Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
Agentic Persona
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Keep one consistent AI persona across social content.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- npmNode.js installiert (für den Befehl npx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agentic-persona": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-persona",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agentic-persona -- npx -y agentic-persona mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agentic-persona": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-persona",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agentic-persona": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"agentic-persona",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pooriaarab bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 63 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32583 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Agentic Persona sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 23 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, sync. labs
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
sync. labs
von synchronicity-labs
Lipsync videos, dub them into other languages, make talking videos and open sync. Studio.
Computer oder CloudAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
agentic-persona
Quickstart · API and commands · Package
agentic-persona is an open-source persona profile and text-checking toolkit for developers building AI content workflows. It checks literal voice phrases, banned phrases, and disclosure text. Its Node.js library, CLI, and Model Context Protocol (MCP) server also build image, video, and caption prompt strings.
Install
npm install agentic-personaRequires Node.js 18 or later. Includes TypeScript declarations and two runtime dependencies.
Check your first caption
Save this example as check-persona.mjs after installation. Run node check-persona.mjs. No API keys, environment variables, or .env loading are required.
import { definePersona, consistencyCheck, promptPack } from 'agentic-persona';const persona = definePersona({ name: 'Ari', handle: '@ari', niche: 'sustainable fashion', voiceRules: ['warm', 'practical'], bannedPhrases: ['guaranteed'], disclosureLine: 'Created with AI assistance.', visualStyle: 'sunlit editorial portrait', voiceStyle: 'calm and conversational' }); console.log(consistencyCheck(persona, 'A warm, practical tip. Created with AI assistance.')); console.log(promptPack(persona, 'repairing denim'));
The check prints score: 100, empty flags, and missingDisclosure: false. The prompt pack contains imagePrompt, videoPrompt, and captionPrompt. It generates text, not media assets.
How it works
Profile -> validate and freeze -> persona| +-------------+--------------+ | | caption substring checks topic prompt templates | | score and flags image/video/caption strings
Why it exists
A profile can keep identity fields and disclosure instructions in one place across content workflows. textlint supports general prose rules. Promptfoo tests prompts and AI systems. This package provides a smaller local profile checker and fixed prompt templates without model calls.
Compare
Checked 2026-10-14 against textlint's source and Promptfoo's source. These are alternatives for content checks or prompt evaluation, with different scopes.
| Scope | agentic-persona | textlint | Promptfoo |
|---|---|---|---|
| Main task | Persona profiles and substring checks | Natural language linting | Prompt and AI-system evaluation |
| Configuration | Profile object or JSON | Installed rules and config file | Declarative evaluation configs |
| Execution | Local JavaScript functions | Local CLI and APIs | CLI and continuous integration |
Coverage
| Surface or adapter | Status | Behavior |
|---|---|---|
| Persona profile | ✓ | Validates fields and freezes profile values |
| Caption checks | ✓ | Case-insensitive substring checks |
| Prompt templates | ✓ | Returns image, video, and caption strings |
| Persona notes | ✓ | Process-local note storage |
| Local router | ✓ | SDK creates a receipt without external delivery |
| HTTP router | ✓ | SDK posts {text} to a supplied endpoint |
| Model providers and social publishers | — | No brand-specific integration exists |
The source exports six persona functions and two routing adapters. Tests cover local behavior and mocked HTTP routing. No external integration is credential-verified by this rewrite. Prompt templates do not call an image, video, or language model.
Common use cases
- Content developers use Node.js to flag missing disclosure text before review.
- Brand teams use a JSON profile and the CLI to detect prohibited phrases in captions.
- Agent developers use an MCP client to build prompt strings from a shared profile.
- Backend teams use TypeScript to store persona identity fields alongside their own content pipeline.
Features
- Profile validation: checks required strings and arrays, then freezes the profile.
- Consistency checks: reports matched phrases, banned phrases, missing disclosure, and a score.
- Prompt packs: includes identity and style instructions in three prompt templates.
- Notes: adds timestamped notes and lists them oldest first within a process.
- Core utilities: includes text statistics, logging, routing guards, and dispatch cost counters.
Runtime surfaces
The SDK exports definePersona, validatePersona, consistencyCheck, promptPack, addNote, and listNotes. It also exports the shared text, guard, logging, routing, and cost utilities.
For CLI use, save the quickstart profile object as valid JSON in persona.json.
npx agentic-persona create --profile persona.jsonnpx agentic-persona show --profile persona.json npx agentic-persona check --profile persona.json --text 'A warm tip. Created with AI assistance.' npx agentic-persona prompts --profile persona.json --topic 'repairing denim' npx agentic-persona add-note --note 'Prefer natural light' npx agentic-persona list-notes npx agentic-persona costs npx agentic-persona mcp
These are the eight CLI commands. Help uses --help / -h; version uses --version / -V. create and show validate and print a supplied profile; they do not save it. Separate note commands start separate processes and do not share notes.
The dedicated agentic-persona-mcp executable also starts the stdio server. Its six tools are define_persona, validate_persona, consistency_check, prompt_pack, add_persona_note, and list_persona_notes. Notes share process memory; profile tools take explicit profile inputs rather than a saved active persona.
The built Worker entry provides GET /health and POST /summarize with a JSON text string. It computes text statistics and has no persona routes. Deploy it yourself; it is not a managed service or package-root export.
Delivery and behavior limits
Voice rules are literal phrases. A rule such as warm checks for that substring; it does not evaluate tone semantically. The score starts with the matched-rule percentage, subtracts 25 per banned phrase, and subtracts 20 for missing disclosure. An empty voice-rule list starts at 100. The score is not a calibrated quality or compliance measure. Prompts request identity consistency; the package does not enforce generated faces, voices, or media style. Notes are process-local, shared across personas, and absent from generated prompts. They disappear after a restart. The package does not publish social posts, train models, or provide durable persona memory. HTTP routing defaults to a ten-second timeout and has no retries or authentication configuration. SDK dispatch is live unless dryRun: true is supplied. Preview each dispatch and stop if a guard denies it. Cost reports count dispatches and characters, not money. Persona functions do not record dispatch costs.
Integration guides
- Node.js persona checking example
- JSON profile CLI and MCP reference
- Scoring and memory limits
Status
Version 0.1.0 is early; interfaces can change. Public case studies are not yet published in this repository. Use GitHub issues for support.
FAQ
Does agentic-persona generate images or videos?
agentic-persona returns prompt strings. You provide a generation service and review its output.
Which integrations are verified?
agentic-persona has local and mocked routing tests. No external model or publishing integration is credential-verified by this rewrite.
Does agentic-persona provide a managed persona service?
agentic-persona runs in your own process. You supply persistence, hosting, and model services.
How is agentic-persona different from textlint?
agentic-persona checks profile phrases and builds persona prompt packs. textlint uses installed rules to lint natural language files.
How is agentic-persona different from Promptfoo?
agentic-persona uses deterministic local profile checks without model evaluation. Promptfoo evaluates prompts and AI systems using configured tests.
Does the score measure brand voice quality?
agentic-persona scores literal phrase matches and penalties. It does not measure semantic tone or certify quality.
Do persona notes survive restarts?
agentic-persona stores notes in process memory. Your application needs its own durable storage.
Does agentic-persona add disclosure to generated captions?
agentic-persona includes a disclosure instruction in the caption prompt. Its checker detects the configured substring; downstream output still needs review.
License
MIT.