Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Gsc

von pijuszVersion 0.1.7i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.pijusz/mcp-gsc

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Google Search Console MCP server — query performance, sitemaps, indexing & more

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-gsc"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add gsc -- npx -y mcp-gsc

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "gsc": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-gsc"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "gsc": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-gsc"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pijusz bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5655 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 5655 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5655 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Gsc sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.7) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-gsc

Google Search Console MCP server — query search analytics, inspect URLs, manage sitemaps & more via natural language.

Built with Bun + TypeScript. Works with Claude, Cursor, and any MCP client.


Quick Start

1. Get Credentials

You need OAuth client credentials from Google Cloud Console.

  1. Go to Google Cloud Console
  2. Create a project (or select existing)
  3. Enable the Google Search Console API:
  • APIs & Services → Library → search "Google Search Console API" → Enable
  1. Configure OAuth consent screen (if not done):
  • APIs & Services → OAuth consent screen → External
  • Fill in app name + your email, add scope https://www.googleapis.com/auth/webmasters
  1. Create credentials:
  • APIs & Services → Credentials → Create Credentials → OAuth client ID
  • Application type: Desktop app (allows localhost redirects automatically)
  • Download the JSON file
  1. Set the credentials path:
export GOOGLE_GSC_CREDENTIALS_PATH=/path/to/credentials.json
  1. Run setup to authorize:
npx mcp-gsc setup

This opens your browser for OAuth consent, saves a refresh token, verifies access to your GSC properties, and prints config snippets for your MCP client.

2. Add to Claude Code
claude mcp add gsc --scope user --transport stdio \

-e GOOGLE_GSC_CREDENTIALS_PATH=/path/to/credentials.json \ -- npx -y mcp-gsc@latest

That's it. Restart Claude Code and the tools are available.

Also works with bunx mcp-gsc@latest if you have Bun.

Requires Node 22+ when running via npx.

Claude Desktop / Cursor

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "gsc": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-gsc@latest"], "env": { "GOOGLE_GSC_CREDENTIALS_PATH": "/path/to/credentials.json" } } } }

Codex CLI

Add to ~/.codex/config.toml (TOML, not JSON):

[mcp_servers.gsc]

command = "npx" args = ["-y", "mcp-gsc@latest"] startup_timeout_sec = 30 env = { GOOGLE_GSC_CREDENTIALS_PATH = "/path/to/credentials.json" }

Codex defaults to a 10s startup timeout, which is often too short for a cold npx fetch. Bump startup_timeout_sec (30 is safe) or install the package globally (npm i -g mcp-gsc) and use command = "mcp-gsc" instead.

Service Account (alternative)

For server-to-server auth without browser-based OAuth:

  1. Create a service account in Google Cloud Console
  2. Download the JSON key file
  3. In Google Search Console, add the service account email as a user for each property
  4. Point GOOGLE_GSC_CREDENTIALS_PATH to the key file — auth type is auto-detected

Tools (25)

Core Tools (always available)
Sites
ToolDescription
list_propertiesList all GSC properties with permission levels
get_property_detailsVerification info, ownership, permissions for a property
Search Analytics
ToolDescription
search_analyticsQuery search performance (clicks, impressions, CTR, position) with dimensions, filters, and brand segmentation

Dimensions: query, page, country, device, date, searchAppearance, hour

Types: web, image, video, news, discover, googleNews

Note: searchAppearance cannot combine with query or page. hour requires data_state="hourly_all" (last 10 days only). Country codes are ISO 3166-1 alpha-3 (usa, gbr, deu).

Sitemaps
ToolDescription
list_sitemapsList sitemaps with status, type, indexed counts, errors
get_sitemapDetailed sitemap info with content breakdown
URL Inspection
ToolDescription
inspect_urlURL indexing status, crawl info, rich results, canonicals
batch_inspect_urlsInspect up to 10 URLs at once with categorized results

Rate limits: 600/minute + 2,000/day per site (tracked automatically).

