Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Persistent session memory for Claude Code. Local SQLite, no LLMs, no network.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"memex": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-memex"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add memex -- uvx mcp-memexIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"memex": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-memex"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"memex": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-memex"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pragneshbagary bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.9) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Every Claude Code session starts without knowing what you built last time - which files you changed, what decisions you made, what broke. You re-explain. Claude re-reads. You start over.
memex keeps a structured log of every session. Claude reads it at the start of the next one.
No cloud. No LLM extraction. No cost per save. Just local SQLite and one command to install.
# with uv
uvx mcp-memex install
pip install mcp-memex memex install
Restart Claude Code. That's it.
Each entry has structure - not a blob of text:
mem_save(
task="Replaced JWT auth with session cookies", files=["src/auth.py", "src/middleware.py"], decisions=["Session cookies over JWT - simpler, no token refresh needed"], warnings=["Redis required - app won't start without REDIS_URL set"], tags=["auth", "sessions"] )
Claude calls mem_save when it finishes something meaningful. You can also just tell it: *"save what we just did."*
=== memex: session context (db: my_project.db) ===
--- Recent (2) --- [1] #4 - 2026-06-14T10:32 Task : Replaced JWT auth with session cookies Files : src/auth.py, src/middleware.py Decision : Session cookies over JWT - simpler, no token refresh needed Warning : Redis required - app won't start without REDIS_URL set Tags : auth, sessions
[2] #3 - 2026-06-13T15:10 Task : Added rate limiting to /api/login Files : src/middleware.py Warning : Rate limiter is in-memory per process - resets on restart Tags : auth, rate-limiting
Claude calls mem_load automatically at the start of every session. It returns the most recent entries plus any entries that match what you're working on - by keyword and by file path.
You don't need to be inside Claude to look at your history:
memex status # entry count, DB size, top tags
memex list # recent entries for this project memex list --tag auth # filter by tag memex list --since 7d # entries from the last 7 days memex list --since 2026-06-01 --until 2026-06-15 # date range memex search "rate limit" # full-text search memex version # print installed version
Turn your history into portable, human-browsable notes - one .md file per entry, with [[wikilinks]] connecting related entries and files, plus tags as #hashtags. Works in Obsidian or any tool that understands [[links]]:
memex export ./my-project-notes/
Entries that share a tag or a touched file are cross-linked under a Related section, so you can navigate your project history as a graph.
| Tool | What it does |
|---|---|
mem_load | Called at session start - returns recent + relevant entries |
mem_save | Saves a structured entry after meaningful work |
mem_update | Patches specific fields of an existing entry (keeps id and timestamp) |
mem_search | Full-text search across all entries |
mem_list | Lists entries, optionally filtered by tag |
mem_delete | Removes a stale entry by id |
CLAUDE.md is for static project documentation - architecture, conventions, how to run tests. It doesn't change much and it isn't session-aware.
memex captures what's changing session to session: what you built yesterday, the decision you made this morning, the warning you discovered an hour ago. It's the difference between *"here's the project"* and *"here's what happened last time."*
memex install writes Claude's instructions into .claude/CLAUDE.local.md - a file Claude Code loads automatically without touching your project's own CLAUDE.md.
Each project gets its own SQLite database at ~/.memex/ .db based on the working directory. Sessions from different projects never mix.
Set these in the MCP env block in ~/.claude.json if you need to override defaults:
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
MEMEX_DIR | ~/.memex | Where DBs are stored |
MEMEX_GLOBAL | 0 | Set to 1 to share one DB across all projects |
MEMEX_RECENT | 5 | Max recent entries loaded per session |
MEMEX_MATCHED | 5 | Max FTS-matched entries loaded per session |
memex remove
pip uninstall mcp-memex
Memory DBs are kept at ~/.memex/ - delete that directory manually if you want to wipe everything.
mcp package (installed automatically)MIT