Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Let AI agents edit images in a PhotoFresco window you approve: layers, masks, previews and export.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
PHOTOFRESCO_BROWSERWelche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
PHOTOFRESCO_BROWSER envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto photofresco bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 28 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Zoo MCP
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
An MCP server that provides access to the Zoo API for various CAD operations and tools.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Let AI agents edit images in a PhotoFresco window you approve: layers, masks, previews and export.
PhotoFresco is a free, Photoshop-class image editor that runs in your browser: layers, masks, adjustment layers, selections, brushes, PSD import and export, and full undo history. This repository connects AI agents to it. An agent (Claude, Cursor, VS Code, Codex or any MCP client, or a script through the command line) drives a PhotoFresco window on your own computer. You watch every change, you allow the connection, you choose what the agent may do, and you can pause or stop it at any time. The editing itself happens in the editor, so every change lands in its History and can be undone like your own.
The recording above is a real session: an MCP client calling this server against the editor, captured headless. Category: Design / image editing.
What is in this repository:
photofresco mcp): one tool per editor operation, previews as images, exports as files or resources. Guide: MCP.md.photofresco ): open, run saved workflows, export, stop. Guide: CLI.md.The editor itself is not in this repository; the connector opens it at photofresco.com.
--browser (or PHOTOFRESCO_BROWSER) at another one if needed.One click (Cursor, VS Code, LM Studio):
Each button asks the app to add the photofresco server, started with npx from the GitHub source archive of version 0.1.0 (commit 328cfaf; nothing comes from the npm registry). It grants no folders: add --read and --write arguments after mcp in the app's MCP settings to let the agent open and save files.
Otherwise, add the server to your client's MCP configuration below. Choose the folders the agent may open files from (--read) and save exports into (--write). Without them the agent can still edit and preview, but cannot touch your files.
npm release pending. The
photofresconpm package is published in mid-October 2026, so the
npx -y photofresco@0.1.0commands below do not work yet. Until then, put
--package=https://github.com/photofresco/photofresco-agent/archive/328cfaf3caf6483c5660381f19f2afdb2059a215.tar.gz photofresco
(the same version, from GitHub) in place of
photofresco@0.1.0, install the plugin,
or run from a clone of this repository as below:
node /path/to/photofresco-agent/src/bin/photofresco.js
in place of the
npx -y photofresco@0.1.0part (nonpm installneeded).
From a clone (works today; the MCP SDK is bundled, so there is nothing to install):
git clone https://github.com/photofresco/photofresco-agent.git ~/photofresco-agent
Then add this entry to any client that reads mcpServers (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Kiro and most others), with your own home folder in place of /Users/you:
{
"mcpServers": { "photofresco": { "command": "node", "args": ["/Users/you/photofresco-agent/src/bin/photofresco.js", "mcp", "--read", "/Users/you/Pictures", "--write", "/Users/you/Pictures/PhotoFresco"] } } }
Claude Code:
claude mcp add photofresco -- npx -y photofresco@0.1.0 mcp --read ~/Pictures --write ~/Pictures/PhotoFresco
Claude Desktop: claude_desktop_config.json (Settings → Developer → Edit Config):
{
"mcpServers": { "photofresco": { "command": "npx", "args": ["-y", "photofresco@0.1.0", "mcp", "--read", "/Users/you/Pictures", "--write", "/Users/you/Pictures/PhotoFresco"] } } }
Cursor: ~/.cursor/mcp.json (all projects) or .cursor/mcp.json (one project), with the same mcpServers entry as Claude Desktop.
VS Code: .vscode/mcp.json in a workspace, or MCP: Open User Configuration for all of them:
{
"servers": { "photofresco": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "photofresco@0.1.0", "mcp", "--read", "/Users/you/Pictures", "--write", "/Users/you/Pictures/PhotoFresco"] } } }
Windsurf (Cascade): the same mcpServers entry as Claude Desktop, in mcp_config.json (Cascade → MCPs → Open MCP config file).
