Laya Typed Decisions

Name: Laya Typed Decisions
Author: PerryLink

von PerryLinkVersion 0.1.5i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.PerryLink/laya-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Typed noul / choice / score judgments from a local Laya model, with token-budget preflight.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "laya": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laya-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add laya -- npx -y laya-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "laya": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laya-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "laya": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "laya-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto PerryLink bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 47 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Laya Typed Decisions sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.5) kam letzten Monat in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

laya-mcp

MCP server for Laya typed decisions — noul (yes/no), choice, score — wrapped so it survives contact with a server.

English · 简体中文 · Español · Português · हिन्दी

npx -y laya-mcp --help

Registered as io.github.PerryLink/laya-mcp in the official MCP Registry.

This npm package is a launcher, not an implementation. Laya is a PyTorch

model, so the server itself is Python. Installing this package gets you the

Node entry point and nothing else; you also need the Python side:

`bash

pip install "laya-mcp[mcp]"

`

npx laya-mcp finds that interpreter, hands stdio to it, and passes the MCP

stream through untouched. It does not install anything for you — fetching torch

(~2 GB) and a checkpoint (~650 MB) as a side effect of running a command is not

something a launcher should do.

If it cannot find your Python

On Windows, python on PATH is often the Microsoft Store execution alias, which is a stub: it cannot import anything, and it sits ahead of your real interpreter. The launcher therefore reports what it tried rather than claiming the package is missing. Point it at the right interpreter either way:

# name it outright

set LAYA_MCP_PYTHON=C:\path\to\python.exe # Windows export LAYA_MCP_PYTHON=/path/to/python # macOS, Linux

or just activate the virtualenv you installed into — VIRTUAL_ENV is honoured

LAYACORE_PYTHON is still read. 0.1.0 and 0.1.1 printed that name in the error

message, and a launcher that stopped honouring the variable its own previous

version told you to set would be worse than one carrying the alias.

Status: 0.1.5, work in progress. The Python core is implemented and covered

by CI. The launcher itself is covered by ten checks over interpreter discovery,

which is where it has been wrong before. Interfaces may move before 1.0.

Why it exists

Laya truncates things silently and reports none of it:

It cuts the state from the end. A long document loses its tail — for a contract or an email thread, often where the answer was — and the model answers about the surviving prefix at full confidence.
It shortens options until labels are indistinguishable. Options share a fixed per-question token budget; past a point every label gets ~4 tokens. This is the documented cause of its collapse on high-cardinality choices.
Its `confidence` is not accuracy. It is a normalised entropy, low whenever probability is spread out even when the top option is right, and high on a confident wrong answer.
It demotes itself to CPU on a CUDA OOM, permanently, with no flag set — roughly 10-15x slower, and nothing in the response says so.

This package adds a preflight that reports what would be cut, structured errors that name the offending question, an honest confidence contract, and a health surface that admits a demotion.

Usage

laya-mcp serve      # warm HTTP sidecar on 127.0.0.1:8787 (loads the model once)

laya-mcp mcp # MCP over stdio laya-mcp doctor # what is installed, and whether the GPU really works laya-mcp install # register with whichever agent harness you have

install handles the fact that there is no portable way to register an MCP server: Claude Code (mcpServers), Codex ([mcp_servers. ]), opencode (mcp, with an array command), OpenClaw (mcp.servers) and Hermes (mcp_servers) each get the right shape written to the right file, merged and backed up rather than overwritten. pi has no native MCP support and is reported as unsupported.

Prefer serve plus --sidecar over hosting the model in each stdio process: a harness spawns one server per session, and loading a 650 MB checkpoint per session is the main reason a Python-backed MCP server feels slow.

Honest limits

Upstream's own numbers, repeated because an integration that implies otherwise is lying to you: the base checkpoints are near chance zero-shot on typed decisions (0.362 against a 0.461 majority-class baseline); score is the weakest primitive (35% vs 70% in independent measurement); raw calibration error is 0.466 before temperature fitting; and one fixture run answered "A" on 46 of 50 multiple-choice items.

Calibration makes a probability honest; it cannot make a model right.

Licence

Apache-2.0. Laya is Apache-2.0 by Convai Innovations. This is an independent integration, not affiliated with or endorsed by that project.

Laya Typed Decisions

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

topo^alpin

README vom Entwickler

laya-mcp

If it cannot find your Python

or just activate the virtualenv you installed into — VIRTUAL_ENV is honoured

Why it exists

Usage

Honest limits

Licence