Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for the Withings Health API with OAuth, local SQLite cache, and trend analysis.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"withings": {
"command": "uvx",
"args": [
"withings-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add withings -- uvx withings-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"withings": {
"command": "uvx",
"args": [
"withings-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"withings": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"withings-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto partymola bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.11.0) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
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So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for the Withings Health API with OAuth, local SQLite cache, and trend analysis.
What makes this different from other Withings MCP servers:
mcp (HTTP via stdlib)| Tool | Description | Data source |
|---|---|---|
withings_sync | Sync data from Withings API to local cache | Live API -> SQLite |
withings_get_body | Body composition (weight, fat%, muscle, bone, BP, SpO2) | Local cache (auto-syncs if stale) |
withings_get_sleep | Sleep summaries, or detailed phase time-series with detail=True | Cache (summary) / live (detail) |
withings_get_activity | Daily steps, distance, calories, active time | Local cache (auto-syncs if stale) |
withings_get_workouts | Workout sessions with type, duration, HR | Local cache (auto-syncs if stale) |
withings_get_heart | ECG recordings and AFib detection | Live API (always) |
withings_get_devices | Connected devices with battery status | Live API (always) |
withings_trends | Period averages, weekly/monthly/quarterly trends, comparisons | Local cache (auto-syncs if stale) |
The cache-backed query tools auto-sync when their data is stale, and accept live=True to bypass the cache and fetch straight from the Withings API. withings_get_heart and withings_get_devices are always live. withings_get_sleep(detail=True) returns minute-by-minute sleep phases (live, up to 7 days per request).
pip install withings-mcp
Or run it without installing with uvx withings-mcp. For development from a clone:
git clone https://github.com/partymola/withings-mcp.git
cd withings-mcp uv venv --python 3.13 .venv uv pip install -e .
http://localhost:8585.venv/bin/withings-mcp auth
This opens your browser for Withings authorization. After approving, tokens are saved locally in config/.
claude mcp add -s user withings -- /path/to/withings-mcp/.venv/bin/withings-mcp
In Claude Code, say: "Sync my Withings data"
This runs withings_sync to populate the local cache. Subsequent syncs only fetch new data.
If anything does not work - no data where you expect it, a sync that stops happening - run withings-mcp doctor. It reports the paths and credentials actually in use and what needs fixing, without making an API call.
You can also sync from the command line without an MCP client:
.venv/bin/withings-mcp sync # all data types, last 30 days
.venv/bin/withings-mcp sync --types body,sleep # a subset .venv/bin/withings-mcp sync --days 90 # deeper history on first sync
withings-mcp Start the MCP server (stdio transport)
withings-mcp auth Interactive OAuth setup (opens the browser) withings-mcp sync Sync data to the local cache (--types, --days) withings-mcp doctor Check the setup and report what needs fixing withings-mcp --version Print the installed package version
| Environment Variable | Default | Description |
|---|---|---|
WITHINGS_MCP_CONFIG_DIR | ./config/ | Directory for credentials and tokens |
WITHINGS_MCP_DB_PATH | ./withings.db | SQLite database path |
# Install with dev dependencies
uv pip install -e . && uv pip install pytest
.venv/bin/python -m pytest tests/ -v # .venv\Scripts\python on Windows
config/ (gitignored; created 0600 on POSIX - Windows ignores the mode and governs access by ACLs)scripts/check-no-data.sh) blocks database files, files under config/ and large files from commits. It does not read file contents. Install it with the one-liner in CONTRIBUTING.mdSee CONTRIBUTING.md for development setup, the test workflow, and the pre-commit hook. Changes are tracked in CHANGELOG.md.
GPL-3.0-or-later