Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Early access - AI governance gateway for MCP tool calls (policies, PII masking, audit).
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"palveron": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@palveron/mcp-server"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add palveron -- npx -y @palveron/mcp-serverIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"palveron": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@palveron/mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"palveron": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@palveron/mcp-server"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto palveron bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FlyDocs
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Spec-driven development workflow: your agent works issues, sessions and the status lifecycle.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
@palveron/mcp-server Official Palveron MCP server — advisory AI-governance checks for MCP hosts and coding agents
⚡ Early access. Palveron is launching soon and access is currently invite-gated. This server is fully functional — you just need a
pv_live_key, which comes with an Early Access invite. [Join the waitlist → palveron.com/early-access](https://palveron.com/early-access)
Give your MCP-capable client — Claude Code, Cursor, any other MCP host — governance tools it can call before executing an action: policy verdicts, PII-masking results, and an audit trace for every check, all from the Palveron AI Governance Gateway.
This package is the advisory path. It cannot physically stop a tool call: it answers the question "is this allowed?", and the calling agent (or your code via check()/wrap()) is expected to honor the answer. That is by design — it works with any MCP host, needs no network topology change, and gives you verdicts plus audit traces immediately.
Enforced, non-bypassable governance for MCP tool calls is a different product surface: the Palveron remote MCP proxy. There you register the *target* MCP server in the Palveron dashboard and point your IDE at POST {gateway}/api/v1/mcp/proxy/{server_id} instead of the target — every tools/call then structurally passes through policy checks, approval holds, and drift detection before it can reach the target server. No cooperation from the agent required.
This package (@palveron/mcp-server) | Remote MCP proxy | |
|---|---|---|
| Model | Voluntary pre-flight check | In-path enforcement |
| Can a call bypass it? | Yes — enforcement depends on the caller honoring the verdict | No — the proxy sits between client and target server |
| Setup | npx, one env var | Register the target server in the dashboard, point the IDE at the proxy URL |
| Use it when | You want verdicts + audit traces inside any MCP host, or wrap tool calls programmatically | You need governance that agents cannot skip |
See the MCP setup guide for the enforced path.
npm install -g @palveron/mcp-server
npx @palveron/mcp-server
The
pv_live_…key in the examples below requires an Early Access invite — request one here. Once you have a key, everything works out of the box.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "palveron": { "command": "npx", "args": ["@palveron/mcp-server"], "env": { "PALVERON_API_KEY": "pv_live_xxx", "PALVERON_BASE_URL": "https://gateway.palveron.com" } } } }
Any MCP-capable host can launch the server via the palveron-mcp binary:
PALVERON_API_KEY=pv_live_xxx palveron-mcp
| Tool | Purpose |
|---|---|
palveron_check | Check a tool call against governance policies before execution. Returns the decision (PASSED, BLOCKED, MODIFIED/REDACTED/ANONYMIZED with the sanitized input, PENDING_APPROVAL, …), whether the call may proceed, findings, and the audit trace ID. |
palveron_status | Governance status and diagnostics — gateway connectivity, circuit-breaker state, configured local lists. |
palveron_policy_list | List the project's active policies so the host can explain its decisions. |
The server reads its configuration from environment variables. The MCP host sets them; you never put secrets in code.
| Variable | Required | Description |
|---|---|---|
PALVERON_API_KEY | yes | API key (pv_live_…) — comes with an Early Access invite |
PALVERON_BASE_URL | no | Override the gateway endpoint (default: https://gateway.palveron.com) |
PALVERON_FAIL_OPEN | no | true = allow tool calls when the gateway is unreachable (default: false, fail-closed) |
PALVERON_LOG_LEVEL | no | debug / info / warn / error / silent (default: info) |
PALVERON_ALWAYS_BLOCK | no | Comma-separated tool names that are always denied locally, without a gateway call |
PALVERON_ALWAYS_ALLOW | no | Comma-separated tool names that always pass locally, without a gateway call |
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