Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Lowriskquotes Montecarlo

von physics-star-catVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.physics-star-cat/lowriskquotes-montecarlo

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Monte Carlo tools: three-point cost estimation and an educational retirement drawdown simulator.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://lowriskquotes.com/api/mcp/

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http lowriskquotes-montecarlo https://lowriskquotes.com/api/mcp/

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lowriskquotes-montecarlo": {
      "url": "https://lowriskquotes.com/api/mcp/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lowriskquotes-montecarlo": {
      "type": "http",
      "url": "https://lowriskquotes.com/api/mcp/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://lowriskquotes.com/api/mcp/

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto physics-star-cat bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18613 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 30 % der anderen 18613 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18613 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lowriskquotes Montecarlo sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, DECIDE: Migration Discovery Risk Review

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

EstiMate

A mobile-first contractor cost estimation app that uses Monte Carlo simulation to provide probabilistic risk analysis for job quotes. Built natively for iOS (SwiftUI) and Android (Jetpack Compose).

Overview

EstiMate helps tradespeople and contractors move beyond single-point estimates to understand the range of likely costs and risks. Instead of guessing a single number, you input your estimates with uncertainty levels, and the app runs thousands of simulations to show you the probability distribution of total costs.

Key Value Propositions:

  • Offline-first, no login required
  • Sophisticated risk analysis on mobile (usually reserved for enterprise desktop software)
  • Helps contractors avoid under-quoting with statistically safe quote recommendations
  • Generates professional PDF quotes for clients

Features

Core Estimation
  • Project Management - Create, save, and manage multiple project estimates
  • Line Items - Add materials, labor, subcontractors, and other costs
  • Risk Levels - 5-tier uncertainty system:
  • Certain (±2%) - Fixed/contracted prices
  • Low (±8%) - Known suppliers with stable pricing
  • Medium (±15%) - Standard market variability
  • High (±25%) - Volatile or uncertain costs
  • Wild Guess (±40%) - Unknown scope items
Duration & Travel Estimation
  • Job Duration - Estimated days with complexity levels (Routine ±10% to Unknown Scope ±60%)
  • Labor Configuration - Hourly rates, hours per day, extra workers
  • Travel Costs - One-way travel time, traffic variability, site visits, mileage tracking
  • Correlation Modeling - Duration uncertainty automatically affects travel costs
Monte Carlo Simulation
  • 1,000+ iterations with convergence detection
  • Skewed distribution toward overages (realistic for construction projects)
  • Percentile outputs: P10, P50, P80, P90, P95
  • Cost breakdown by category (Materials, Duration, Travel)
  • Standard deviation and confidence level calculations
Results & Export
  • Bell Curve Visualization - Color-coded histogram of cost distribution
  • Quote Recommendations - Conservative (P50), Recommended (P80), Safe (P90)
  • PDF Export - Professional client-facing quotes with cost breakdowns
  • Share - Export via platform share sheets
Internationalization
RegionCurrencyDistanceTerminology
USUSD ($)MilesContractor, Labor
UKGBP (£)MilesTradesperson, Labour
CanadaCAD ($)KilometersContractor, Labour
AustraliaAUD ($)KilometersTradie, Labour
New ZealandNZD ($)KilometersTradie, Labour

Tech Stack

iOS
  • Language: Swift
  • UI Framework: SwiftUI
  • Architecture: MVVM
  • Min iOS: 14.0+
  • Storage: UserDefaults (local only)
  • PDF: PDFKit/UIGraphicsPDFRenderer
  • Charts: Apple Charts framework (iOS 16.4+)
Android
  • Language: Kotlin
  • UI Framework: Jetpack Compose
  • Architecture: MVVM with ViewModel + StateFlow
  • Min SDK: 26 (Android 8.0)
  • Target SDK: 34 (Android 14)
  • Storage: SharedPreferences + GSON
  • PDF: iText 7
  • Navigation: Jetpack Navigation Compose

Project Structure

contractors_app/

├── ios/RiskEstimator/ # iOS application │ └── RiskEstimator/ │ ├── RiskEstimatorApp.swift # App entry point │ ├── ContentView.swift # Root navigation │ ├── ViewModels/ │ │ └── EstimatorViewModel.swift │ ├── Models/ │ │ ├── Project.swift │ │ ├── LineItem.swift │ │ ├── Worker.swift │ │ └── SimulationResult.swift │ ├── Services/ │ │ ├── MonteCarloEngine.swift │ │ ├── StorageService.swift │ │ └── PDFService.swift │ ├── Views/ │ │ ├── Screens/ │ │ │ ├── HomeScreen.swift │ │ │ ├── EstimatorScreen.swift │ │ │ └── ResultsScreen.swift │ │ └── Components/ │ │ ├── RiskSlider.swift │ │ ├── ComplexitySlider.swift │ │ ├── TrafficSlider.swift │ │ ├── BellCurveChart.swift │ │ └── ... │ └── Utils/ │ ├── Localization.swift │ └── CurrencyFormatter.swift │ ├── android/RiskEstimator/ # Android application │ └── app/src/main/java/com/riskestimator/app/ │ ├── MainActivity.kt │ ├── ui/ │ │ ├── RiskEstimatorApp.kt │ │ ├── EstimatorViewModel.kt │ │ ├── screens/ │ │ │ ├── HomeScreen.kt │ │ │ ├── EstimatorScreen.kt │ │ │ └── ResultsScreen.kt │ │ ├── components/ │ │ │ ├── RiskSlider.kt │ │ │ ├── BellCurveChart.kt │ │ │ └── ... │ │ └── theme/ │ ├── data/ │ │ ├── model/ │ │ └── repository/ │ └── domain/ │ ├── MonteCarloEngine.kt │ └── PDFService.kt │ ├── icons/ # App icon assets ├── PROGRESS.md # Project roadmap & status └── contractor_app_market_research.md

