Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
Einsteigermodus An
FarbenSystemHellDunkel
SpracheไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ MenüEinstellungen
Einsteigermodus An
FarbenSystemHellDunkel
SpracheไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Playrunner

von playrunnerVersion 0.1.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrydev.playrunner/mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Discover Playwright workflows, start runs, and inspect results in Playrunner Cloud.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Web & Browser

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://playrunner.cloud/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http playrunner https://playrunner.cloud/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "playrunner": {
      "url": "https://playrunner.cloud/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "playrunner": {
      "type": "http",
      "url": "https://playrunner.cloud/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://playrunner.cloud/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain playrunner.dev bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Web & Browseri

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 875 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 40 % der anderen 875 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 875 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Playrunner sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Browser Use

von browser-use

Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.

Computer oder Cloud★ 120.087MITAktualisiert vor 16 Tagen
Installieren

Chrome DevTools MCP

von ChromeDevTools

MCP server for Chrome DevTools

Läuft auf deinem Computer★ 54.821Apache-2.0Aktualisiert vor 15 Tagen
Installieren

MCP Server Browser

von bytedance

MCP server for browser use access

Läuft auf deinem Computer★ 39.550Apache-2.0Aktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Build with AI. Ship with evidence.

Playrunner turns your Playwright tests into reusable workflows

your team, your CI, and your coding agent can run.

Go from “the code is done” to “here is what passed”.

Run real browser checks. Follow the execution. Open the report, trace, or video.

Try Playrunner Cloud → · Run locally · Connect your agent · Read the docs

See Playrunner in a minute

Product overview · 61 secondsWorkflow & evidence · 51 seconds
A narrated tour of reusable workflows, agent connections, and sharding.A fresh local workflow: two passing checks, the report, and screenshot evidence.

Recorded with OBS and narrated with AI on 19 October 2026. The overview shows product examples; the workflow video tours a real local run’s saved configuration, passing report, and screenshot evidence. Video notes and transcripts →

Your agent wrote it. Now check it.

A working-looking screen is a good start. A repeatable test with an inspectable result is something your team can build on.

Playrunner gives AI-assisted developers and test teams a shared place to run Playwright, reuse environments and browser sign-ins, and investigate failures. Keep your existing tests. Give them a workflow you can run again after the next change.

For vibe coders and their favourite agents

Connect a compatible MCP client to Playrunner Cloud, then ask:

Run my checkout smoke workflow once. Wait for it to finish, tell me which

tests passed or failed, and include the report links.

The agent can discover projects, create workflows, start runs, and inspect the returned evidence from the same conversation. Your saved workflows remain available to your teammates and CI.

Codex · Claude · Cursor · Gemini CLI · Antigravity · Grok

Connection steps and capabilities vary by client. Use a client with remote Streamable HTTP and OAuth support, or the CLI from a shell-capable agent. Choose your connection → Read the MCP guide →

From a test suite to a repeatable check

  1. Bring a test. Use your existing Playwright repository or start with an inline script.
  2. Give it a home. Choose an environment, an optional Authentication Profile, and where the workflow runs.
  3. Run it your way. Use the visual editor, your agent, the CLI, or a schedule.
  4. Follow the evidence. Inspect test results, logs, and the report and artefacts produced by the run. A started job is not a passing test.
Your agent / CI / schedule

↓ Environment → Playwright → Pass or fail → Your next action ↓ Report · traces · screenshots · video

Your tests, environments, runners, and next steps. One visible workflow.

Less test infrastructure. More useful feedback.

What you needWhat Playrunner brings
A workflow the team can understandA visual canvas for tests, conditions, branches, and follow-up actions.
Faster feedback from larger suitesAutomatic sharding with capacity-aware planning and one merged report.
A choice of where tests runLocal Docker, managed cloud runners, and self-hosted execution.
A way to investigate a failureLive node state and logs, plus Playwright reports and captured artefacts.
Tests that start signed inReusable Authentication Profiles, isolated by environment.
Less secret copyingManaged environments and credentials, referenced by your workflows.
A useful next stepIntegrations for GitHub, Slack, Jira, AI analysis, webhooks, and more.

