Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Oriel

von ParadoxInfiniteVersion 0.7.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ParadoxInfinite/oriel

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Safety-gated AI control of Docker and Colima: containers, images, volumes, networks, Compose.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Entwicklertools

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "oriel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add oriel -- docker run -i --rm ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "oriel": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "oriel": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "ghcr.io/paradoxinfinite/oriel:0.7.0"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ParadoxInfinite bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Entwicklertoolsi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1396 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 28 % der anderen 1396 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1396 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Oriel sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.7.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

GitHub

von github

Connect AI assistants to GitHub - manage repos, issues, PRs, and workflows through natural language.

Computer oder Cloud★ 34.245MITAktualisiert vor 4 Tagen
Installieren

Desktop Commander

von wonderwhy-er

MCP server for terminal commands, file operations, and process management

Läuft auf deinem Computer★ 10.225MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Cloudflare MCP

von cloudflare

Cloudflare MCP servers

Läuft in der Cloud★ 4.446Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Oriel

The local Docker GUI an AI can drive, safely.

Manage containers, images, volumes, networks, and Compose from a clean browser UI. Or hand the job to an AI: any MCP client (Claude, Cursor, a local LLM) drives the same tools the UI does, with the same secret masking and destructive-action grant. It works with any Docker engine on macOS and Linux (Colima, Docker Engine, OrbStack, Podman, or a remote daemon). A free, open-source Docker Desktop alternative in one ~13 MB binary that idles at 15–30 MB of RAM, with no Electron, no account, and an Apache-2.0 license.

Try it live ↗ · the full UI in your browser, mock data, no install.

Drive it with AI

Point any MCP client at Oriel and ask in plain English. It calls the same validated, secret-masked tools the UI does, and it can chain several to actually answer a question instead of firing just one:

you: why does api keep restarting?

assistant: *reads container.list, container.inspect, then the logs.* It's exiting 137 (OOM): the container is capped at 256 MB and the Node heap runs past it. Raise the memory limit or fix the leak in worker.js.

oriel mcp        # stdio MCP server for Claude, Cursor, or a local LLM

No model ships in the binary; your client brings its own. Reads run anytime, and destructive actions stay locked behind a grant. Setup & tool list ↓

Install

Homebrew (macOS & Linux):

brew install ParadoxInfinite/oriel/oriel

Script (detects your platform and verifies the checksum):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ParadoxInfinite/oriel/main/install.sh | sh

Add -s -- --edge to track pre-releases (newest builds first), or -s -- --uninstall to remove it:

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ParadoxInfinite/oriel/main/install.sh | sh -s -- --edge

⚠️ Piping a script to `sh` runs code from the internet on your machine. Read install.sh before you run it, or download a binary from releases instead.

Manual binary, Go, or source

Download a binary from releases (oriel-darwin-arm64 for Apple Silicon, oriel-darwin-amd64 for Intel, oriel-linux-arm64, or oriel-linux-amd64), then chmod +x. Or:

go install github.com/ParadoxInfinite/oriel@latest   # with Go

make build # from source (builds + embeds the UI)

Run

./oriel            # opens http://127.0.0.1:4321

Flags: --port (default 4321), --no-open. Run on login: ./oriel service install (launchd / systemd; also status, uninstall).

Needs any Docker Engine–compatible runtime + the docker CLI. Colima is first-class (adds VM start/stop); Docker Engine, OrbStack, Rancher/Docker Desktop, Podman, and remote daemons also work (docs/DAEMONS.md). For remote access over a private network, see docs/REVERSE-PROXY.md; read the security note first.

Features

  • Containers: live CPU/mem, exit codes, bulk actions, streaming logs, full inspect.
  • In-browser shell: open an interactive terminal into any running container, straight from its details drawer.
  • AI control (MCP): any MCP client drives Docker/Colima through the same validated, secret-masked tools, with destructive actions behind a grant. More ↓
  • Images: pull with registry search, prune, one-click tag.
  • Compose: manage stacks, plus discover & deploy projects from disk.
  • Dashboard: CPU history, memory, disk, uptime/outage tracking.
  • Command palette (⌘K): fuzzy-run any action or jump to any view.
  • Editions, themes & languages: swap the whole UI (Studio, or drop in your own), light/dark/system, custom accents, and a translatable interface (English ships; other languages load on demand).
  • Light & live: ~15–30 MB RAM, one SSE stream (no polling), checksum-verified self-update.