Export
ToolDescription
export_csvExport full search analytics to a local CSV file (auto-paginates 25K rows per call, up to 1M rows)
Extended Tools (disabled by default)

Enable with GOOGLE_GSC_ENABLE_EXTENDED_TOOLS=true:

Reporting Suite
ToolDescription
performance_overviewAggregate metrics + daily trend breakdown
compare_periodsCompare two date ranges with delta calculations
top_moversBiggest gains and drops between periods
device_country_breakdownPerformance by device and/or country
SEO Suite
ToolDescription
quick_winsHigh-impression, low-CTR queries in striking distance (position 4-20)
cannibalizationMultiple pages competing for the same query
opportunity_finderEmerging queries, growing impressions with low CTR, declining performers
position_trackingPosition changes over time for specific queries/pages
ctr_anomaliesQueries with abnormal CTR relative to position
content_decayPages/queries with impressions dropping >50% from historical peak
weekly_seo_reportAll-in-one report: overview + quick wins + top movers
Technical SEO Suite
ToolDescription
indexing_coverageBatch URL inspection with categorized indexing status
sitemap_healthSitemap error patterns, freshness, indexed vs submitted ratio
Write Tools (disabled by default)

Enable with GOOGLE_GSC_ENABLE_WRITES=true:

ToolDescription
add_siteAdd a new site to GSC
delete_siteRemove a site from GSC
submit_sitemapSubmit a new sitemap
delete_sitemapRemove/unsubmit a sitemap
request_indexingAsk Google to crawl a URL via the Indexing API
get_indexing_statusWhen a URL was last submitted for indexing

Indexing API prerequisites. The last two use a different Google API to the

rest of this server, so they need three things the other tools don't:

1. Re-run `mcp-gsc setup` — credentials created before this feature lack

the auth/indexing scope. The tools say so explicitly if yours do.

2. Enable the Indexing API on your Google Cloud project —

console.cloud.google.com/apis/library/indexing.googleapis.com

3. Be a verified _owner_ of the property in Search Console. Full-user

access is not enough.

Google officially supports the Indexing API only for pages carrying

JobPosting or BroadcastEvent structured data, with a default quota of

200 URLs/day. It requests a crawl — it never guarantees indexing.

Configuration

VariableRequiredDefaultDescription
GOOGLE_GSC_CREDENTIALS_PATHYes—Path to OAuth client JSON or service account key
GOOGLE_GSC_TOKEN_PATHNoDerivedPath to cached OAuth token (default: *_token.json next to credentials)
GOOGLE_GSC_PROPERTYNo—Default property URL (e.g., sc-domain:example.com). Accepts bare domains.
GOOGLE_GSC_ENABLE_WRITESNofalseEnable write tools
GOOGLE_GSC_ENABLE_EXTENDED_TOOLSNofalseEnable extended analytics tools (13 extra)
GOOGLE_GSC_ENV_FILENo.envPath to .env file
DEBUGNo—Enable debug logging

Property resolution: You can pass bare domains like example.com — the server auto-resolves to sc-domain:example.com or https://example.com/ by matching against your verified properties.

Examples

Ask your AI assistant:

  • "Show me my top 10 queries this month"
  • "Find quick wins for example.com"
  • "Which pages have declining traffic over the last 3 months?"
  • "Check if these URLs are indexed: url1, url2, url3"
  • "Compare this week's performance to last week"
  • "Export all search analytics data to CSV for the last 28 days"
  • "Run a weekly SEO report for my site"
  • "Find keyword cannibalization issues"

Future Tool Ideas

  • Content gap analysis (requires competitor data integration)
  • Core Web Vitals integration (via PageSpeed Insights API)
  • Multi-property comparison
  • Search appearance deep analysis
  • Integration with Google Analytics for conversion data
  • Automated reporting schedules

Updates

Using `npx @latest` (recommended): You always get the latest version.

Using a binary: The server checks for new releases on startup and logs to stderr if outdated.

mcp-gsc --version

Development

Requires Bun.

git clone https://github.com/pijusz/mcp-gsc.git

cd mcp-gsc bun install bun test # tests bun run build # standalone binary bun run inspect # MCP Inspector bun run check # biome format + lint

License

MIT

PopNx fragen