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Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server and CLI that resolves config/env-var cascade across .env, docker-compose, and Kubernetes
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"envspeak": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@patrizzos/envspeak"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add envspeak -- npx -y @patrizzos/envspeakIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"envspeak": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@patrizzos/envspeak"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"envspeak": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@patrizzos/envspeak"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto patrizzos bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: GitHub, Desktop Commander, Cloudflare MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Cloudflare MCP servers
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server and CLI that resolves config/env-var cascade across .env files, Docker Compose, and Kubernetes — tells AI agents (and you) what a variable actually evaluates to at runtime, and why.
Same problem shape as CSS cascade — several sources, non-obvious precedence rules, and a value that "wins" only because of where it's defined — applied to application configuration instead of stylesheets. A sibling project to stylesafe and stylespeak, which do the same thing for CSS.
A real app's config comes from .env, .env.local, .env.production, docker-compose.yml (environment: vs env_file:), Kubernetes ConfigMap/Secret objects, and hard-coded fallbacks in code — five-plus layers, each with its own precedence rules that don't compose the way you'd guess. The best-known gotcha: a plain .env.local overrides .env.production unless you also have a .env.production.local — because "local" outranks "environment-specific" in the conventional dotenv cascade. An agent editing config has no way to know what a variable actually resolves to, or what breaks if it changes one layer.
DATABASE_URL actually evaluate to, and which file wins?npm install -g @patrizzos/envspeak
{
"mcpServers": { "envspeak": { "command": "envspeak" } } }
envspeak resolve DATABASE_URL --environment production
envspeak trace LOG_LEVEL envspeak impact --file .env --variable LOG_LEVEL --newValue debug envspeak manifest envspeak diff --a '{"nodeEnv":"development"}' --b '{"nodeEnv":"production"}'
If --files is omitted, envspeak auto-discovers .env*, Compose, and Kubernetes manifest files under --projectRoot (default: current directory). Pass --files a,b,c to scope it explicitly — recommended for MCP calls, so the agent controls exactly what's read.
dotenv (Next.js/Vite-style, the de facto standard): process.env (shell) > .env.[env].local > .env.local > .env.[env] > .env > code fallback (process.env.X || 'default'). Note .env.local outranks .env.[env] — the gotcha above.
Docker Compose: docker compose run -e (CLI) > environment: > env_file: (last file in the list wins on conflicts) > Dockerfile ENV (not analyzed).
Kubernetes: inline env: always overrides envFrom: (bulk ConfigMap/Secret import; last entry in the list wins among those). Env values are frozen at pod start — editing a referenced ConfigMap/Secret does not reach a running pod without a restart or rollout. impact_preview flags this.
Every result includes a confidence level and a caveat string, because a shell-exported or CLI-passed override is always possible and never visible to static analysis — envspeak says so explicitly rather than pretending certainty it doesn't have.
npm audit is clean by construction.projectRoot and refuse to escape it, even if a tool call is given a crafted relative path.__proto__, constructor, prototype) are never used for property assignment.Secret values are shown only as ab***yz, never in full, regardless of which tool surfaces them..gitignore, and surfaced as a secretFlag / risk hotspot rather than silently passed through.files list an agent can pass, the same way you'd scope any tool with filesystem access.npm test # zero dependencies — no install step needed
MIT