Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Specrun

von pavelpihaVersion 1.4.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.pavelpiha/specrun

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server that converts OpenAPI specs into tools which can query API endpoints

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "specrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pavelpiha/specrun"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add specrun -- npx -y @pavelpiha/specrun

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "specrun": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pavelpiha/specrun"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "specrun": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@pavelpiha/specrun"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pavelpiha bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32623 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Specrun sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.4.0) kam vor 9 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Draugr

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Draugr

von draugr-dev

Security scanning for AI agents: SAST, SCA, secrets, IaC, DAST, ranked by real risk.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SpecRun

An MCP server that turns OpenAPI specifications into MCP tools. Scans a folder for OpenAPI spec files and automatically generate corresponding tools. These tools can then be used in any MCP client to interact with the APIs defined by the specs, with built-in support for authentication and server URL management via a simple .env file.

Built with FastMCP for TypeScript.

✨ Features

  • Zero Configuration: Filesystem is the interface - just drop OpenAPI specs in a folder
  • Supports OpenAPI 3.0 and 2.0: Works with both OpenAPI 3.x and Swagger 2.0 specs
  • Namespace Isolation: Multiple APIs coexist cleanly
  • Full OpenAPI Support: Handles parameters, request bodies, authentication, and responses
  • Run Any Tool to Interact with APIs: For example, cars_addCar to call POST /cars from cars.json spec to create a new car, or github_get_user_repos to call GET /user/repos from github.yaml spec to list repos.
  • Run Any Tool with Custom Inputs: Pass structured JSON inputs for parameters and request bodies
  • Run Any Tool to see Spec Details: Get the original OpenAPI spec details for any tool, including parameters, request body schema, and response schema
  • Run Any Tool to get API responses as resources: Each tool call returns a JSON resource containing request URL, request body, and response
  • Run Any Tool in Batch: One specrun_batch tool can execute any tool with multiple inputs and returns a consolidated JSON resource
  • Auto Authentication: Simple .env file with {API_NAME}_API_KEY pattern
  • Auto .env Placeholders: Adds {API_NAME}_SERVER_URL and {API_NAME}_BEARER_TOKEN entries when missing
  • Multiple Transports: Support for stdio and HTTP streaming
  • Built-in Debugging: List command to see loaded specs and tools
  • MCP Prompts: Built-in prompts for listing tools, generating inputs, and explaining schemas
  • Agent: configured agent for using SpecRun tools to explore and operate APIs in a guided way (.github/agents/specrun.agent.md)

Quick Start

Requirements
  • Node.js 22 or newer
1️⃣ Install (optional)
npm install -g specrun
2️⃣ Create a specs folder where the server can read OpenAPI spec files. For example:
mkdir ~/specs
3️⃣ Add OpenAPI specs

Drop any .json, .yaml, or .yml OpenAPI specification files into your specs folder

4️⃣ Configure authentication (optional)

Create a .env file in your specs folder:

# ~/specs/.env

CARS_API_KEY=your_api_key_here

SpecRun will also ensure {API_NAME}_SERVER_URL and {API_NAME}_BEARER_TOKEN entries exist for each spec, adding empty placeholders when missing. When {API_NAME}_SERVER_URL has a value, SpecRun updates the spec file on load:

  • OpenAPI 3.0: updates the first servers entry.
  • OpenAPI 2.0 (formerly Swagger 2.0): updates host, schemes, and basePath (no servers section in OpenAPI 2.0).

SpecRun also watches the .env file and refreshes server URLs and auth config automatically after changes.

5️⃣ Add to MCP client configuration

Add to your MCP configuration:

If installed on your machine:

{

"mcpServers": { "specrun": { "command": "specrun", "args": ["--specs", "/path/to/your/specs/folder"] } } }

Otherwise:

{

"mcpServers": { "specrun": { "command": "npx", "args": ["-y", "specrun", "--specs", "/absolute/path/to/your/specs"] } } }

or with specific Node version:

{

"mcpServers": { "specrun": { "command": "/Users/YOUR_USER_NAME/.local/bin/mcp-npx-node22", "args": ["specrun@latest", "--specs", "/absolute/path/to/your/specs"], "type": "stdio" } } }

The mcp-npx-node22 script file uses nvm to run specrun with Node.js 22.14.0, ensuring compatibility regardless of the default Node version on your system.:

#!/bin/bash

Set the PATH to include NVM's Node.js v22.14.0 installation

export PATH="/Users/YOUR_USER_NAME/.nvm/versions/node/v22.14.0/bin:$PATH"

Execute npx with all passed arguments

exec npx "$@"

💻 CLI Usage

🚀 Start the server
# Default: stdio transport, current directory

specrun

Custom specs folder

specrun --specs ~/specs

HTTP transport mode

specrun --transport httpStream --port 8080

Run with Node 22 using npx

If your default node is older than 22, run SpecRun with Node 22 directly:

  • npx -y node@22 ... runs the Node.js runtime, so the next argument must be a script path (for example ./node_modules/.bin/specrun).
  • specrun@latest is an npm package spec and works directly with npx only when your current Node version already satisfies SpecRun requirements.

