Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Namecatcher Skills

von productmapVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.productmap/namecatcher-skills

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Score and value collectible Telegram usernames: namability 0-100, fair price, thesis. No API key.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Chat & E-Mail

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: NAMECATCHER_API_ORIGIN

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "namecatcher-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "namecatcher-mcp"
      ],
      "env": {
        "NAMECATCHER_API_ORIGIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add namecatcher-skills --env NAMECATCHER_API_ORIGIN=your-value -- npx -y namecatcher-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "namecatcher-skills": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "namecatcher-mcp"
      ],
      "env": {
        "NAMECATCHER_API_ORIGIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "namecatcher-skills": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "namecatcher-mcp"
      ],
      "env": {
        "NAMECATCHER_API_ORIGIN": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • NAMECATCHER_API_ORIGIN env
    Override the NameCatcher API origin (optional; defaults to the public API)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto productmap bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Chat & E-Maili

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 1786 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 1786 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 1786 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Namecatcher Skills sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Vexa, emailmd, MCP WhatsApp Cloud

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Vexa

von Vexa-ai

Meeting bot and transcripts for Google Meet, Teams and Zoom. Live or after, speakers labelled.

Läuft in der Cloud★ 2.949Apache-2.0Aktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

emailmd

von anypost

Render markdown into email-safe HTML, lint drafts for deliverability problems, and preview emails.

Computer oder Cloud★ 1.385MITAktualisiert vor 32 Tagen
Installieren

MCP WhatsApp Cloud

von codespar

MCP server for WhatsApp Cloud API (Meta) — messages, media, and templates via Graph API

Läuft auf deinem Computer★ 277MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

NameCatcher — username intelligence for AI agents

Score and value collectible Telegram usernames: namability score (0–100) validated against 111k+ real Fragment sales, fair price estimation in GRAM, and positioning theses. Free public API — no key, no wallet, no setup.

Three ways to plug in, thinnest first:

LayerForInstall
Plain HTTPany agent that can curl/fetchnothing
Agent SkillClaude Code / skills-compatible agentsnpx skills add productmap/namecatcher-skills
MCP serverClaude Desktop/Code, any MCP clientnpx -y namecatcher-mcp

Built by NameCatcher — the Telegram mini app for username investors: mint catching, market analytics, portfolio, value passports.

Quick try

curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/wearlab?lang=en" | jq
{

"username": "wearlab", "score": 67, "band": "strong", "fair_price_ton": 400, "thesis": "A crisp fusion of \"wear\" and \"lab\" …", "lang": "en", "analysis_url": "https://t.me/NameCatcherBot?startapp=name_wearlab__pub_api", "fragment_url": "https://fragment.com/username/wearlab" }

API reference

One endpoint, no auth:

GET https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/{name}?lang={en|ru}
Parameters
ParamInRequiredDescription
namepathyesUsername without @. 4–32 chars, a-z 0-9 _
langquerynoen (default) or ru — language of thesis
Response fields
FieldTypeDescription
usernamestringCanonical (lowercase) username
scoreint 0–100Namability — quality of the name as a brandable asset. Market-validated: names scoring 90+ sell for a multiple of 80–89 names
bandstringpremium (≥80) · strong (≥66) · medium (≥50) · weak (<50). Below 50 is not investment-grade
fair_price_tonnumber \nullClass-based fair price estimate in GRAM (length × score class)
thesisstring \nullShort positioning summary (why the name works, for whom). Present only for names already analyzed — null is not a quality signal
langstringLanguage the thesis was returned in
analysis_urlstringFull breakdown in the NameCatcher mini app
fragment_urlstringThe name's page on Fragment (live market status, buy/bid)
Errors
StatusBodyMeaning
400{"error":"INVALID_NAME"}Not a valid username string
400{"error":"NOT_COLLECTIBLE"}Valid string, but not scorable as a collectible (e.g. too short)
429{"error":"RATE_LIMITED","retry_after_s":n}Over 60 req/min per IP — wait retry_after_s and retry
429{"error":"DAILY_LIMIT","limit_per_day":1000}Over 1,000 req/day per IP
Rate limits

60 requests/min and 1,000 requests/day per IP. Generous for agent workflows (evaluating and comparing dozens of names); not enough for bulk scraping — that's intentional. Need more for a legitimate use case? Ping @BrandEvangelist.

curl cookbook
# Score one name (Russian thesis)

curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/morya?lang=ru" | jq '{score, band, fair_price_ton}'

Compare candidates: pick the best of three

for n in pulsefit traintrack fitwave; do curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/$n" | jq -c '{username, score, band}' done | sort -t: -k2 -rn

Pre-purchase check: is a 300 GRAM ask below class valuation?

curl -s "https://api-namecatcher.rocketname.com/public/score/vault" \ | jq '{score, fair_price_ton, below_class: (.fair_price_ton / 300 >= 1.2)}'

Agent Skill

The names/ton-usernames skill teaches an agent the full workflow: single-name evaluation, candidate comparison, and pre-purchase checks against Fragment asks.

npx skills add productmap/namecatcher-skills --skill ton-usernames

or manually:

cp -r names/ton-usernames ~/.claude/skills/

A PR adding this skill to the official ton-org/skills is open.

MCP server

A thin stdio bridge over the same API — for Claude Desktop, Claude Code, and any MCP client. No key needed. Published on npm as namecatcher-mcp (GitHub install npx -y github:productmap/namecatcher-skills also works).

Remote endpoint (Streamable HTTP) — same three tools, zero install:

https://mcp-namecatcher.rocketname.com/mcp
claude mcp add --transport http namecatcher https://mcp-namecatcher.rocketname.com/mcp

Claude Code:

claude mcp add namecatcher -- npx -y namecatcher-mcp

Claude Desktop / other MCP clients (mcpServers config):

{

"mcpServers": { "namecatcher": { "command": "npx", "args": ["-y", "namecatcher-mcp"] } } }

Tools
ToolDescriptionArguments
score_nameScore one username: namability, band, fair price, thesisname, lang?
compare_namesScore up to 20 candidates and rank them by scorenames[], lang?
check_fragment_askCompare a Fragment asking price to the class valuation → fair/ask ratio + verdictname, ask_ton

Environment: NAMECATCHER_API_ORIGIN (optional) — override the API origin.

Notes for builders

  • The score measures naming quality, deterministic per model version — safe to cache
  • It is not demand for a specific lot: always check the live Fragment price before money decisions
  • Pairs naturally with TON wallet tooling (@ton/mcp): evaluate → then buy

Links

License

MIT

PopNx fragen