How it compares

The usual ways to run containers on a Mac or Linux box, and where Oriel fits. (Figures drift; treat as a snapshot.)

OrielDocker DesktopOrbStacklazydockerPortainer
LicenseApache-2.0, freeProprietary (paid for larger orgs)Proprietary (paid for commercial use)MIT, freeFree (CE)
InterfaceGraphical web UIDesktop appNative appTerminal (TUI)Web UI (server)
Footprint~15–30 MB RAM, ~13 MB binaryHeavy (~3–4 GB VM)Light (native)LightContainer, ~200–300 MB
InstallSingle static binaryInstallerInstallerSingle binaryRun a container
Bring-your-own engineColima · Docker · OrbStack · Podman · remoteBundled engineBundled engineAny Docker socketAny Docker socket
Runs locally, no accountYesAccount/sign-inAccountYesServer + auth
AI control (MCP)Built-in, safety-gatedMCP Toolkit (runs *other* servers)NoNoNo

It's the only one here an AI can drive directly, through the same checks the UI gives you. Reach for it over Docker Desktop / OrbStack (no paid license, bundled VM, or menu-bar app), over lazydocker (a real graphical UI, not a terminal one), or over Portainer (a binary you run for yourself, not a server to deploy and lock down).

For the full breakdown, including where Oriel loses (Windows, Kubernetes, multi-host), see the exhaustive comparison in the live demo .

AI control (MCP)

oriel mcp runs Oriel as a Model Context Protocol server, so an MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, a local LLM) manages your Docker/Colima in plain English, headless, with no GUI needed. Same tools, same guardrails:

  • Secrets stay masked. container.inspect and container.logs redact secret-shaped values before they reach a model; an MCP client never gets fully-raw env or logs (the "off" setting applies only to the local UI). Log redaction is best-effort over free-form text.
  • Destructive actions are locked until you open a short, time-boxed window (oriel ai allow-destructive --for 15m). Reads always work; remove/prune don't, until you say so.
  • Every action is logged. An audit log records each tool call an assistant makes: what ran, with which arguments, and when (Settings → AI activity). Your own clicks aren't.
  • No model in the binary. Your client brings the model, so Oriel stays vendor-neutral.

Point any MCP client at it. With Oriel installed:

{ "mcpServers": { "oriel": { "command": "oriel", "args": ["mcp"] } } }

Or with no install, via the published image (Linux hosts; mounts the Docker socket):

{ "mcpServers": { "oriel": { "command": "docker", "args": ["run", "-i", "--rm", "-v", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock", "ghcr.io/paradoxinfinite/oriel"] } } }

Claude Code: claude mcp add oriel -- oriel mcp. Setup, HTTP, scoping, and the full tool list: docs/MCP.md.

Editions & themes

The UI is a swappable plugin on a stable platform SDK: Studio (light/dark/system, custom accents). Recolor it, or drop in your own edition (see docs/THEMES.md).

Security

Out of the box Oriel has no login, and driving Docker is effectively root on the host. An optional bearer token gates remote and MCP-over-HTTP access (off by default), but the safe default is local use, or a private network only (Tailscale, ZeroTier, WireGuard, and the like). Never the public internet. Full trust model: SECURITY.md.

FAQ

Is there a GUI for Colima? Yes. Colima ships CLI-only by design, and Oriel is the browser UI it never shipped. It also drives Docker Engine, OrbStack, Podman, and remote daemons.

A free Docker Desktop alternative? Yes. Apache-2.0 licensed, no license fees, no account. Point it at any Docker-compatible engine.

Can an AI manage my containers? Yes. Run oriel mcp and point any MCP client (Claude, Cursor, a local LLM) at it. It gets the same validated, secret-masked tools as the UI, and destructive actions stay locked until you grant them.

How is it different from lazydocker? lazydocker is a terminal UI; Oriel is a graphical browser UI with dashboards, streaming logs, registry search, Compose discovery, and themeable editions.

Footprint and platforms? ~15–30 MB RAM, ~13 MB binary, no Electron. macOS (Apple Silicon + Intel) and Linux (amd64 + arm64).

Develop

make dev + make dev-web (Vite hot reload), make test. See CONTRIBUTING.md.

License

Apache-2.0 © The Oriel contributors. See NOTICE.

PopNx fragen