MQ-Sentinel

Name: MQ-Sentinel
Author: pramodreddyboddu

von pramodreddybodduVersion 0.5.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.pramodreddyboddu/mq-sentinel

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read-only IBM MQ diagnostics for AI agents. Cited root cause, never destructive.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 76/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV, MQS_SERVER_ENVIRONMENT

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mq-sentinel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mq-sentinel"
      ],
      "env": {
        "MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV": "your-value",
        "MQS_SERVER_ENVIRONMENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mq-sentinel --env MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV=your-value --env MQS_SERVER_ENVIRONMENT=your-value -- uvx mq-sentinel

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mq-sentinel": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mq-sentinel"
      ],
      "env": {
        "MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV": "your-value",
        "MQS_SERVER_ENVIRONMENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mq-sentinel": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mq-sentinel"
      ],
      "env": {
        "MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV": "your-value",
        "MQS_SERVER_ENVIRONMENT": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

MQS_AUTH_DISABLE_AUTH_FOR_LOCAL_DEV env
Set true for local demo only. Refused when environment=prod.
MQS_SERVER_ENVIRONMENT env
dev | staging | prod — used in audit and RBAC.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pramodreddyboddu bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 18606 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 60 % der anderen 18606 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18606 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MQ-Sentinel sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.0) kam vor 30 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, VMware Storage

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

Installieren

VMware Storage

VMware vSphere storage with 16 MCP tools: datastores, iSCSI, vSAN, FC multipath.

von vmware-skillsGanz neu↓ 322/Wo.Aktualisiert heute

Läuft auf deinem Computer

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

MQ-Sentinel

Production-grade, read-only IBM MQ diagnostic MCP server that AI agents can safely use — with zero hallucinations.

I built this as a serious side project to solve a real, high-stakes problem in enterprise environments. It is now a strong public portfolio piece demonstrating systems engineering, security, observability, production deployment, and building safe infrastructure for AI agents.

0.5.0 — 8 diagnostic tools across all 10 IBM MQ flavors. Read-only by design. Prompt-injection firewall. OIDC + RBAC. Hash-chained audit. Verified IBM Knowledge Center citations (CI-enforced). Production Helm with HPA + air-gapped packaging.

GitHub: https://github.com/pramodreddyboddu/mq-sentinel Live Demo: https://mq-sentinel.io Get it in front of people: docs/LAUNCH.md

The Problem I Solved

Enterprise IBM MQ teams waste hours diagnosing issues like:

2035 NOT_AUTHORIZED storms
Exploding DLQs
Native HA replica lag and split-brain
Stale cluster members
z/OS mysteries

Traditional tools require deep expertise and manual log diving. Handing an LLM raw MQ access is unacceptable for security and compliance teams.

MQ-Sentinel gives Claude, Cursor, Grok, and other agents a safe MCP interface that returns accurate, cited diagnostics without ever hallucinating or executing destructive commands.

The Problem

IBM MQ teams (banks, telcos, insurance, gov) waste hours on:

2035 NOT_AUTHORIZED channel storms
Exploding DLQs
Native HA replica lag / split-brain
Stale cluster members
z/OS QSG mysteries

Traditional tools require deep MQSC knowledge and grepping logs. Giving an LLM direct MQ access is a non-starter for security/compliance teams.

MQ-Sentinel solves this by giving Claude, Cursor, Grok, etc. a safe, read-only MCP interface that returns typed Root Cause + Fix Steps + verified IBM docs — never fabricates, never executes destructive commands.

🎬 See it in 90 seconds

git clone https://github.com/pramodreddyboddu/mq-sentinel.git

cd mq-sentinel make demo

Watch MQ-Sentinel diagnose a real 2035 NOT_AUTHORIZED, an INDOUBT channel, a 1247-message DLQ, and a Native HA replica disconnect — all against the bundled fixture sandbox. No live IBM MQ required.

Want to record it for sharing? make demo-record produces a browser-playable asciinema cast.

Quick self-check (no MQ needed):

uv run mq-sentinel doctor

uv run mq-sentinel tools # list all diagnostics uv run mq-sentinel info # overview + security highlights

Use it from Claude, Grok, Cursor, Gemini, ChatGPT

One MCP server — not a per-vendor plugin. Copy-paste configs: [docs/mcp-clients.md](docs/mcp-clients.md).