Gemini CLI:
gemini mcp add -s user photofresco npx -y photofresco@0.1.0 mcp --read ~/Pictures --write ~/Pictures/PhotoFresco
Codex:
codex mcp add photofresco -- npx -y photofresco@0.1.0 mcp --read ~/Pictures --write ~/Pictures/PhotoFresco
OpenCode: opencode.json in a project, or ~/.config/opencode/opencode.json for all of them (from a clone, as above):
{
"$schema": "https://opencode.ai/config.json", "mcp": { "photofresco": { "type": "local", "command": ["node", "/Users/you/photofresco-agent/src/bin/photofresco.js", "mcp", "--read", "/Users/you/Pictures", "--write", "/Users/you/Pictures/PhotoFresco"], "enabled": true } } }
Kiro: the clone's mcpServers entry above, in ~/.kiro/settings/mcp.json (all workspaces) or .kiro/settings/mcp.json (one workspace).
Cline: give Cline this repository; llms-install.md walks it through installing, connecting and stopping.
The server is tested with the official MCP TypeScript client over stdio; these entries follow each app's documented stdio format. Options:
| Option | Meaning |
|---|---|
--read | The agent may open image files from this folder (repeatable) |
--write | The agent may save exports into this folder and new subfolders (repeatable) |
--overwrite | Exports may replace existing files in --write folders (the agent must also ask for it) |
--tools | Which operations are listed as tools: essentials (default, at most 40 tools), all, or a comma list of groups (MCP.md) |
--profile | Browser profile folder, or ephemeral for a throwaway one |
--browser | Chromium-based browser to use (same as PHOTOFRESCO_BROWSER) |
MCP Bundle (Claude Desktop and other apps that install .mcpb files): node scripts/build-mcpb.mjs builds dist/photofresco-mcp-0.1.0.mcpb and its SHA-256 from this repository (reproducible with the same Node.js version). The bundle starts the same server and, like a plugin, grants no folders. Each GitHub release attaches this file; its SHA-256 is the fileSha256 in server.json, the Official MCP Registry entry.
Docker (for MCP registries that check servers in a container): docker build -t photofresco-mcp . then docker run -i --rm photofresco-mcp runs the server over stdio. The image has no browser, so it only lists tools; photofresco_connect fails there with browser_not_found. Edit images with a local install as above.
photofresco_connect. PhotoFresco opens in its own window with a connection code; the agent tells you the same code. Check it and click Allow.Nothing opens until the agent calls photofresco_connect: starting the server and listing its tools starts no browser.
This repository is also a plugin for Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Hermes Agent, OpenClaw, Antigravity, Devin and Kiro: one install adds the MCP server and the Agent Skill. The client copies the repository and starts the server with node /src/bin/photofresco.js mcp; nothing is downloaded from npm, because the MCP SDK is bundled readable in vendor/. Node.js 22 or newer must be on your PATH.
A plugin install grants no folders: the agent edits the image open in the PhotoFresco window, and you open and save files there yourself. For agent file access, configure the server with --read and --write as above instead.
Claude Code (in a session; the third line does both steps in one on Claude Code 2.1.275 or later):
/plugin marketplace add photofresco/photofresco-agent
/plugin install photofresco@photofresco /plugin install photofresco --marketplace photofresco/photofresco-agent
Codex:
codex plugin marketplace add photofresco/photofresco-agent
codex plugin add photofresco@photofresco
Gemini CLI:
gemini extensions install https://github.com/photofresco/photofresco-agent
Gemini CLI passes extensions only a few environment variables, so PHOTOFRESCO_BROWSER does not reach this one; with a browser outside the standard locations, use the MCP configuration above.
Cursor: install PhotoFresco from Customize once it is listed, or copy this repository into ~/.cursor/plugins/local/photofresco and reload the window.
Hermes Agent (a version with Agent Plugins support, which has hermes plugins validate). Plugins install disabled; enabling loads the server and sk
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