Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
AgentData - Executable Liquidity / Exit-Cost
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Size-aware exit cost, depeg risk & liquidity fragility for a Base token (x402, testnet).
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft in der Cloud
- Transport: Streamable HTTP
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
- Öffne Settings → Connectors
- Tippe auf Add custom connector
- Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http agentdata-liquidity-exit-cost https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/Oder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agentdata-liquidity-exit-cost": {
"url": "https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agentdata-liquidity-exit-cost": {
"type": "http",
"url": "https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
- Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
- Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
- Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
- Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
https://agentdata-liquidity-exit-cost.onrender.com/mcp/Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto phenicea bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 18336 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 11 % der anderen 18336 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18336 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist AgentData - Executable Liquidity / Exit-Cost sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, NexusWindows
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren
NexusWindows
von pironjulien
Windows computer use in the background: desktop apps driven without your mouse or keyboard.
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
AgentData — Executable Liquidity (endpoint #1)
A pay-per-call data endpoint for AI agents: size-aware exit cost, depeg risk, and liquidity fragility for a token on Base. Not raw prices — *computed, normalized, decision-grade* intelligence an agent needs before it acts. Settled in USDC via x402 (Phase 2). Sourced on-chain, so the derived data is cleanly redistributable.
Strategy, values, and roadmap live in
CLAUDE.md. Decisions are
logged in
decisions/DECISION_LOG.mdand
decisions/adr/.
What it answers
"If I try to exit this position right now, what does it actually cost me, how
much can I move before slippage blows past X bps, and how fragile is that
liquidity?"
Three priced tiers (single source of truth in agentdata/api/pricing.py):
| Tier | Contents | Mainnet price |
|---|---|---|
| quote | best-route exit cost for one size | $0.008 |
| risk | exit cost + fragility (+ depeg for pegged assets) — default | $0.02 |
| deep | risk + multi-size exit-cost curve + max-size-before-cost ladder | $0.04 |
Testnet forces every price to $0 (the 402 flow is still exercised end-to-end).
Layout
src/agentdata/config.py # env-driven; NETWORK_MODE testnet|mainnet (testnet default) compute/ # the value-add: pure, deterministic, unit-tested math amm.py # constant-product + Solidly stable curve, exit cost routing.py # cheapest-venue selection depeg.py # depeg deviation / dispersion / score fragility.py # depth + concentration + convexity -> fragility score tiers.py # quote / risk / deep orchestration chain/ # on-chain Base reads (Aerodrome / Uniswap), web3 lazy provider.py # FixturePoolProvider (default) + factory onchain.py # OnChainPoolProvider (env-gated, no guessed addresses) api/ # FastAPI JSON layer + pricing + stable schema monitoring/ # uptime, latency p50/p95, error rate, calls per tier tests/ # unittest (stdlib for compute; fastapi for api)
Run it (local, no funds, no network)
pip install -e . # or: pip install fastapi pydantic 'uvicorn[standard]'uvicorn agentdata.api.app:app --reload
then:
curl 'http://127.0.0.1:8000/v1/liquidity/exit-cost?token=WETH&size=10&tier=risk' curl 'http://127.0.0.1:8000/pricing' curl 'http://127.0.0.1:8000/metrics'
Defaults: NETWORK_MODE=testnet, POOL_SOURCE=fixture (deterministic demo pools WETH, THIN, USDX). See .env.example.
Test
# compute core needs no dependencies:PYTHONPATH=src python -m unittest discover -s tests
Status
- Phase 1 (local endpoint): done. compute + chain seam + API + monitoring, 42 tests green.
- Phase 2 (x402 testnet): next. Payment middleware in front of the API, free testnet facilitator on Base Sepolia. No real USDC; mainnet is an escalated human decision (CLAUDE.md §0/§14).
- On-chain mode requires a verified pool registry before use (ADR-001) — the code refuses to run on guessed contract addresses rather than fake data.