Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Weasley DeepMind

von potatohoney-pVersion 1.0.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.potatohoney-p/weasley-deepmind

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Secure, fragment-based long-term memory for MCP-compatible AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: DATABASE_URL, EMBEDDING_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DATABASE_URL, WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE, EMBEDDING_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "weasley-deepmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "weasley-deepmind",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "your-value",
        "EMBEDDING_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add weasley-deepmind --env DATABASE_URL=your-value --env WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE=your-value --env EMBEDDING_API_KEY=your-value -- npx -y weasley-deepmind stdio

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "weasley-deepmind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "weasley-deepmind",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "your-value",
        "EMBEDDING_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "weasley-deepmind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "weasley-deepmind",
        "stdio"
      ],
      "env": {
        "DATABASE_URL": "your-value",
        "WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "your-value",
        "EMBEDDING_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DATABASE_URL geheim erforderlich env
    PostgreSQL connection URL for a database with pgvector installed.
  • WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE env
    Apply pending database migrations before starting the stdio server.
  • EMBEDDING_API_KEY geheim env
    Optional embedding provider API key for semantic recall.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto potatohoney-p bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 5671 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 27 % der anderen 5671 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5671 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Weasley DeepMind sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: DATABASE_URL, EMBEDDING_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert gestern
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 21 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Weasley DeepMind

Weasley DeepMind is a self-hosted memory server for AI agents. It stores small, typed memory fragments, links related evidence, and recalls the right context through MCP without forcing an entire conversation history back into every prompt.

It is part of the Weasley Open Source family and is released under Apache-2.0.

Why DeepMind

  • Useful recall, not a transcript dump. Keyword, PostgreSQL GIN, graph-neighbor, and optional pgvector search are merged and ranked within a token budget.
  • Memory with structure. Facts, decisions, procedures, preferences, episodes, and errors keep provenance, importance, links, and lifecycle state.
  • MCP-native. Use a local stdio process or the Streamable HTTP endpoint at /mcp.
  • Fail-closed HTTP security. The HTTP server rejects requests when no access key is configured. Authentication can only be disabled explicitly for local development.
  • Self-hosted data. PostgreSQL is the system of record. Redis and external embedding or LLM providers are optional.
  • Operationally ready. Migrations are serialized with a PostgreSQL advisory lock, secrets are redacted from logs, and updates refuse dirty Git checkouts.

Requirements

  • Node.js 20.19 or newer
  • PostgreSQL 15 or newer with the pgvector extension
  • Redis 7 (optional, for cache and low-latency keyword lookup)

For a reproducible offline check of correction/retraction recall and content-token budgets, run npm run --silent eval:recall with Node.js 24. This uses production recall code and synthetic storage, with no database or model required. See the offline recall evaluation for the negative control, report definitions and limits.

Install from npm

npm install --global weasley-deepmind

Create a PostgreSQL database with pgvector, then configure the connection:

export DATABASE_URL='postgresql://postgres:password@localhost:5432/weasley_deepmind'

export WEASLEY_DEEPMIND_ACCESS_KEY='replace-with-a-long-random-secret'

weasley-deepmind migrate weasley-deepmind serve

The HTTP server listens on http://127.0.0.1:57332 by default. Its MCP endpoint is http://127.0.0.1:57332/mcp.

Add it to an MCP client

The npm package includes a newline-delimited stdio transport. A generic MCP client configuration looks like this:

{

"mcpServers": { "weasley-deepmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "weasley-deepmind", "stdio"], "env": { "DATABASE_URL": "postgresql://postgres:password@localhost:5432/weasley_deepmind", "WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATE": "true" } } } }

For an already-running HTTP deployment, point the client at /mcp and send Authorization: Bearer .

Run the repository locally

git clone https://github.com/potatohoney-p/weasley-deepmind.git

cd weasley-deepmind npm ci docker compose -f docker-compose.dev.yml up -d cp .env.example.minimal .env npm run migrate npm start

The development Compose file exposes PostgreSQL at localhost:35432 and Redis at localhost:36379. Update .env to match those ports before starting the server.

Core flow

flowchart LR

Agent["AI agent"] --> MCP["stdio or Streamable HTTP"] MCP --> Tools["remember · recall · reflect · context"] Tools --> Rank["keyword + graph + vector ranking"] Rank --> Postgres["PostgreSQL + pgvector"] Rank -. optional cache .-> Redis["Redis"]

The main tool set includes remember, batch_remember, recall, forget, amend, link, reflect, context, memory_stats, memory_consolidate, graph_explore, fragment_history, reconstruct_history, and search_traces. Tool availability can be limited by API-key permissions and operating mode.

Configuration

VariablePurposeDefault
DATABASE_URLPostgreSQL connection URLderived from POSTGRES_*
WEASLEY_DEEPMIND_ACCESS_KEYRequired bearer secret for HTTP modenone; HTTP fails closed
WEASLEY_DEEPMIND_AUTH_DISABLEDExplicit loopback-only authentication opt-out; startup rejects non-loopback listenersfalse
WEASLEY_DEEPMIND_AUTO_MIGRATERun migrations before stdio startupfalse (server.json suggests true)
WEASLEY_DEEPMIND_HOMECLI cache and local state directory~/.weasley/deepmind
WEASLEY_DEEPMIND_HOSTHTTP listen address127.0.0.1
PORTHTTP port57332
REDIS_ENABLEDEnable Redis-backed featuresfalse
EMBEDDING_PROVIDERopenai, gemini, ollama, localai, cloudflare, transformers (optional install), or customopenai
EMBEDDING_API_KEYOptional embedding provider secretnone

See .env.example, configuration, and the installation guide for the complete matrix.

Local transformer embeddings are intentionally excluded from the default install so the core MCP server does not inherit an optional native-image dependency. Follow the pinned setup in docs/embedding-local.md before selecting EMBEDDING_PROVIDER=transformers.

CLI

weasley-deepmind serve       Start the HTTP MCP server

weasley-deepmind stdio Start the local stdio MCP server weasley-deepmind migrate Apply pending database migrations weasley-deepmind health Check database, Redis, and embeddings weasley-deepmind recall Search memory from the terminal weasley-deepmind remember Store a memory fragment weasley-deepmind update Preview or apply an update

Run weasley-deepmind --help or see the CLI reference for every command.

Security defaults

  • Keep the HTTP listener on loopback unless you have a trusted reverse proxy and an explicit origin allowlist.
  • Use a unique, high-entropy WEASLEY_DEEPMIND_ACCESS_KEY and never commit .env.
  • Stdio mode trusts the local MCP host process; protect the host account and database credentials accordingly.
  • Report vulnerabilities privately using the instructions in SECURITY.md.

Development

npm ci

npm test npm run lint npm run lint:migrations npm pack --dry-run

Architecture and operations details live in docs/architecture.en.md and docs/operations. Contributions are welcome through CONTRIBUTING.md.

License

Copyright 2026 Weasley Open Source.

Licensed under the Apache License 2.0. See NOTICE for attribution information.

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