List it where agents discover servers: official MCP Registry (server.json) + Smithery (smithery.yaml). ChatGPT needs a hosted HTTPS endpoint, not local stdio.

Architecture at a Glance

flowchart TB

subgraph Client["MCP Client (Claude / Cursor / Grok)"] P[Prompt] end

subgraph Sentinel["MQ-Sentinel (read-only)"] OIDC[OIDC + RBAC] RL[Rate Limiter] DISP[Tool Dispatcher] ALLOW[MQSC Allowlist] CONN[Connector (pymqi / fixture)] RCS[RCS Engine + KC Registry] SAN[Output Sanitizer] AUDIT[Hash-chained Audit Log] end

subgraph MQ["IBM MQ (read-only service account)"] QM[Queue Managers] end

Safe by design. No LLM inside the server. Every citation verified in CI.

Why This Stands Out as a Portfolio Project

This is not a toy or weekend demo. It demonstrates real engineering depth:

Systems + Security Engineering: Full threat model, multi-layer read-only enforcement, prompt-injection firewall, OIDC+RBAC, tamper-evident audit, hardened containers, SBOM + signed images.
Production Operations: Production Helm (HPA, ServiceMonitor, NetworkPolicy), air-gapped packaging (RPM/DEB), observability out of the box.
AI Agent Infrastructure: A complete, safe MCP server (stdio + HTTP) designed for real use by agents like Claude, Cursor, and Grok.
Enterprise Domain Expertise: Deep coverage of IBM MQ across 10 topologies with version-aware, verified citations.
Systematic Delivery: Executed a full 7-phase org-readiness plan with compliance artifacts that actual organizations need.

Built with Grok Build (primary coding partner) while maintaining strict engineering standards.

Full journey and plan: docs/ORG-READINESS-PLAN.md

See also: VISION.md · CONTRIBUTING.md · DEVELOPMENT.md

The Journey (Portfolio Story)

I built MQ-Sentinel to solve a painful, recurring problem in enterprise IBM MQ environments — and I treated the entire effort as a serious engineering and portfolio project.

I used Grok Build (xAI) as my primary coding partner from architecture through implementation, docs, Helm, compliance artifacts, and polish. Every major decision was deliberate: read-only first, citations that can't go stale, defense-in-depth, production packaging.

Key milestones:

Designed threat model + multi-layer security architecture before writing the first tool
Delivered 8 diagnostic tools across 10 MQ flavors with CI-enforced IBM Knowledge Center citations
Production deployment (Helm + HPA + ServiceMonitor, distroless, air-gapped RPM/DEB)
Full 7-phase org-readiness plan executed (see links above)
271+ tests (including security-negative tests), strict mypy, comprehensive docs for platform teams

This shows end-to-end ownership: deep domain knowledge, security by design, production operations, and shipping artifacts that real organizations can actually use.

This is my public portfolio project. It demonstrates systems engineering, security, observability, AI infrastructure, and disciplined delivery.

Built with Grok Build while holding high standards throughout.

Security posture — baked in, not bolted on

Read-only always. Static MQSC allowlist (DISPLAY / DIS / PING CHANNEL only). Destructive verbs are rejected by three layers: tool, connector, MQ-side setmqaut.
Prompt-injection firewall. Every MQ-sourced string is sanitized (control chars, zero-width, ANSI, unicode tag chars, jailbreak markers) and wrapped in a quarantine envelope before leaving the server.
URL allowlist + live verification. Responses may only cite www.ibm.com; all other URLs are redacted. Every citation in the registry (20+ reason codes, 8 AMQ codes, 18 topic pages) is fetched daily in CI — a dead link fails the build, not the customer.
Tamper-evident audit log. Hash-chained JSONL; mq-sentinel verify-audit detects any retroactive edit.
OIDC + RBAC. Principals scoped to nonprod-read / prod-read / admin-audit. Cannot query prod QMs from a nonprod token.
Hardened runtime. Distroless image, non-root, read-only FS, dropped capabilities, seccomp, network egress allowlist.
Supply chain. SBOM, cosign-signed images, pip-audit + Trivy in CI, every PR security-gated.