Or list tools

npx -y node@22 ./node_modules/.bin/specrun list --specs ~/specs

If your default Node is already 22+, this also works

npx -y specrun@latest --specs ~/specs

📋 List loaded specs and tools
# List all loaded specifications and their tools

specrun list

List specs from custom folder

specrun list --specs ~/specs

🔑 Authentication Patterns

The server automatically detects authentication from environment variables using these patterns:

PatternAuth TypeUsage
{API_NAME}_API_KEY🗝️ API KeyX-API-Key header
{API_NAME}_TOKEN🎫 Bearer TokenAuthorization: Bearer {token}
{API_NAME}_BEARER_TOKEN🎫 Bearer TokenAuthorization: Bearer {token}
{API_NAME}_USERNAME + {API_NAME}_PASSWORD👤 Basic AuthAuthorization: Basic {base64}

SpecRun also creates .env placeholders for:

PatternPurpose
{API_NAME}_SERVER_URLBase URL for the API
{API_NAME}_BEARER_TOKENToken placeholder if missing

If {API_NAME}_SERVER_URL is set, SpecRun writes that value into the spec before generating tools:

  • OpenAPI 3.0: writes the first servers entry.
  • OpenAPI 2.0 (formerly Swagger 2.0): writes host, schemes, and basePath.

Updates to .env are applied automatically without restarting the MCP server.

The {API_NAME} is derived from the filename of your OpenAPI spec:

  • cars.json → CARS_API_KEY
  • github-api.yaml → GITHUB_TOKEN
  • my_custom_api.yml → MY_CUSTOM_API_KEY

🏷️ Tool Naming

Tools are automatically named using this pattern:

  • With operationId: {operation_id}
  • Without operationId: {method}_{path_segments}

Name normalization rules:

  • Converted to snake_case
  • Lowercased
  • Non-alphanumeric characters normalized to _
  • Truncated at the end when longer than 52 characters. (For VS Code/Copilot compatibility, stays within the practical 64-char internal limit.)
  • Adds short suffixes only when needed to resolve collisions

Specs:

  • get_car_by_id (from operationId)
  • get_user_repos (generated from GET /user/repos)

Use the shared batch tool to run any tool with an array of inputs:

{

"toolName": "cars_getCarById", "items": [{ "id": "123" }, { "id": "456" }], "failFast": false }

Batch responses return a consolidated JSON resource with per-item outputs.

For batches over 200 items, SpecRun requires explicit confirmation. This is to prevent accidental large runs that could cause performance issues or unintended consequences. The server will return a message asking for confirmation, and you can retry with confirmLargeBatch: true and the provided confirmLargeBatchToken to proceed.

📦 Resource Outputs

Tool responses are returned as MCP resources with application/json content. Each resource includes:

  1. Request URL
  2. Request body
  3. Response status and body

Example resource payload:

{

"requestUrl": "https://api.example.com/v1/users/123", "requestBody": null, "response": { "status": 200, "body": { "id": "123", "name": "Jane Doe" } } }

Batch runs return a single consolidated resource containing all item results.

📁 File Structure

your-project/

── specs/ # Your OpenAPI specs folder ├── .env # Authentication credentials └── custom-api.yml # Your OpenAPI spec files

🧭 MCP Prompts

SpecRun exposes MCP prompts for common workflows:

Detailed prompt guide with examples: PROMPTS_README.md

  • list_apis: List loaded APIs/tools and ask the user to choose an endpoint
  • generate_api_call: Generate a ready-to-run JSON input payload for a tool
  • explain_api_schema: Explain parameters and request body schema with examples
  • generate_random_data: Generate random ready-to-run JSON payload samples for a tool

📄 Example OpenAPI Spec

Here's a minimal example that creates two tools:

# ~/specs/example.yaml

openapi: 3.0.0 info: title: Example API version: 1.0.0 servers:

  • url: https://api-server.placeholder

paths: /users/{id}: get: operationId: getUser summary: Get user by ID parameters:

  • name: id in: path required: true schema: type: string responses: "200": description: User found /users: post: operationId: createUser summary: Create a new user requestBody: required: true content: application/json: schema: type: object properties: name: type: string email: type: string responses: "201": description: User created

This creates tools named:

  • example_getUser
  • example_createUser

🔧 Troubleshooting

❌ No tools appearing?
  1. Check that your OpenAPI specs are valid:
   specrun list --specs /path/to/specs
  1. Ensure files have correct extensions (.json, .yaml, .yml)
  1. Check the server logs for parsing errors

⚠️ Note: SpecRun works best when you use absolute paths (with no spaces) for the --specs argument and other file paths. Relative paths or paths containing spaces may cause issues on some platforms or with some MCP clients.

🔐 Authentication not working?
  1. Verify your .env file is in the specs directory
  2. Check the naming pattern matches your spec filename
  3. Use the list command to verify auth configuration:
   specrun list
🔄 Tools not updating after spec changes?
  1. Restart the MCP server to reload the specs
  2. Check file permissions
  3. Restart the MCP client if needed

🛠️ Development

# Clone and install

git clone git@github.com:Pavel-Piha/specrun.git cd specrun npm install

Build

npm run build

npm run dev -- list --specs ./specs

🤝 Contributing

Contributions are welcome! Please feel free to submit issues and pull requests.

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