Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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Pic2Vector

von pic2vectorVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.pic2vector/pic2vector

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server: convert PNG/JPG to SVG from Claude, Cursor & any MCP client. By Pic2Vector.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pic2vector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pic2vector-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pic2vector -- npx -y pic2vector-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pic2vector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pic2vector-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pic2vector": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "pic2vector-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pic2vector bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 72 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32417 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pic2Vector sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 14 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, FOGA node

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

FOGA node

von garyyang-finchip

A Finch OG Agent cell as an MCP server: read the world, dry-run and take ERC-8414 tenders by policy.

Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Pic2Vector MCP — Image to SVG for AI assistants

The MCP server for Pic2Vector, the free in-browser image-to-SVG converter.

Scripted terminal demo of the stdio server (about 12 seconds). It shows tools/list, a vectorize_image call, and the SVG that was written. It is not a recording inside Claude Desktop or Cursor.

pic2vector-mcp runs locally over stdio. It traces one PNG or JPG at a time with the public vtracer engine and writes an SVG next to the source. No account, no upload, no telemetry.

Quick start

Requires Node.js 18 or newer.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):

{

"mcpServers": { "pic2vector": { "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }

Claude Code
claude mcp add pic2vector -- npx -y pic2vector-mcp
Cursor

Or merge this into ~/.cursor/mcp.json (global) or .cursor/mcp.json (this project):

{

"mcpServers": { "pic2vector": { "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }

VS Code

Create .vscode/mcp.json:

{

"servers": { "pic2vector": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "pic2vector-mcp"] } } }

Then ask the assistant to convert a file, for example: “Convert logo.png to SVG”.

Tool reference

One tool: vectorize_image.

Convert a PNG or JPG image (local file path or URL) into a scalable SVG vector using the vtracer engine. Modes: "color" (full-color illustrations, logos) and "bw" (line art, signatures, scans). Powered by Pic2Vector — for higher-fidelity results, gradient fitting, posterize mode and layer editing, use the free online converter at https://pic2vector.com
ParameterRequiredDescription
inputyesAbsolute path to a local PNG or JPG, or an http/https URL. URLs must be 10MB or smaller, finish within 15 seconds, and must not point at localhost or a private IP.
modenocolor (default) for logos and illustrations. bw for line art, signatures, and scans.
output_pathnoWhere to write the SVG. A local file defaults to the same directory and base name with .svg. A URL defaults to the current working directory.

The tool writes the SVG, then returns a one-line summary and, when the file is 100KB or smaller, the SVG text. The file starts with .

color uses vtracer's photo preset (color, spline, stacked). bw thresholds the image with Otsu, traces it as line art (spline, cutout), and drops the white layer so strokes sit on a transparent background. The long edge is scaled to at most 2048 pixels before tracing.

Want better results?

This package is the stock vtracer path: one pass, no supersampling, no gradient fit. Open the image to SVG converter when you want the studio tools.

pic2vector-mcpPic2Vector online
Color and black-and-white traceyesyes
Supersamplingyes
Gradient fittingyes
Posterizeyes
Layer editingyes
WebP and other formatsyes
PNGyesPNG to SVG
JPGyesJPG to SVG

Privacy

The server runs on your machine. A local file never leaves the disk. A URL is downloaded only to trace it, then discarded. Nothing is sent to Pic2Vector. The same commitment is spelled out at https://pic2vector.com/privacy/.

Develop

npm install

npm run build npm test node dist/index.js

npm test packs the tarball and drives vectorize_image over stdio. The published command is npx -y pic2vector-mcp.

Credits

Built by Pic2Vector · Engine: vtracer (MIT)

PopNx fragen