See SECURITY.md and docs/threat-model.md.

Org / Enterprise Ready? This project was deliberately built for real organizations (banks, gov, large enterprises). See the complete journey:

See VISION.md for the owner product principles and long-term thinking.

Org-Readiness Plan — 7-phase plan executed end-to-end
Production Guide + Platform Team Onboarding
Security Posture + SOC2 Evidence Checklist
RBAC & Auth Examples (Okta, Entra ID, Keycloak)
Production Helm with HPA, ServiceMonitor, network policies, and fleet support
Observability — Grafana + Prometheus alerts ready to import

Skills & Engineering Rigor (Portfolio Highlights)

What this project demonstrates:

Systems & Security Engineering — Full threat model, prompt-injection defense, multi-layer read-only enforcement, OIDC+RBAC, hash-chained audit, distroless hardening.
Observability & Production Operations — Metrics, dashboards, alerts, runbooks, air-gapped packaging, Helm productionization.
AI Agent Infrastructure — Built a real, safe MCP server (stdio + HTTP) that LLMs can use without risk.
Enterprise Systems — Deep IBM MQ knowledge across 10 topologies + version-aware diagnostics.
Software Craftsmanship — 271+ tests (including security), strict mypy, ruff, CI-driven doc verification, SBOM + cosign signing.
End-to-End Delivery — From idea to org-ready artifacts, including comprehensive documentation that platform teams can actually use.

Built iteratively using Grok Build as the primary coding partner while maintaining high engineering standards.

Supported IBM MQ flavors (Phase 1 complete)

Standalone · Multi-Instance QM · RDQM · Native HA · Native HA + CRR · Uniform Cluster · Traditional Cluster · z/OS Queue Sharing Group · MQ Appliance · Containerized.

Diagnostic tools

Tool	Covers	Demo finding
`diagnose_failed_channels`	Distributed channels	2035 NOT_AUTHORIZED, 2009/2059 connection errors, INDOUBT, AMQ9202/9208/9503
`analyze_dlq_and_suggest_reprocessing`	DLQ (headers only — never bodies)	Grouped by reason 2035/2080/2030/2051/2053/2079, backout-loop detection
`check_cluster_health`	Traditional + uniform cluster	Partial repository, stale CLUSQMGR, suspended members, unhealthy cluster channels
`diagnose_native_ha_issues`	K8s/OpenShift Native HA	Replica state, quorum, log replay lag, split-brain, CRR lag
`diagnose_rdqm_issues`	On-prem RHEL RDQM	Pacemaker quorum, offline nodes, DRBD connection/disk, split-brain
`diagnose_zos_qsg_issues`	z/OS Queue Sharing Group	QSG members, CHIN, page sets, buffer pools, CF structures
`diagnose_multi_instance_issues`	Traditional MIQM	Active/standby state, dual-active split, standby permission, failover events
`full_mq_health_check`	All of the above (composite)	Executive summary + ranked findings

Supported MQ versions

9.2 LTS, 9.3, 9.4 (incl. 9.4.4+), z/OS. Version is auto-detected at connect time; KC doc links are keyed to the detected version.

Install — pick your path

Scenario	Command	Time
Claude Code plugin	`/plugin marketplace add pramodreddyboddu/mq-sentinel` then `/plugin install mq-sentinel@mq-sentinel` (details)	1 min

| Solo / startup laptop (dev) | curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/pramodreddyboddu/mq-sentinel/main/scripts/install.sh \| MQS_DEV_MODE=true MQS_DEV_MODE_ACK_INSECURE=yes bash | 5 min

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

MQ-Sentinel

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

VMware Storage

README vom Entwickler

MQ-Sentinel

The Problem I Solved

The Problem

🎬 See it in 90 seconds

Use it from Claude, Grok, Cursor, Gemini, ChatGPT

Architecture at a Glance

Why This Stands Out as a Portfolio Project

The Journey (Portfolio Story)

Security posture — baked in, not bolted on

Skills & Engineering Rigor (Portfolio Highlights)

Supported IBM MQ flavors (Phase 1 complete)

Diagnostic tools

Supported MQ versions

Install — pick your path