Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Povver — Strength Training

von bvatechVersion 2.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryai.povver/mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Your strength-training data for any AI assistant: workouts, progress, muscle volume, routines.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://mcp.povver.ai/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http povver https://mcp.povver.ai/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "povver": {
      "url": "https://mcp.povver.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "povver": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.povver.ai/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://mcp.povver.ai/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain povver.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 67 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32505 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Povver — Strength Training sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.0) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, topo^alpin

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

topo^alpin

von topoalpin.app

Avalanche bulletins and mountain weather forecasts for any place in the Alps.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Povver MCP Server

Connect your AI assistant to your Povver strength-training data — Claude, Claude Code, Cursor, or any MCP-compatible client. Read workout history, track strength progress, analyze muscle-group volume, and manage routines and templates from a conversation.

Endpoint: https://mcp.povver.ai/mcp (Streamable HTTP, OAuth 2.1) Docs: https://mcp.povver.ai/ · /llms.txt · /llms-full.txt Requires: a Povver account with a premium subscription (iOS app)

This is a hosted, remote server — there is nothing to install. Sign in with your Povver account when your client prompts you.

Povver also publishes strength calculators: RPE and RIR, one rep max, DOTS, FFMI, strength standards and weekly sets, each with its method and sources.

Listed on: Official MCP Registry (ai.povver/mcp-server) · Glama · Smithery · awesome-remote-mcp-servers

Connect

Claude (Desktop / web)

Settings → Connectors → Add custom connector → URL https://mcp.povver.ai/mcp. Claude opens a browser window to sign in with your Povver account.

Claude Code
claude mcp add --transport http povver https://mcp.povver.ai/mcp
Cursor / other clients
{

"mcpServers": { "povver": { "url": "https://mcp.povver.ai/mcp" } } }

API key (automation, scripts, n8n)

In the Povver app: More → Integrations → Developer access → create a key, then send it as a Bearer token:

curl -H "Authorization: Bearer pvk_your_key_here" \

-H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: application/json, text/event-stream" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}' \ https://mcp.povver.ai/mcp

Example prompts

  • "Act as my strength coach: review my recent training, find my biggest weakness, and update my program to fix it."
  • "How's my bench press trending over the last 8 weeks — am I still progressing or have I plateaued?"
  • "Break down my weekly training volume by muscle group. Where am I under-training?"
  • "What should I train today?"

Available tools

One tool per kind of thing (your context, plans, workouts, the session in progress, analysis, exercises, memory, periodization). Each takes a view (reads) or an action (writes) and only that choice's fields. Every tool carries a display title and readOnlyHint / destructiveHint annotations, and delete is the only destructive one.

Changed in 2.0.0: the single-purpose tools of 1.x were consolidated into these (get_workout is now read_workouts with view: detail, create_template is save_plan with action: create_template, and so on), and explain_rule became the resource povver://rules/{rule_id}. The old names are not kept as aliases: a saved prompt that names one needs the new name. Clients pick up the new list when they reconnect.

Read (safe to call freely)
ToolDescription
get_contextStart here. Who you are and where your training stands: a snapshot (profile, active routine, next workout, last 10 sessions, strength records), your coaching profile (goal, experience, days per week, equipment, units), or a connection check.
read_plansYour routines and workout templates: the full prescription (sets, reps, weight, RIR, coaching notes, supersets), plus Povver's evidence-based starter programmes.
read_workoutsYour finished workouts: recent summaries with volume, or one session with set-level data and your own notes.
analyze_trainingPovver's analysis, by question: the Strength Climb (are you getting stronger?), weekly insights, muscle-group volume and fatigue, one lift's progress and bests, raw set queries, the lifts you train, adherence, and pending recommendations.
exercisesSearch the exercise catalog in plain language, or read one exercise's muscles, equipment and execution notes.
read_memoryWhat you asked Povver to remember (injuries, preferences, goals), and which progressions an injury held back.
read_periodizationYour periodization plan, or a preview of a plan before it is saved.
read_live_workoutThe workout in progress right now: every exercise and set, the next set, and the version to send with a change.
Write (change your data)
ToolDescription
save_planCreate or edit routines and templates, or set the active routine. Returns the saved routine or template.
log_workoutRecord finished workouts (a session you just did, or history imported from another app; safe to retry) or correct one.
live_workoutAct on the workout in progress: log sets, swap or add an exercise, change a planned set, pair a superset, finish the session. Several actions in one call.
manage_periodizationAuthor a periodization policy that steers your routine, or pause and resume it.
manage_memoryReport an injury, update its status, or accept or reject a recommendation.
deletePermanently delete a workout, routine or template.

Resources

Attachable as context from a client's "+" menu:

  • Training Status — weekly adherence, next workout, days since training
  • Active Routine — current program structure
  • Recent Workouts — last 10 session summaries
  • Training Analysis — AI insights and weekly review
  • Individual workouts and templates — browsable by ID
  • Tool guide (povver://guide/tools) and Periodization guide (povver://guide/periodization) — how to import history, edit templates without erasing them, run a live session, read volume
  • Training rules (povver://rules/{rule_id}) — the evidence behind each of Povver's training rules, the same cards the in-app coach answers from

Prompts

  • Analyze my training week — volume, adherence, and recommendations
  • What should I train today? — next workout recommendation
  • Review exercise progress — strength trends for a specific lift
  • Review my training program — full program structure evaluation

Security & privacy

  • OAuth 2.1 with PKCE and dynamic client registration; API keys are hashed at rest and revocable from the app.
  • Every request is scoped to the signed-in user; tools only ever touch that user's data.
  • Privacy policy: https://povver.ai/privacy · Terms: https://povver.ai/tos
  • Support:

The server source is part of Povver's private codebase; this repository holds the public documentation and the MCP Registry manifest (server.json).

PopNx fragen