Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
让 AI 用自然语言管理 Gitee 仓库:查 star、管 Issue、基于 commit 生成中文 CHANGELOG(原生无此 API)
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GITEE_ACCESS_TOKENAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"gitee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitee-mcp"
],
"env": {
"GITEE_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add gitee --env GITEE_ACCESS_TOKEN=your-value -- npx -y gitee-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"gitee": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitee-mcp"
],
"env": {
"GITEE_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"gitee": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"gitee-mcp"
],
"env": {
"GITEE_ACCESS_TOKEN": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto PaulSeth bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: GITEE_ACCESS_TOKEN
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zendesk
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Zendesk MCP Pack — tickets, users, organizations via OAuth.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
让任意 AI 模型用自然语言管理 Gitee 仓库的 MCP Server。
一句话就能替你管 Gitee:"social-media-bot-cn-generic 现在多少 star?" "给这几个 issue 打上 bug 标签" "基于最近 commit 帮我生成一份中文 CHANGELOG 贴进 README"。
本 Server 是 MCP(Model Context Protocol) 标准实现,可接入任何支持 MCP 的 AI 客户端(WorkBuddy / Claude Desktop / Cursor / 任意 Agent 框架)。
| 工具 | 作用 |
|---|---|
get_repo_stats | 仓库统计:star / fork / watch / 开放 issue 数 |
list_stargazers | 列出点 star 的用户(⚠️ 需 PAT) |
list_issues | 列出 Issue,支持按状态/标签过滤 |
create_issue | 新建 Issue(收需求/建任务) |
update_issue | 更新 Issue 状态/标签(自动打标签/关单) |
generate_changelog | 基于 commit 生成中文 CHANGELOG(Gitee 无原生 API,靠 commits 组合拼出) |
资源:gitee://repo/{owner}/{repo} —— 返回仓库统计 + 最近 5 条 commit 快照,AI 可直接读取。
npx -y gitee-mcp
首次运行会自动下载;默认 Mock 模式,无需 token 即可演示。
git clone https://gitee.com/jokerbhind/gitee-mcp-server.git
cd gitee-mcp-server npm install npm run build npm start # 默认 Mock 模式,无需 token 即可演示
在 ~/.workbuddy/mcp.json(或对应 MCP 配置)中加入:
{
"mcpServers": { "gitee-mcp-server": { "command": "npx", "args": ["-y", "gitee-mcp"] } } }
或使用本地构建产物(command 用绝对路径的 node,避免客户端不继承 PATH):
{
"mcpServers": { "gitee-mcp-server": { "command": "C:/绝对路径/node.exe", "args": ["H:/绝对路径/gitee-mcp-server/build/index.js"] } } }
复制 .env.example 为 .env 并填入 Gitee 私人令牌:
cp .env.example .env
| 变量 | 说明 |
|---|---|
GITEE_ACCESS_TOKEN | Gitee 私人令牌(设置 → 私人令牌,勾选 projects 权限)。stargazers/subscribers 接口强制鉴权,无 token 会 401 |
GITEE_MODE | 留空=自动判定;mock=强制演示;real=强制真实(缺 token 自动回退 mock 并告警) |
Server 会自动从项目根目录的 `.env` 读取(无需设置 cwd),填好 token 后即自动切 Real 模式。
本项目本身就用 generate_changelog 给 jokerbhind/social-media-bot-cn-generic 生成 CHANGELOG。真实 commit 输出示例:
## CHANGELOG · jokerbhind/social-media-bot-cn-generic
基于最近 1 条 commit 自动生成(Gitee MCP Server)
这就是「gap filler」的溢价逻辑:Gitee 官方没有 CHANGELOG API,本 Server 用现成的
/commits组合出人人想要的能力。
AI 模型 ←→ MCP(STDIO) ←→ GiteeMcpServer
│ GiteeService(Mock/Real 双模式路由) ├─ mock.ts 本地快照(无凭证可演示) └─ api.ts Gitee API v5(填 token 后生效)
Mock 模式让公开仓库也能 npm start 直接演示、被 Glama 自动收录,且不泄露任何凭证。
| 目标 | 状态 | 做法 |
|---|---|---|
| Gitee 公开仓 | ✅ 已上线 | https://gitee.com/jokerbhind/gitee-mcp-server |
| GitHub 镜像仓 | ✅ 已上线 | https://github.com/PaulSeth/gitee-mcp-server |
| npm | ✅ 已发布 v0.1.0 | https://www.npmjs.com/package/gitee-mcp |
| Glama | ✅ 已提交并通过构建检查 | 提交 GitHub 镜像仓 URL 后由 Glama 自动生成镜像跑安全/质量检查 |
| MCP Registry | ⏳ 待发布 | mcp-publisher login github + mcp-publisher publish(读仓库根 server.json) |
本项目的
CHANGELOG.md由 本 Server 的 `generate_changelog` 工具自己生成(dogfood)。
Glama 索引的是 GitHub 仓库,故需先将本仓库镜像到 GitHub 再提交。
comment_on_issue/pr:AI 自动回复webhook_auto_label:监听 Webhook 自动打标签gitee_to_github_mirror:Gitee↔GitHub 双平台镜像list_pulls / merge_pull:PR 管理create_release:基于 CHANGELOG 自动发版MIT © 2026 Paul (Gitee: jokerbhind / GitHub: PaulSeth)