Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Openharness

von philo-kimVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.philo-kim/openharness

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Lets AI coding agents discover and reference each other's recent sessions.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "openharness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@freebird-ai/openharness"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add openharness -- npx -y @freebird-ai/openharness

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "openharness": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@freebird-ai/openharness"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "openharness": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@freebird-ai/openharness"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto philo-kim bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32497 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Openharness sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Zoo MCP

von KittyCAD

An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

OpenHarness

AI 코딩 에이전트의 최근 세션 파일을 찾아 서로 참조하게 해주는 로컬 MCP 서버.

전용 하네스 없이 하네스처럼 동작한다. 기존 도구 환경을 그대로 유지하면서, 에이전트 간 세션을 연결하는 디스커버리 레이어.

Supported Agents (MVP)

AgentSession PathFormat
Claude Code~/.claude/projects/JSONL
Codex CLI~/.codex/sessions/JSONL
Gemini CLI~/.gemini/tmp/ /chats/JSON

Prerequisites

  • Each agent must be able to read local files directly.
  • OpenHarness only provides paths and metadata — it does not transform, relay, or store session content.

Install

npm install -g @freebird-ai/openharness

openharness init

This registers OpenHarness as an MCP server in each agent's config.

MCP Tools

get_agent_sessions

Returns recent session paths for all agents, filtered by project.

Input:

{ "project": "/Users/me/my-app" }

Output:

[

{ "agent": "claude-code", "path": "/Users/me/.claude/projects/-Users-me-my-app/session.jsonl", "format": "jsonl", "updatedAt": "2026-03-17T14:32:00Z", "matchedProject": "/Users/me/my-app", "matchedBy": "directory-name" } ]

get_agent_session

Returns the recent session path for a specific agent.

Input:

{ "agent": "claude-code", "project": "/Users/me/my-app" }

Output:

{

"agent": "claude-code", "path": "/Users/me/.claude/projects/-Users-me-my-app/session.jsonl", "format": "jsonl", "updatedAt": "2026-03-17T14:32:00Z", "matchedProject": "/Users/me/my-app", "matchedBy": "directory-name" }

Returns null if no session is found.

Project Matching

AgentStrategy
Claude CodeProject path escaped with - as directory name
Codex CLIWorkspace field inside session JSONL
Gemini CLIProject path hash matching tmp/ /

How It Works

User → Codex: "Review what Claude Code worked on recently"

Codex → OpenHarness MCP: get_agent_session({ agent: "claude-code", project: "..." }) Codex ← receives session path + metadata Codex → reads the JSONL file directly and performs review

No rules needed in agent instruction files. MCP tool descriptions are enough for agents to use naturally.

Manual MCP Configuration

If you prefer to configure manually instead of using init:

{

"mcpServers": { "openharness": { "command": "openharness", "args": [] } } }

Add this to your agent's MCP config file:

AgentConfig File
Claude Code~/.claude/mcp.json or project .mcp.json
Codex CLIproject .codex/
Gemini CLI~/.gemini/settings.json

License

MIT

PopNx fragen