Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for Pentest-Tools.com: run scans, manage findings and reports via your preffered LLM.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AuthorizationDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http pentest-tools https://mcp.pentest-tools.com/mcp --header 'Authorization: your-value'Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"pentest-tools": {
"url": "https://mcp.pentest-tools.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"pentest-tools": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.pentest-tools.com/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Authorization HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain pentest-tools.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.13) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Command-line interface, Python bindings, and MCP server for Pentest-Tools.com, a platform for scanning web applications and network infrastructure for vulnerabilities.
Connect any MCP-compatible AI assistant to your Pentest-Tools.com account to run scans, triage findings, and generate reports. You'll need an API key from a paid plan. Get one at My Account > API.
Supported clients: Claude, Cursor, VS Code, Gemini CLI, and any MCP-compatible tool. Full documentation: pentest-tools.com/docs/ai/mcp/overview
For terminal-based clients, use directly:
Claude Code
claude mcp add --transport http ptt-mcp https://mcp.pentest-tools.com/mcp --header "Authorization: Bearer your_api_key_here"
Gemini CLI
gemini mcp add ptt-mcp --transport http https://mcp.pentest-tools.com/mcp --header "Authorization: Bearer your_api_key_here"
Cursor: paste this URL in your browser for one-click install, then add your API key:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=ptt-mcp&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL21jcC5wZW50ZXN0LXRvb2xzLmNvbS9tY3AiLCJoZWFkZXJzIjp7IkF1dGhvcml6YXRpb24iOiJCZWFyZXIgeW91cl9hcGlfa2V5X2hlcmUifX0=
Or manually add according to your preferred agent and config file location:
{
"servers": { "ptt-mcp": { "type": "http", "url": "https://mcp.pentest-tools.com/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer your_api_key_here" } } } }
Requires Python 3.10+.
pip install "pentesttools[mcp]"
PTT_API_KEY=your_api_key_here ptt mcp
You can also pass the key inline: --key your_api_key_here. For client-specific local setup, see the full documentation.
Run scans from the terminal or integrate PTT into your scripts and CI/CD pipelines.
For AI assistant integration, see the MCP Server section above.
PentestTools Python module is delivered through PyPI, so it can be installed directly via pip:
pip install pentesttools
The pentesttools package provides a command line interface through the ptt utility. Right now it supports the Website Scanner service.
Example for the simplest scan:
ptt run website_scanner <url>
This runs a freemium Website Scanner scan on the . Unlike in the platform itself, you can omit the schema part from the url.
Global arguments, like a suitable key for a deep scan, have to be passed straight to ptt. Tool arguments have to be passed to the tool.
ptt --key <key> run website_scanner --scan_type deep <url>
If you want the command to fail if the report contains vulnerabilities with a higher risk than some value, you can use the --fail argument.
ptt --fail high run website_scanner <url>
You can also run ptt using docker. The docker image has ptt as an entrypoint, so you don't have to type it anymore. Note that the old ptt-scan name is still used on docker.
docker run pentesttoolscom/ptt-scan:latest run website_scanner <url>
If you want to easily modify the sources and your modifications:
pip install --edit .
pip uninstall pentesttools
You can run the tests and make coverage reports like this:
python3 -m pytest src/tests
coverage run -m pytest src/tests
coverage report -m