Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Polyglot MCP test generation with 8-section contract enforcement across Python, TS, Java, Go, C++.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"universal-test-framework": {
"command": "uvx",
"args": [
"universal-test-framework",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add universal-test-framework -- uvx universal-test-framework --transport stdioIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"universal-test-framework": {
"command": "uvx",
"args": [
"universal-test-framework",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"universal-test-framework": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"universal-test-framework",
"--transport",
"stdio"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto phoenice-labs bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Free youth sports drills, practice plans and age-group answers for parents and coaches.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Contract-driven test enforcement and reporting for LLM-generated code — via MCP, VS Code, Copilot CLI, Claude, Cursor, or Python SDK.
UTF is an MCP server and contract enforcement engine. It does not replace your AI coding assistant — it gives every test your AI writes a mandatory quality gate, a structured audit trail, and a comprehensive compliance report.
AI tools — GitHub Copilot, Claude, Cursor, Gemini — generate tests fast. The problem: fast ≠ trustworthy.
| Without UTF | With UTF |
|---|---|
| Tests exist but nobody knows *why* | Every test is linked to a requirement |
| "Covers everything" — nobody can prove it | Traceability matrix maps REQ → test |
| CI passes; real behavior untested | Gap analysis flags what is NOT covered |
LLM wrote a test that asserts True | Meaningfulness check rejects trivial assertions |
| No history of what was tested | Persistent registry survives session restarts |
| Report shows pass/fail counts only | 8-section per-test detail cards in HTML report |
You may already use markdown files (AGENTS.md, copilot-instructions.md, .cursorrules) to guide your AI. UTF is complementary — not competing:
| Markdown instructions | UTF |
|---|---|
| Describe *how* to write tests | Enforce a contract on *every* test produced |
| Rely on LLM to follow instructions | Block tests that fail the contract at generation time |
| No verification after generation | Score each test 0–1 against 8 measurable criteria |
| No persistent state between sessions | SQLite registry persists all tests and results |
| No compliance report | HTML report with per-test 8-section detail cards |
Use markdown instructions to *shape* how your AI thinks. Use UTF to *verify* and *report on* what it produced.
TC-{PRJ}-{MODULE}-{NNN} and classic TC-{MODULE}-{NNN} both accepteduvx (zero-clone), local clone, Docker, GitHub MCP Registry, pip SDK.utf/rules/ override global defaults| # | Method | How Started | Registry Location | @utf Slash Cmds | Best For |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | uvx (zero-install) | mcp.json + uvx | /.utf/utf.db | ❌ use natural language | Any developer with uv |
| 2 | Local Clone | install-vscode-mcp.ps1 | /.utf/utf.db | ✅ with extension | Contributing / customizing UTF |
| 3 | Docker / HTTP | docker compose up | Named volume or bind mount | ❌ use natural language | Team / remote / CI |
| 4 | GitHub MCP Registry | Auto via client | /.utf/utf.db | ❌ use natural language | Discoverable via MCP marketplace |
| 5 | pip + SDK | Python import | Caller controls cwd | N/A | CI scripts / programmatic |
All methods (1, 2, 4) using stdio transport write the registry to `${workspaceFolder}/.utf/utf.db` — isolated per project and persistent across sessions.
Requires uv. No cloning, no venv.
Add to %APPDATA%\Code\User\mcp.json (Windows) or ~/.config/Code/User/mcp.json (macOS/Linux):
{
"servers": { "utf": { "type": "stdio", "command": "uvx", "args": ["--from", "universal-test-framework", "utf-server", "--transport", "stdio"], "cwd": "${workspaceFolder}", "env": { "UTF_PROJECT_DIR": "${workspaceFolder}" } } } }
Registry:
.utf/utf.dbinside${workspaceFolder}— isolated per project, persistent across sessions.
Reload VS Code after editing
mcp.json.
git clone https://github.com/phoenice-labs/Universal-Test-Framework
cd Universal-Test-Framework
.\scripts\install-vscode-mcp.ps1
.\scripts\install-vscode-mcp.ps1 -InitProject -ProjectDir C:\my-project
Reload VS Code → open Copilot Chat → ask naturally: generate e2e tests for my backend.
The install script writes this entry to mcp.json:
{
"utf": { "type": "stdio", "command": " ", "args": ["-m", "mcp_server.server", "--transport", "stdio"], "cwd": "${workspaceFolder}", "env": { "PYTHONPATH": " " } } }
Registry:
${workspaceFolder}/.utf/utf.db— isolated per project.
`@utf` slash commands are available after the VSIX extension is installed.
# Start the UTF server
cd Universal-Test-Framework docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
Connect from VS Code by adding to mcp.json:
{
"servers": { "utf-remote": { "type": "sse", "url": "http://localhost:8765/sse" } } }
Registry: persisted in a named Docker volume (
utf_registry → /app/.utf/utf.db).
