Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Mantis

von perzianhqVersion 0.1.13i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.perzianhq/mantis

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

The web as short, numbered text for AI agents: a lean browser interface over Playwright.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mantis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mantis -- npx -y mantis-browser

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mantis": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mantis": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mantis-browser"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto perzianhq bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 879 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 96 % der anderen 879 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 879 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mantis sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.13) kam gestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 17 Tagen
Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Lets AI agents browse the web as short, numbered text instead of screenshots.

perzian.dev/mantis · by Perzian

It works with Claude Code, Codex, Cursor or your own agent as an MCP server. Install in two commands.

npx -y -p mantis-browser mantis install

claude mcp add mantis -- npx -y -p mantis-browser mantis-mcp npx -y -p mantis-browser mantis read https://example.com # try it without an agent

Windows, Linux servers and other agents: SETUP.

*One real task (Luna, each tool’s median run of 5 by input tokens, replayed): about half the time, over 3.5x fewer input tokens, less than half the calls. Across all 5 runs: 3-5x fewer tokens, about half the time, 11-12 calls vs 21-29. This is a selected example from 16 long tasks; medians across all 16 are in Results. Full video.*

Security and threat model: SECURITY.md.

How it works

What the agent sees

Results

Mantis vs the accessibility tree (Playwright MCP) on public sites, gpt-6-luna and claude-haiku-5-5. Every cell is a per-run median; time is end-to-end wall time per run:

*0.1.13: headline numbers are 0.1.9's; later builds checked on Dickens (Luna, Haiku), the capability-v1 local set and the visual-live-v1 real-site set.*

Long tasks (correct: 14 keyed tasks, 42 runs per cell; medians: all 16 tasks, 48 runs per cell; both approaches run in the same session):

Luna MantisLuna treeHaiku MantisHaiku tree
Correct35/4234/4240/4240/42
Input tokens (median)244k345k268k506k
Tool calls (median)17241930
Time (median)42s66s54s85s

Short tasks (30 tasks, 90 runs per cell; tree and screenshot columns are the earlier 20261026 run):

Luna MantisLuna treeLuna screenshotHaiku MantisHaiku treeHaiku screenshot
Correct88/9086/9090/9090/9088/9088/90
Input tokens (median)64k99k104k38k88k33k
Tool calls (median)347356
Time (median)16s31s35s19s30s23s

Versus the accessibility tree:

  • Long tasks: accuracy within one run, 29-47% fewer input tokens, 29-37% fewer calls, about a third less time.
  • Short tasks: accuracy equal or better, 35-57% fewer input tokens.

Versus screenshots:

  • Luna: screenshots score 2 runs higher but use more tokens and time.
  • Haiku: screenshots use fewer tokens.

Caveats:

  • Short-task times compare a newer Mantis build with the earlier tree and screenshot run, so treat that time gap as indicative.
  • Scores come from deterministic answer keys on the final page state. Two long iframe/tab tasks can't be keyed and are left out of the long-task counts.
  • Method and full caveats: bench/RESULTS.md.

Use your own Chrome

Optional. Mantis can drive your real Chrome (your tabs, your sign-ins) instead of launching a fresh browser:

  • Run npx -y -p mantis-browser mantis chrome. It starts Chrome on 127.0.0.1:9222 with a dedicated profile.
  • Add MANTIS_CDP_URL=http://127.0.0.1:9222 to the env of the Mantis MCP config.
  • Sign in to your sites once in that profile; sign-ins persist there.
  • Mantis then acts on your real tabs, so act carefully. Without the variable nothing changes.

Limitations

  • No canvas input: canvas, WebGL, maps and drawing apps are described only as canvas, with no coordinate click or draw tool.
  • Login and bot walls need ask_human, which needs a display.
  • Benchmarked only on read, navigate and form-fill tasks on public sites, with two models. The screenshot baseline is this project's own tool, and a few tasks were swapped after results (disclosed).
  • Page content is untrusted data; see SECURITY.md.
  • Small v0.1.x beta.

Learn more

  • How it works in detail
  • Claude skill: teaches Claude how to read Mantis output
  • Install, configuration and tool reference
  • Re-running the benchmarks

License

MIT

PopNx fragen