Agent evidence

Name: Agent evidence
Author: probityai

von probityaiVersion 0.2.5i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.probityai/agent-evidence-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Offline, read-only tools that verify AI claims against evidence and replay conformance vectors.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "agent-evidence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-evidence-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add agent-evidence -- uvx agent-evidence-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "agent-evidence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-evidence-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "agent-evidence": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-evidence-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto probityai bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 18326 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 86 % der anderen 18326 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18326 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Agent evidence sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.5) kam vor 6 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Signoff

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

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Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

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Signoff

von ayuanxx-max

Five gates that make an agent's 'done' provable: run them, read the verdict, audit the record.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

agent-evidence-mcp

An offline, read-only MCP server that decides whether a claim about an AI system holds against evidence bytes you supply, and replays the agent-evidence conformance vectors.

It's for agent builders, auditors and platform engineers who want their assistant to check evidence instead of trusting a report.

agent-evidence is the open record format; probityai checks and grades records against it, and this server runs those checks for an assistant.

Install the released package: pip install agent-evidence-mcp==0.2.5. It takes the packages of its own family (agent-evidence-verify, agent-evidence-vectors, agent-evidence-vocabulary, agent-evidence-admission, jcs-admit) as compatible-release ranges, so it installs beside their latest releases, and pins every third-party dependency exactly. The last one carries the jcs-admit and dsse Rust crates as wheels.

Quick start

Add it to Claude Code, then ask the assistant to run the sample claim:

claude mcp add agent-evidence -- uvx agent-evidence-mcp@0.2.5

Or install the Claude Code plugin: /plugin install agent-evidence --marketplace probityai/probity.

Or call a tool from Python, with no client installed beyond the package:

uvx --from agent-evidence-mcp==0.2.5 python - <<'PY'

import asyncio from mcp.client import Client from mcp.client.stdio import StdioServerParameters

async def main(): async with Client(StdioServerParameters(command="agent-evidence-mcp")) as client: result = await client.call_tool("verify_sample", {"scenario": "contradicted"}) print(result.structured_content["decision"], result.structured_content["reason"])

asyncio.run(main()) PY

It prints:

contradicted selected_span_missing_from_record

A passage the report quotes is missing from the source capture, so the claim is contradicted. Use supported or not_established as the scenario for the other two decisions.

Tools

Nine tools, all read-only, offline and bounded: verify_claim, verify_sample, list_vector_corpora, run_vectors, explain_vector, lookup_term and check_artifact_digest, canonicalize_json and verify_dsse. Nothing is fetched, written or sent.

Status

Version 0.2.5. The tests run every tool through a real MCP client against the shipped corpus, and a mutation check confirms they fail when a tool's output is broken.

Documentation

page	read it for
Tools	every tool, its arguments and what it returns
Install	Claude Code, Gemini CLI, Docker and plain stdio
Agent guide	a short index for agents using the server
Changing the repository	the commands to run and what never to hand-edit

License

Apache-2.0.

Agent evidence

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Signoff

README vom Entwickler

agent-evidence-mcp

Quick start

Tools

Status

Documentation

License