For per-project isolation with Docker, use a bind-mount in
docker-compose.yml:
`yaml
volumes:
- /path/to/your/project/.utf:/app/.utf
`
Because Docker uses HTTP/SSE transport (no
${workspaceFolder}templating), passproject_dir
explicitly in tool calls, or set
UTF_PROJECT_DIRin the container environment.
Per-project Docker workflow:
# docker-compose.override.yml
services: utf-server: volumes:
Once published, UTF is discoverable via the MCP marketplace. Clients that support server.json install it automatically. The generated mcp.json entry is equivalent to Method 1 (uvx).
Registry isolation: The MCP registry schema does not support a
cwdfield at the registry level.
UTF resolves project isolation via (in priority order):
1.
project_dirargument passed to each tool call
2.
UTF_PROJECT_DIRenvironment variable
3.
Path.cwd()fallback (server's working directory)
For correct isolation, ensure the MCP client writes
"cwd": "${workspaceFolder}"and
"UTF_PROJECT_DIR": "${workspaceFolder}"in the generated entry (UTF'smcp-gallery.jsondoes this).
pip install universal-test-framework
from mcp_server.tools.generate_tests import generate_tests
from pathlib import Path
result = generate_tests( test_type="unit", source_code=open("src/auth.py").read(), project_dir=str(Path.cwd()), # ← pass explicitly for correct registry isolation ) print(result["suite_code"])
Registry:
/.utf/utf.dbwhenproject_diris passed; falls back toPath.cwd().
| Tool | Description |
|---|---|
generate_tests | Generate a complete test suite satisfying the 8-section contract |
validate_test_contract | Validate any test (generated or hand-written) against the contract |
analyze_coverage | Identify coverage gaps in an existing test suite |
build_traceability_matrix | Build a requirements → tests traceability matrix |
suggest_test_types | Recommend test types with rationale from source code |
detect_language_framework | Auto-detect programming language and test framework |
import_test_results | Import JUnit XML from any test run into the UTF registry |
query_registry | Query the persistent per-project test registry |
run_tests | Execute test files and return structured CI results |
run_mutation_tests | Run mutation testing and return mutation score |
feedback_status | Get gap analysis, coverage health, and trend report |
generate_report | Generate HTML / JUnit / JSON contract compliance report |
health | Server health check: version, uptime, tool count |
Every test generated by UTF must satisfy all 8 sections. Tests that fail any hard section are blocked — returned in blocked_tests, never silently included.
| # | Section | What It Must Contain | Weight |
|---|---|---|---|
| 1 | test_id | Unique ID: TC-{TYPE}-{NNN} (e.g. TC-US-042) | 10% |
| 2 | why_generated | Rationale tied to a requirement (≥50 chars) | 10% |
| 3 | requirement_mapping | At least one US-, AC-, REQ-, JIRA-, BUG-, or NFR- reference | 15% |
| 4 | how_it_exercises | GIVEN / WHEN / THEN with inputs, mocks, assertions (≥100 chars) | 20% |
| 5 | coverage_contribution | Coverage type + module + estimated % | 15% |
| 6 | expected_outcome | Precise return values, status codes, state changes (≥50 chars) | 15% |
| 7 | gaps_missing | Honest list of what this test does NOT cover (≥40 chars) | 10% |
| 8 | meaningfulness_check | Self-assessment: meaningful / redundant / hallucinated (≥50 chars) | 5% |
Minimum passing score: 0.85. Tests below this threshold are blocked regardless of individual section presence. "none" in gaps or vague rationale like "to test the function" are rejected.
| Language | Frameworks | Test Types |
|---|---|---|
| Python | pytest | unit, integration, api, e2e, security, performance |
| TypeScript | Jest, Vitest, Playwright | unit, integration, e2e, api |
| JavaScript | Jest, Vitest | unit, integration |
| Java | JUnit 5 + AssertJ, Maven | unit, integration, api |
| Go | go-test + testify | unit, integration, api |
| C++ | Google Test | unit |
This is the canonical flow for using UTF with any AI CLI (Copilot, Claude, Cursor) or VS Code. Follow the phases in order — skipping Phase 1 registration means the report has no Per-Test Contract Detail cards.
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ PHASE 1 — CONTRACT GENERATION (LLM writes, UTF validates + registers) │ │ │ │ ① generate_tests (scaffold) │ │ ② LLM writes real test methods — each with its own TC-ID and │ │ 8-section comment block (WHY / REQ / HOW / COV / OUT / GAP / MEAN)│ │ ③ validate_test_contract — score must be ≥ 0.85 per test │ │ ④ register_contracts — parse test file, upsert status=generated rows │ │ ⑤ generate_report — verify Per-Test Contract Detail cards appear │ │ │ │ PHASE 2 — EXECUTION (pytest/jest/maven runs, results captured) │ │ │ │ ⑥ pytest --junit-xml=utf-tests/reports/results.xml │ │ ⑦ import_test_results — upsert executed/failed rows
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo