Spec Driven Development
von formulahendry
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren
PrivacyFence
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Needs the PrivacyFence app from privacyfence.eu: human approval and audit for AI access to your data
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Sonstiges
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto privacyfence bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 32371 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 88 % der anderen 32371 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32371 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist PrivacyFence sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (7.0.1) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Opencu
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Remote Desktop Commander
von desktop-commander
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren
Opencu
von Daily-AC
Independent local computer-use engine and MCP server for macOS, Windows, Linux and Android
Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
PrivacyFence
AI access without giving AI the keys. Approve the sensitive. Automate the routine.
PrivacyFence is an open-source privacy and approval gateway between AI assistants and your business systems. It connects MCP-compatible assistants such as Claude Desktop and Claude Code to Gmail, Google Drive, Calendar, Slack, Salesforce, Jira, Confluence, Telegram, and more.
PrivacyFence enforces, independently of the AI, what an assistant may see and do. Sensitive reads and consequential actions require human approval, while routine requests can be automated by policy. Optional PII detection runs locally before personal data reaches the AI, and every decision is audited.
PrivacyFence runs on an employee’s own computer (macOS, Windows, or Linux) or as a central deployment on infrastructure the organization controls, allowing web clients such as claude.ai to connect as well. Connector credentials stay with PrivacyFence, never with the AI client, and no data passes through a PrivacyFence-operated server. When an organization server uses PrivacyFence’s built-in sign-in apps, only the sign-in redirect passes through the PrivacyFence relay, and an organization can use its own apps instead.
Website: privacyfence.eu · Download: privacyfence.eu/download · Docs: privacyfence.eu/docs
Why
Giving an AI assistant access to Gmail, Drive, Slack or Salesforce usually means giving it a standing permission and trusting it to use that permission well. Being allowed to read a record is not the same as wanting it sent to an AI, and a tool name in a client's prompt says little about what is about to change. PrivacyFence puts an independent control point between the assistant and your systems: the AI asks, PrivacyFence decides, and you see what is at stake before it happens.
What it does
- Human approval for sensitive reads and for writes, on cards that show the actual content or change, who is asking and why — not a raw tool name or JSON payload.
- Local PII detection before a read reaches the AI: likely personal data is highlighted, and it sends the request to a card even when a rule would have let it through.
- Policy-based automation: narrow always-allow rules (a sender domain, a Drive folder, a Slack channel, a Jira project) let routine requests run without a card.
- An audit log of every accepted, denied and automatically approved request, chained so that an edit made without its key is detected.
- Credentials stay with PrivacyFence. On a packaged install it runs under its own service account, so the AI client, which runs as you, cannot read them or approve its own request.
- A defined set of connectors, each tool with a gate fixed in code. PrivacyFence is not a generic proxy for arbitrary MCP tools.
How it works
Claude Desktop connects through the PrivacyFence extension (PrivacyFence.mcpb); Claude Code and other clients that speak Streamable HTTP connect to the local /mcp endpoint directly; in an organization deployment, clients such as claude.ai, ChatGPT (Developer Mode) and Gemini Enterprise sign in with OAuth through the organization's identity provider. How it works walks one read and one write through, card by card.
Platforms
| Install | Runs on |
|---|---|
macOS (.dmg) | macOS 13 or newer, Apple silicon |
Windows (-setup.exe) | Windows 10 / Windows Server 2016 or newer, x64 |
Linux (.deb) | Ubuntu 24.04, Debian 13 or newer, amd64 |
| Organization deployment | A Linux server with Python 3.11 or newer and systemd (pip install privacyfence) |
Tested with Claude Desktop and Claude Code on every install, with ChatGPT desktop on macOS, and with claude.ai, ChatGPT (Developer Mode) and Gemini Enterprise through an organization deployment; any MCP-compatible client can connect. See Platform support.
Connectors
| Connector | What an AI client can do through it |
|---|---|
| Gmail | Search and read messages, threads and attachments; create drafts and replies, labels, filters; archive. No tool sends email. |
| Google Drive, Docs & Sheets | Search, read, download, upload, move and write files; edit and format Docs; read, write and format Sheets |
| Google Calendar | Read events, free/busy and rooms; create, update and delete events; out-of-office and working location |
| Google Contacts, Tasks | Read, create and update contacts and tasks |
| Google Apps Script | Read and write project source; read the result of a run you started (PrivacyFence never runs scripts) |
| Slack | List and read channels, DMs and threads; search; send messages; start group chats |
| Telegram | Read and search chats; send messages |
| Salesforce | Read records, search, run reports; create and update records |
| Jira | Read, create, update, comment on and transition issues |
| Confluence | Search and read pages and attachments; create and update pages |
| Jira Assets | Browse schemas, object types and attributes; search and read objects, linked objects and connected tickets; export to CSV/JSON (read-only) |
| Grist | List documents and tables; read records after review; add and update records, add tables and columns (nothing is deleted) |
| Peek | List your shared HTML pages and their versions; read comments, visit counts and who has access after review; publish pages and new versions, choose who can open them, rename, comment on and delete them |
| Miro | List boards and tags; read items and connector lines after review; add and change sticky notes, cards, texts, shapes, frames and connector lines with approval (nothing is deleted) |
Connectors summarizes what each one reviews and which writes need approval; the Tools reference lists every tool and its gate.
Quick start
- Download the installer for your platform from privacyfence.eu/download and run it.
- Sign out and back in once, so your account's new group membership takes effect.
- Add a passkey when the companion app (menu bar, tray, or applications menu) asks, and keep the recovery code.
- Open Settings from the companion and connect your services.
- Connect Claude Desktop with
PrivacyFence.mcpb, or Claude Code with the/mcpendpoint. - Ask your assistant for something, and approve it on the card.
Step by step for each platform: Getting started, then macOS, Windows or Linux. For claude.ai, ChatGPT or a whole team, see Organization deployment.
Documentation
- Getting started and Connecting a service
- Approvals and policy: cards, the PII check, always-allow rules, the privacy filter
- How it works: the daemon, the MCP endpoint, PrivacyFence's own tools, unattended sessions
- Configuration reference: every
settings.yamland organization-bundle key - Organization deployment: running PrivacyFence centrally
- Security and compliance: trust boundary, privilege separation, audit log
- All published docs: privacyfence.eu/docs. Contributing: CONTRIBUTING.md. Changes per release: CHANGELOG.md.
Limitations
PrivacyFence is independent open-source software, not a certified compliance product. It has no certification, business-continuity plan or SLA, and does not by itself make a deployment compliant with any regulation. It does not protect against root or a local Administrator, or against local code on an install that is not packaged (a source checkout or a pip install). A process running as you can read the local review screen, though not approve from it, and in local mode the name an AI client gives is never verified. The full list is What PrivacyFence does not claim. To report a vulnerability, see SECURITY.md.