Mirobody
Lab results to LOINC codes and UCUM units, symptoms and diagnoses to ICPC-3. Offline, no API key.
Läuft auf deinem Computer✓ thetahealth.ai
MCP Clinical Reasoner
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Drug interactions (FDA), dose range check, allergy cross-reactivity. No PHI processed.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiGanz neu↓ 21/Wo. · ★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Praxen & Gesundheit
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"clinical-reasoner": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-clinical-reasoner"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add clinical-reasoner -- uvx mcp-clinical-reasonerOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"clinical-reasoner": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-clinical-reasoner"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"clinical-reasoner": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-clinical-reasoner"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pcmedsinge bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Praxen & Gesundheiti
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 1036 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 1036 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1036 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist MCP Clinical Reasoner sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Mirobody, FHIR MCP Server, Google Health MCP
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
FHIR MCP Server
MCP server providing seamless access to FHIR APIs for AI tools and healthcare applications
Läuft auf deinem Computer
Google Health MCP
Privacy-first unofficial Google Health API v4 MCP server for health, sleep, activity, HR agents
Läuft auf deinem Computer
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
mcp-clinical-reasoner
Part of [fhir-mcp-suite](https://github.com/pcmedsinge/fhir-mcp-suite) — v1.0.0
An MCP server providing four clinical pharmacology tools backed by the free NLM RxNav REST API and a built-in rule-based reference table. No API key required. No PHI processed.
Tools
| Tool | Transport | Description |
|---|---|---|
lookup_drug | RxNav API | Resolve drug name or RxNorm CUI → canonical name, RxCUI, drug-class membership, dose reference |
check_drug_interactions | RxNav API | Detect drug-drug interactions (DDIs) for 2–10 RxNorm CUIs, sorted by severity |
check_dose | Rule-based | Validate a proposed single dose (mg) against a built-in table of ~20 common drugs |
check_allergy_conflicts | Rule-based | Cross-reactivity check against 12 allergen classes using built-in table |
Architecture
Claude Desktop / LangGraph agent│ MCP (stdio or SSE) ▼ mcp-clinical-reasoner (:8002 in SSE mode) ├── lookup_drug ────────────────► rxnav.nlm.nih.gov/REST ├── check_drug_interactions ────► rxnav.nlm.nih.gov/REST ├── check_dose ─────────────────► built-in DOSE_TABLE (20 drugs) └── check_allergy_conflicts ────► built-in ALLERGEN_CLASSES (12 classes)
All tool calls traced via LangFuse (session-scoped, latency + response bytes).
Built-in Dose Table
Covers 20 common drugs: acetaminophen, ibuprofen, aspirin, naproxen, metformin, lisinopril, atorvastatin, metoprolol, amlodipine, omeprazole, amoxicillin, azithromycin, warfarin, furosemide, sertraline, gabapentin, clopidogrel, hydrochlorothiazide, prednisone, albuterol.
Brand aliases are resolved automatically (e.g. "Tylenol" → acetaminophen, "Advil" → ibuprofen).
Built-in Allergen Classes
12 classes: penicillin, cephalosporin, sulfonamide, nsaid, macrolide, fluoroquinolone, statin, ace_inhibitor, angiotensin_receptor_blocker, beta_blocker, thiazide_diuretic, tetracycline.
Quick start
# Install (uv workspace from repo root)uv sync --all-packages
Run (stdio, default)
uv run mcp-clinical-reasoner
Run (SSE on port 8002)
MCP_TRANSPORT=sse uv run mcp-clinical-reasoner
Environment variables
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
RXNAV_BASE_URL | https://rxnav.nlm.nih.gov/REST | RxNav API base URL |
RXNAV_TIMEOUT_S | 30.0 | HTTP timeout (seconds) |
MCP_TRANSPORT | stdio | stdio or sse |
MCP_HOST | 0.0.0.0 | SSE bind host |
MCP_PORT | 8002 | SSE port |
LANGFUSE_PUBLIC_KEY | *(optional)* | LangFuse tracing |
LANGFUSE_SECRET_KEY | *(optional)* | LangFuse tracing |
LANGFUSE_HOST | *(optional)* | LangFuse host |
LOG_LEVEL | INFO | Logging level |
Claude Desktop configuration
{"mcpServers": { "clinical-reasoner": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/path/to/fhir-mcp-suite", "run", "--package", "mcp-clinical-reasoner", "mcp-clinical-reasoner" ] } } }
Tests
# Unit tests (36 tests, no network required)uv run pytest packages/mcp-clinical-reasoner/tests/ -v -m "not integration and not eval"
Offline eval (dose + allergy + error validation)
uv run python evals/mcp-clinical-reasoner/run_eval.py --tags dose allergy error
Full eval suite (requires rxnav.nlm.nih.gov)
uv run python evals/mcp-clinical-reasoner/run_eval.py
Eval results (offline, no network)
| Tag set | Cases | Pass rate |
|---|---|---|
| error | 6 | 100% |
| dose + allergy | 12 | 100% |
Disclaimer
This server is for research and educational purposes only. It does not replace clinical judgement, pharmacist review, or professional medical advice. All dose limits and cross-reactivity rules are from general adult references and must be individualised for each patient.
License
Apache-2.0 — see LICENSE.