Architecture

Both platforms follow the MVVM (Model-View-ViewModel) pattern:

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐

│ Views │ │ (SwiftUI Views / Jetpack Compose Screens) │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ ViewModel │ │ - Manages UI state │ │ - Coordinates between Views and Services │ │ - Triggers simulations │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │ ┌───────────────┼───────────────┐ ▼ ▼ ▼ ┌─────────────────┐ ┌───────────┐ ┌─────────────────┐ │ MonteCarloEngine│ │StorageRepo│ │ PDFService │ │ │ │ │ │ │ │ - Simulation │ │ - CRUD │ │ - Generate PDF │ │ - Statistics │ │ - Persist │ │ - Export │ └─────────────────┘ └───────────┘ └─────────────────┘ │ ▼ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ │ Models │ │ Project, LineItem, Worker, SimulationResult │ └─────────────────────────────────────────────────────────┘

Data Models

Project
struct Project {

id: UUID name: String clientName: String createdAt: Date profitMargin: Double // Default 15% lineItems: [LineItem] workers: [Worker] // iOS only estimatedDays: Double complexityLevel: ComplexityLevel hourlyLaborRate: Double hoursPerDay: Double travelTimeMinutes: Double trafficVariability: TrafficVariability numberOfSiteVisits: Int // 0 = auto-calculate includeReturnTrip: Bool mileageRate: Double distance: Double }

LineItem
struct LineItem {

id: UUID name: String estimatedCost: Double category: ItemCategory // Material, Labor, Subcontractor, Other riskLevel: RiskLevel // Certain, Low, Medium, High, WildGuess }

SimulationResult
struct SimulationResult {

simulations: [Double] // All iteration results percentile10/50/80/90/95: Double mean: Double standardDeviation: Double min, max: Double // Category breakdowns materialCostP50/P80: Double durationCostP50/P80: Double travelCostP50/P80: Double iterationsRun: Int isConverged: Bool }

Risk/Variance Multipliers

LevelVarianceUse Case
Certain±2%Fixed contracts, locked prices
Low±8%Reliable suppliers, stable costs
Medium±15%Standard market variability
High±25%Volatile materials, uncertain labor
Wild Guess±40%Unknown scope, new vendors
ComplexityVarianceUse Case
Routine±10%Repeat jobs, familiar scope
Moderate±25%Standard projects
Complex±40%Multi-trade, custom work
Unknown Scope±60%Discovery needed, unknowns
TrafficVarianceUse Case
Predictable±10%Rural, fixed schedule
Variable±25%Suburban, normal traffic
High Variability±50%Urban, rush hour

Getting Started

iOS
  1. Open ios/RiskEstimator/RiskEstimator.xcodeproj in Xcode
  2. Select your target device or simulator
  3. Build and run (⌘R)

Requirements:

  • Xcode 14.0+
  • iOS 14.0+ deployment target
  • Swift 5.0+
Android
  1. Open android/RiskEstimator in Android Studio
  2. Sync Gradle files
  3. Select your target device or emulator
  4. Build and run

Requirements:

  • Android Studio Hedgehog or later
  • JDK 17
  • Android SDK 26+ (min) / 34 (target)

Monte Carlo Simulation

The simulation engine uses the Box-Muller transform to generate normally distributed random values with optional skew toward overages (reflecting real-world project behavior).

Algorithm
For each iteration (1,000 - 10,000):
  1. For each line item:
  • Generate random variance based on risk level
  • Apply skewed normal distribution (bias toward overages)
  • Calculate simulated cost
  1. For duration:
  • Generate random variance based on complexity
  • Calculate labor cost = days × hours × rate
  1. For travel:
  • Correlate visits with duration uncertainty
  • Generate traffic variance
  • Calculate travel time + mileage costs
  1. Sum all costs + profit margin

Calculate statistics from all iterations Check for convergence (P80 standard error < 0.5%)

Convergence Detection

The engine runs adaptively:

  • Minimum: 1,000 iterations
  • Maximum: 10,000 iterations
  • Stops early if P80 estimate stabilizes (standard error < 0.5%)

PDF Generation

Quotes are generated for client presentation:

  • Professional formatting with project details
  • Cost breakdown by category
  • Profit margin folded into category costs (hidden from client)
  • No Monte Carlo jargon - just clear pricing
  • Exportable via platform share sheets

Storage

Both platforms use local-only storage:

  • iOS: UserDefaults with Codable serialization
  • Android: SharedPreferences with GSON

No cloud sync, no server required - works fully offline in the field.

Current Status

Version: 1.1 (MVP Feature-Complete)

Completed
  • Full CRUD on projects
  • Monte Carlo engine with convergence detection
  • 5-tier risk system
  • Duration and travel uncertainty
  • Cost breakdown by category
  • PDF export
  • Multi-region/currency support
Roadmap (Phase 3)
  • Unit tests for simulation engine
  • Comprehensive error handling
  • Input validation
  • Crash reporting integration
  • Android release minification

See PROGRESS.md for detailed roadmap.

License

Proprietary - All rights reserved.

Verified Changes

The web app publishes /.well-known/changes.json and /changes.json (verified-changes/0.1). See web/README.md.

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