Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

ParalonCloud

von ParalonCloudVersion 1.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.ParalonCloud/paralon-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Rent GPUs on ParalonCloud, or as a provider manage your nodes, prices and earnings.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: PARALON_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PARALON_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "paralon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@paraloncloud/mcp"
      ],
      "env": {
        "PARALON_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add paralon --env PARALON_API_KEY=your-value -- npx -y @paraloncloud/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "paralon": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@paraloncloud/mcp"
      ],
      "env": {
        "PARALON_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "paralon": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@paraloncloud/mcp"
      ],
      "env": {
        "PARALON_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PARALON_API_KEY geheim erforderlich env
    A ParalonCloud prlc_ API key: the 'rental' scope for renting, the 'nodes' scope (My nodes) for your own nodes. Create one at https://paraloncloud.com/console.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ParalonCloud bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 83 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32683 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist ParalonCloud sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PARALON_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.5.0) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MCP Server Autocad Lisp Helper

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ParalonCloud MCP server

Rent GPUs from inside your AI agent, and, if you provide GPUs, run your own nodes from it. This is an MCP server for the ParalonCloud Rental API and Provider API: it lets Claude Code, Claude Desktop, Cursor, or any MCP client

  • rent: browse GPUs, start a rental, get its connection URL, and stop it;
  • provide: list your nodes with live GPU load and temperature, add a node and get its install command, take a node off the market and back, set its price, reclaim a spot node, and read your earnings,

using natural language.

One key for everything: the same prlc_ key powers ParalonCloud's

OpenAI-compatible inference API. Build an

agent that calls a model and rents the GPU to run the heavy job.

Formerly @paraloncloud/mcp-rentals. That package is deprecated: switch your config to @paraloncloud/mcp.

Tools

Renting (key needs the rental scope)
ToolWhat it doesCost
list_gpusList rentable GPUs with price, VRAM, compute capability, countryfree
get_balanceYour credit balancefree
list_templatesApps a rental can start with (ComfyUI, Open WebUI with Ollama, Unsloth Studio), their version and minimumsfree
create_rentalStart a rental with JupyterLab or SSH (type: "ssh"), optionally with an app installed (template: "comfyui", "openwebui" or "unsloth"; an app with its own sign-in returns it in app.login) (async → poll)spends credits
get_rentalStatus + the JupyterLab URL or the SSH command once running, and an app's link (connection.app_url)free
list_rentalsYour active rentals (status: "all" for history)free
destroy_rentalStop a rental and stop billing—
list_ssh_keysThe SSH public keys an SSH rental installsfree
add_ssh_keySave an SSH public key (the .pub line, never the private key)free
delete_ssh_keyDelete a saved key; new SSH rentals stop accepting itfree

An SSH rental installs every saved key, so the agent can make its own key, add it, rent with type: "ssh", and run commands on the machine. Connecting needs cloudflared on the computer that holds the private key: get_rental returns the command.

Your nodes, for GPU providers (key needs the nodes scope)
ToolWhat it does
list_my_nodesYour nodes: state (available, rented, paused, offline, …), GPUs, price and its allowed range, the current rental, live per-GPU load, temperature, power and memory
get_my_nodeOne node, same fields
add_nodeAdd a node; returns the docker command that installs the agent (it holds the node's token)
get_node_install_commandThe install command of an existing node, again
set_node_availableTake a node off the market, or put it back; a running rental goes on to its end
set_node_priceSet the price in USD per hour for the node, or null for the default
update_nodeChange name, spot, availability and price in one call
reclaim_spot_nodeTake a spot node back for your own use; a spot rental on it stops in 2 minutes
get_node_accessWho can rent a node: everyone, or only the people, domains and organizations listed
set_node_accessKeep a node private for chosen renters (email, domain, organization), or open it to everyone ([])
get_earningsEarnings by day (rentals per node, inference per account) and the withdrawable balance

Payouts are not reachable from the API or this server. Deleting a node stays on the site.

Setup

1. Get a key with the right scope
  1. Create an API key in the Console.
  2. To rent, turn on GPU rentals for that key (rentals are opt-in), and optionally set Max rentals running at once as a safety cap.
  3. To manage your own nodes, turn on My nodes. One key can have both.

Use a dedicated key for the agent, not your production key.

2. Add it to your MCP client

The client passes your key via the PARALON_API_KEY env var — you never edit the server.

Claude Desktop — claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "paraloncloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "@paraloncloud/mcp"], "env": { "PARALON_API_KEY": "prlc_your_key_here" } } } }

Claude Code — one command:

claude mcp add paraloncloud \

--env PARALON_API_KEY=prlc_your_key_here \ -- npx -y @paraloncloud/mcp

Cursor — .cursor/mcp.json (same shape as Claude Desktop above).

Optional env: PARALON_BASE_URL (defaults to https://paraloncloud.com/api/v1).

3. Try it

"List the cheapest GPUs I can rent, then start a 2-hour Jupyter rental on one with at least 24GB of VRAM."

The agent calls list_gpus, picks a node, and calls create_rental with hours: 2. It then polls get_rental for the Jupyter URL. Say "stop it" and it calls destroy_rental.

"Rent a 4090 over SSH, run nvidia-smi on it, then stop it."

The agent makes a key with ssh-keygen, saves it with add_ssh_key, picks a node with ssh: true, starts it with type: "ssh", runs the command get_rental returns, and stops it.

"Start ComfyUI on a GPU with 24 GB for an hour and give me the link."

The agent calls list_templates, picks a node whose templates has comfyui, starts it with template: "comfyui" and hours: 1, and hands you connection.app_url from get_rental once the app answers, a minute or two after the machine.

As a provider:

"How are my nodes doing? Is any GPU running hot?"

"Take rig-2 off the market for the afternoon, and set rig-1 to $0.60 an hour."

"How much did I earn this week, and from which node?"

Safety

  • create_rental and destroy_rental change what you're billed — your MCP client will ask you to approve them (Claude Code/Desktop confirm tool calls by default). Keep that on.
  • create_rental auto-generates an idempotency key, so a retried call never starts a second GPU.
  • Pass hours so a rental auto-stops even if the agent forgets to.
  • The key's max_active_rentals limit (set in the Console) caps concurrency regardless.
  • The node tools that change something (add_node, set_node_available, set_node_price, update_node, reclaim_spot_node, set_node_access) tell the agent to confirm with you first; reclaim_spot_node stops a renter's spot rental two minutes later.
  • add_node and get_node_install_command return a command with the node's secret token: keep it private.
  • Give the agent a key with only the scopes it needs.

Test

npm install

PARALON_API_KEY=prlc_your_key_here node smoke-test.mjs

It calls the read-only tools, and the node tools only on a node that does not exist, so it changes nothing.

Run locally (dev)

PARALON_API_KEY=prlc_your_key_here node server.js

Links

  • Rental API docs: https://paraloncloud.com/docs/rental-api
  • Provider API docs: https://paraloncloud.com/docs/provider-api
  • Console (create keys): https://paraloncloud.com/console
  • Inference API: https://paraloncloud.com/docs/inference-api

MIT

PopNx fragen