Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
tdmcp — TouchDesigner MCP server
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Build real visual systems in TouchDesigner from plain language with Claude, Cursor or Codex.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Das trägst du selbst ein:
TDMCP_TOOL_PROFILE,TDMCP_RAW_PYTHON
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"tdmcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dpantani/tdmcp"
],
"env": {
"TDMCP_TOOL_PROFILE": "your-value",
"TDMCP_RAW_PYTHON": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add tdmcp --env TDMCP_TOOL_PROFILE=your-value --env TDMCP_RAW_PYTHON=your-value -- npx -y @dpantani/tdmcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"tdmcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dpantani/tdmcp"
],
"env": {
"TDMCP_TOOL_PROFILE": "your-value",
"TDMCP_RAW_PYTHON": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"tdmcp": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@dpantani/tdmcp"
],
"env": {
"TDMCP_TOOL_PROFILE": "your-value",
"TDMCP_RAW_PYTHON": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Werte, die du selbst einträgst
TDMCP_TOOL_PROFILEenvTool exposure profile. Glama and MCP directory scanners use directory for a compact build/inspect surface; choose full for the complete installed runtime or safe to hide destructive/raw-code tools.TDMCP_RAW_PYTHONenvKeep client-authored Python escape-hatch tools hidden by default in registry scans; choose on only for a trusted local runtime.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Pantani bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 23 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32678 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist tdmcp — TouchDesigner MCP server sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.13.2) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Starreel
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren
Starreel
von starreel
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MindDesigner (tdmcp) — TouchDesigner MCP server
tdmcp is a [Model Context Protocol](https://modelcontextprotocol.io) (MCP) server for [TouchDesigner](https://derivative.ca) — build TouchDesigner from plain language. You describe a visual to an AI assistant (Claude, Claude Code, Cursor, Codex); the AI builds the actual network of nodes inside your project, checks it for errors, and shows you a preview.
*"Create a feedback tunnel from noise with blur and displace, then add bloom and
output it to a window."*
…and the nodes appear, wired up, in your /project1.
It works because it pairs two things every other tool was missing:
- Real knowledge — an embedded reference of 629 operators, 68 Python classes, workflow patterns, GLSL techniques and tutorials, so the AI uses real TouchDesigner operators instead of guessing.
- Real execution — a small bridge running inside TouchDesigner that actually creates, connects, inspects and previews nodes — with a create → verify → preview loop so the AI can see and fix its own work. Every generated network is auto-arranged into a readable left→right layout.
📖 Documentation
Full guides and reference live on the docs site → [https://pantani.github.io/tdmcp/](https://pantani.github.io/tdmcp/)
| For artists / musicians | For developers |
|---|---|
| What is tdmcp? | Architecture |
| Install (no terminal) | Tools reference |
| Your first visual | Environment variables |
| Shader Park | CLI & local copilot |
| Prompt cookbook | Bridge & REST API |
| Recipe gallery | Roadmap |
| Troubleshooting | Deployment |
🇧🇷 Portuguese documentation: https://pantani.github.io/tdmcp/pt/
How it works
Three pieces talk to each other on your computer:
You + your AI tdmcp server TouchDesigner(Claude / Cursor) ─▶ (a small program) ─▶ (the bridge inside TD) "make a feedback builds real nodes tunnel from noise" in /project1
- Your AI assistant — where you type what you want.
- The tdmcp server — a small Node program that gives the AI a set of TouchDesigner "tools" and the operator knowledge base. You install it once.
- The bridge — a tiny piece that runs *inside* TouchDesigner so the server can actually drive it. You switch it on once per machine.
What you'll need
- [TouchDesigner](https://derivative.ca/download) — the free non-commercial edition is fine.
- An MCP-capable AI assistant: Claude Desktop (easiest), Claude Code, Codex, or Cursor.
Node.js is only needed for the build-from-source path ([Node 20+](https://nodejs.org)). The one-click Claude Desktop extension needs nothing extra — the server is bundled inside the .mcpb extension file.
Get started
You set up two sides: your AI (so it gets the tdmcp tools) and TouchDesigner (so the AI can drive it).
