Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

pmndrs docs

von pmndrsVersion 4.25.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.pmndrs/docs

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search and read the docs and examples of react-three-fiber, drei, zustand, jotai... from your agent

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://docs.pmnd.rs/api/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http docs https://docs.pmnd.rs/api/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "docs": {
      "url": "https://docs.pmnd.rs/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.pmnd.rs/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://docs.pmnd.rs/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pmndrs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 60 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7234 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist pmndrs docs sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (4.25.1) kam vor 24 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

docs/getting-started/introduction.mdx

Usage

Read

$ npx @pmndrs/docs                                 # the reader: every library, every page

$ npx @pmndrs/docs drei # straight into one $ npx @pmndrs/docs drei/performances/instances # straight to a page $ npx @pmndrs/docs search instanced mesh # one result per line, on stdout

↑↓ drives whichever pane has the focus — the list of pages, or the page itself. ⏎ or ⇥ hands the focus over, esc or ⇥ hands it back, and the lit border says where it is — the wheel moves whichever pane it points at, focus or no focus. ←→ changes library, b folds the sidebar away, / searches every library at once, o opens the page in a browser, q quits. Links inside a page are clickable wherever the terminal honours OSC 8 hyperlinks — iTerm2, Ghostty, WezTerm, Kitty, Windows Terminal.

search is the half a pipe or an agent can use: results read {lib} {path} - {title}, the shape the MCP server publishes its index in, and nothing found exits 1. --in drei narrows to one library, --in drei/performances/instances to the matching lines of one page.

Both read the published llms-full.txt of each library, cached for an hour under ~/.cache/pmndrs-docs — --refresh fetches again. Outside a terminal, a page target is written to stdout, so npx @pmndrs/docs drei/performances/instances | glow works.

Build

$ cat foo.mdx | npx @pmndrs/docs@latest build               # one HTML fragment, on stdout

$ npx @pmndrs/docs@latest build docs out # one .html per .mdx, assets alongside $ npx @pmndrs/docs@latest build docs out --format website # the whole website, statically exported

Both formats use the same Next.js build and static export. --format fragment (the default) extracts the compiled MDX from that export: no layout, no stylesheet, no script. Mermaid diagrams stay fenced blocks, and Sandpack shows its code without the editor.

Rendering a document runs next build, including a single file or stdin. For those inputs, stdout contains only the HTML; build logs go to stderr. esbuild is used only to package the CLI for publication, not to load consumer components or render documents.

build --help lists every website option — --libname, --base-path, --icon, --theme-*… Each one falls back to the environment variable it maps to, the same ones configuration documents.

To use your repository's React components and shared data in MDX, add docs.config.ts in the current working directory. Use --config path/to/config.ts or DOCS_CONFIG for another location; the flag takes precedence. See custom components and data for the configuration, website rendering, and HTML fragment behavior.

Preview a folder of MDX, served

$ curl -sL https://raw.githubusercontent.com/pmndrs/docs/refs/heads/main/preview.sh | \

MDX="docs" \ ICON="🥑" \ sh

Builds the website, then serves it — alongside the MDX folder itself, so relative assets resolve while you edit. Any option from configuration goes in the same way, and VERSION picks a published version of the CLI.

Markdown exports

Copy Page, View as Markdown (/ .md), and llms-full.txt use the same document renderer. MDX expressions resolve against scope, including values inside Markdown tables, JSX attributes and commands. Headings, tables, lists, links, images and code are serialized as Markdown. Formatting is normalized; the MDX files are never rewritten. Inline code and fenced examples remain literal, including their braces and JSX.

Built-in components have static representations: tabs include every panel, code blocks include their authored commands, Mermaid keeps its diagram source, and theme presets expose their declared values. Color previews expose their role or CSS value, without computing browser styles. Sandpack and live embeds provide a static notice or destination; contributor and backer lists provide links.

Custom server-renderable components use their rendered content, including async components. A client component that Next exposes as an opaque reference uses a notice and its authored children. Components that need browser APIs, providers, or a particular interactive state should supply a server-renderable alternative in markdownComponents:

import type { DocsConfig } from '@pmndrs/docs/src/config'

import { Example } from './docs/authoring/Example' import example from './docs/authoring/Example.json'

export default { components: { Example }, scope: { example }, markdownComponents: { Example: ({ initialCount }: { initialCount: number }) => Count: ${initialCount}, }, } satisfies DocsConfig

markdownComponents overrides both built-in and configured components for Markdown exports only. Keep these alternatives free of client dependencies, including nested client components. Exports describe the authored or initial state at build time; they do not capture a reader's selected tab, edited playground, or theme preferences. Unresolved expressions and rendering errors fail the export with the document path instead of returning raw MDX.

Releasing

Every push to main redeploys docs.pmnd.rs via ci.yml — no changeset needed for that.

Add one (pnpm changeset) only when downstream consumers pinning pmndrs/docs/.github/workflows/build.yml@v4 or @pmndrs/docs@4 should pull the change. It bumps package.json, publishes to npm, and tags vX.Y.Z + vX — so @v4 resolves to the latest.

TL;DR — site-only tweak: skip. Anything consumers see (workflow, build behavior, templates): add one.

Test

Visual tests are performed in the cloud, through chromatic-playwright.yml and chromatic-storybook.yml.

  • pnpm run lgtm — fast gate: types, lint, registry validation, unit tests.
  • pnpm run LGTM — full gate CI runs: lgtm + Playwright.

Playwright checks that the custom components example renders the configured data and responds to interaction.

Screenshots Playwright writes locally are throwaway — Chromatic holds the baselines.

You can also replay locally:

$ pnpm run LGTM

$ npx chromatic --playwright --project-token $CHROMATIC_PROJECT_TOKEN

PopNx fragen