Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Garmin Workouts MCP

von pranciskusVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.pranciskus/garmin-workouts-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Manage Garmin Connect workouts, including strength workouts with mapped exercises.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: GARMIN_EMAIL, GARMIN_PASSWORD

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GARMIN_EMAIL, GARMIN_PASSWORD

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "garmin-workouts": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GARMIN_EMAIL",
        "-e",
        "GARMIN_PASSWORD",
        "ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_EMAIL": "your-value",
        "GARMIN_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add garmin-workouts --env GARMIN_EMAIL=your-value --env GARMIN_PASSWORD=your-value -- docker run -i --rm -e GARMIN_EMAIL -e GARMIN_PASSWORD ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "garmin-workouts": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GARMIN_EMAIL",
        "-e",
        "GARMIN_PASSWORD",
        "ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_EMAIL": "your-value",
        "GARMIN_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "garmin-workouts": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "GARMIN_EMAIL",
        "-e",
        "GARMIN_PASSWORD",
        "ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp:0.1.2"
      ],
      "env": {
        "GARMIN_EMAIL": "your-value",
        "GARMIN_PASSWORD": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GARMIN_EMAIL geheim erforderlich env
    Garmin Connect account email.
  • GARMIN_PASSWORD geheim erforderlich env
    Garmin Connect account password.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pranciskus bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18354 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 18354 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18354 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Garmin Workouts MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: GARMIN_EMAIL, GARMIN_PASSWORD

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Qemu MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
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Qemu MCP

von 0xmortuex

Boot and drive QEMU VMs from an AI agent: keys, screenshots, serial. No guest agent.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Garmin Workouts MCP

garmin-workouts-mcp is a standalone MCP server for Garmin Connect workouts.

It is intended as a focused extension for workflows that need a bit more structure around Garmin workout payloads, especially strength training.

This project is packaged as a stdio MCP server and can be published as an OCI image for MCP registries and Glama deployment. It is not a standalone public HTTP MCP endpoint.

Additions

  • Supports Garmin strength workout steps with reps end conditions.
  • Supports exercise metadata via explicit Garmin enums or friendly aliases.
  • Adds preview_workout_payload so payloads can be inspected before upload.
  • Adds validate_workout for early schema and mapping errors.
  • Adds resolve_supported_strength_exercise for quick mapping checks.
  • Adds get_workout_input_schema for machine-readable client integration.
  • Includes walking as a supported sport type, which is also reflected in the prompt/schema.
  • Keeps the familiar list/get/delete/schedule/calendar/activity tools.

Environment

Garmin-backed tools authenticate lazily when they are called:

  • Authentication path: GARMIN_EMAIL and GARMIN_PASSWORD

The server can start without credentials. Tools that do not talk to Garmin, such as payload preview and schema inspection, still work without secrets.

Workout Input

The upload and preview tools accept a JSON object shaped like this:

{

"name": "Upper Day", "type": "strength", "steps": [ { "stepType": "warmup", "endConditionType": "lap.button", "stepDescription": "General warm-up" }, { "stepType": "interval", "exercise": "incline db press", "endConditionType": "reps", "stepReps": 8, "stepDescription": "8-10 reps" }, { "stepType": "rest", "endConditionType": "time", "stepDuration": 120 } ] }

For strength exercises, either pass a friendly alias:

{ "exercise": "t bar row" }

or explicit Garmin enums:

{

"exercise": { "category": "ROW", "exerciseName": "T_BAR_ROW" } }

You can also inspect the accepted structure programmatically through get_workout_input_schema, or resolve likely Garmin strength mappings with resolve_supported_strength_exercise.

Development

Run tests in Docker Compose:

docker compose run --rm tests

Build the runtime image:

docker build -t garmin-workouts-mcp:local .

Smoke test the stdio server startup without Garmin credentials:

python - <<'PY'

import subprocess

proc = subprocess.Popen( ["bash", "-lc", "tail -f /dev/null | docker run --rm -i garmin-workouts-mcp:local"] ) try: proc.wait(timeout=5) print(f"container exited early with code {proc.returncode}") finally: if proc.poll() is None: proc.terminate() proc.wait() print("container stayed up for 5 seconds") PY

Publishing

The intended OCI image location is:

ghcr.io/pranciskus/garmin-workouts-mcp

Registry metadata lives in server.json. The OCI image carries the required label:

io.modelcontextprotocol.server.name=io.github.pranciskus/garmin-workouts-mcp

Glama ownership metadata lives in glama.json. It declares the GitHub maintainer account that can claim and manage the Glama listing.

PopNx fragen