🤖 Easiest — let your AI install it. Using Claude Code, Codex, or Cursor? Paste this one message in:
Install and connect tdmcp for me using the official install guide:https://pantani.github.io/tdmcp/guide/install Do every step yourself; only stop when you need me to do the TouchDesigner bridge step.
It clones, builds and wires everything up; the only manual step is pasting one line into TouchDesigner (Step 2 below).
🟢 Claude Desktop — one-click `.mcpb` (no terminal, no Node). Download [tdmcp.mcpb](https://github.com/Pantani/tdmcp/releases/latest/download/tdmcp.mcpb), then in Claude Desktop open Settings → Extensions and install it (drag it in or Install from file). Leave host/port at 127.0.0.1 / 9980. Full walkthrough: the install guide.
🛠️ Claude Code / Codex / Cursor — build from source.
git clone https://github.com/Pantani/tdmcp.gitcd tdmcp npm run setup # installs, builds, and prints the exact line to connect your client
Turn on the bridge inside TouchDesigner (everyone)
Easiest — no Textport. Download tdmcp_bridge_package.tox from the latest release, drag it into your /project1 network, and click Install on the component. The package self-bootstraps and starts the bridge on port 9980. ✅
Prefer a one-line Textport command?
Open the Textport (Dialogs → Textport and DATs), paste this one line and press Enter:
import urllib.request; exec(urllib.request.urlopen("https://github.com/Pantani/tdmcp/raw/v0.13.2/td/bootstrap.py").read().decode())You should see [tdmcp] bridge running on port 9980 (/project1/tdmcp_bridge).
Either way it's safe and reversible — it adds one tidy component; remove it later with from mcp import install; install.uninstall(). Other install methods (module path, terminal, Palette package) are in the bridge docs.
Make something
With TouchDesigner open and your AI connected, ask in plain language:
*"Create an audio-reactive particle galaxy and show me a preview."*
The AI builds the network, checks it for errors, and returns a thumbnail. Iterate: *"make it warmer," "add a feedback trail," "output it fullscreen."* More ideas in the prompt cookbook.
Not connecting? The two most common fixes: make sure the bridge is on
(
curl http://127.0.0.1:9980/api/inforeturns JSON), and **restart your AI
client** after adding the server. Full
What you can do
509 tools across three layers, plus foundation primitives, CLI automation, library/packaging, AI session memory and Obsidian vault integrations — from one-line artist generators (create_feedback_network, create_audio_reactive, create_particle_system, create_generative_art, …) to building blocks (create_control_panel, animate_parameter, create_external_io for OSC/MIDI/DMX/NDI, …) down to atomic node CRUD and inspection. Many systems arrive already playable, with a control panel you can tweak, preset, or map to a controller. See the full, always-current tools reference and the recipe gallery.
Optional: Creative RAG
A local, opt-in creative repertoire of open-licensed artworks/artists/techniques the AI can search for inspiration. Off by default. Repertoire, not policy — no bridge, DMX or Python exec. Enable with TDMCP_RAG_ENABLED=1 plus a local Ollama install, then tdmcp creative-rag {sync|index|search}. Full guide: docs/CREATIVE_RAG.md.
Security
The bridge runs arbitrary Python inside your TD process and listens on port 9980 on all interfaces — treat it like an open door to that machine. Run it only on a trusted network, and for untrusted networks turn on bridge auth (TDMCP_BRIDGE_TOKEN) and/or disable the exec endpoints (TDMCP_BRIDGE_ALLOW_EXEC=0). Details: Security.
Links & community
- Glama MCP directory — tdmcp's listing: https://glama.ai/mcp/servers/Pantani/tdmcp
- awesome-touchdesigner — the community-curated TouchDesigner list: https://github.com/monkeymonk/awesome-touchdesigner
- Docs site — https://pantani.github.io/tdmcp/ · Roadmap — docs/ROADMAP.md
Contributing & development
Build with npm install && npm run build; run npm test, npm run typecheck, npm run lint. Work on the docs with npm run docs:dev (the tools reference is generated by scripts/gen-tool-docs.ts). See CONTRIBUTING.md, CHANGELOG.md, and the roadmap.
License
MIT — see LICENSE.