Four shards. One merged report. Failed tests stay visible.

Give your CI the same workflow

Start a saved workflow, stream its progress, and return a failing exit code when the workflow fails, is cancelled, or times out:

export PLAYRUNNER_URL='https://playrunner.cloud'

export PLAYRUNNER_API_KEY=' '

npx playrunner WORKFLOW_ID

Prefer workflows as code? Keep the definition alongside your application:

npx playrunner workflow create --file playrunner-workflow.json

CLI run guide → · Workflow definitions →

Need a signed-in browser? Reuse an Authentication Profile.

Capture a browser session interactively, then select the profile on your Playwright node. Playrunner restores the stored session for the execution without storing your identity-provider password.

For Playrunner Cloud, pair your computer with the authentication companion:

npm install --global playrunner@latest

playrunner login playrunner auth connect

Keep the companion open while capturing or refreshing the session. Hosted workflow runs can restore the encrypted stored state without the companion remaining connected.

Authentication Profiles tutorial →

Quick start

Prerequisites
  • Docker Desktop
  • Node.js 20+
  • npm
Start the full local stack
git clone https://github.com/playrunner/playrunner.git

cd playrunner ./install-local.sh ./start-local.sh

On the first run, Playrunner opens the setup app. Follow the printed URL to confirm PostgreSQL and create the first admin account. With the default ports:

  • Playrunner: http://127.0.0.1:3100
  • Setup: http://127.0.0.1:3100/setup
  • Documentation: http://127.0.0.1:3104/playrunner/

The .env.local file is optional unless you want to change ports before the first run. If it is missing, ./start-local.sh creates it from the example. For the complete walkthrough, see the Getting Started guide.

Reopen setup or change the local defaults

To reopen the setup wizard:

./start-local.sh --setup

Remove .env.local as well if you want Playrunner to regenerate the local port and PostgreSQL defaults.

Run only the documentation site

cd docs

npm run start -- --port 3104

Then open http://127.0.0.1:3104/playrunner/.

Explore

Start hereWhat you will find
Automatic shardingSuite discovery, capacity-aware planning, and report merging
Integration referenceAvailable nodes, providers, and configuration
Runner architectureLocal, managed, and self-hosted execution
Workflow executionHow the API, orchestrator, and ephemeral runners coordinate
ContributingWays to extend runners, integrations, reporting, and the product

Contributing? Run the package end-to-end tests.

Package E2E tests run the real Vite frontend and Playrunner API against the isolated playrunner_e2e PostgreSQL schema. Complete local setup first so apps/api/.env contains a working DATABASE_URL, and keep PostgreSQL running.

Install Chromium once on a new development machine:

npm exec --prefix apps/frontend -- playwright install chromium

Run the deterministic mock-provider suite:

npm run test:e2e:mock

Run one integration package by its Playwright tag:

npm run test:e2e:mock -- --grep @github

npm run test:e2e -- --grep @github

Mock mode still uses the real frontend, authentication, API, credential encryption, and database; only outbound provider boundaries may be faked. Live-provider scenarios are opt-in and require protected credentials:

npm run test:e2e:live

npm run test:e2e:live -- --grep @github

Set PLAYRUNNER_E2E_DATABASE_URL to use another PostgreSQL server. Open the latest report with npx playwright show-report, or read the Testing guide for architecture and package authoring details.

Help shape Playrunner

Try it on one workflow that matters to you. Tell us what worked, what failed, and what would make it useful every day.

Join the Discord · Report an issue · Star the project

License

Playrunner is source-available under the Playrunner Sustainable Use License, copyright © 2026 Concept AI PTY LTD.

PopNx fragen