Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Proxyllm MCP

von proxyllm-aiVersion 1.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryai.proxyllm/proxyllm-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

OpenAI-compatible LLM gateway: models, savings math, key provisioning, autonomous email-OTP signup

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
  • Das musst du eintragen: PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN, PROXYLLM_ROUTING_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN, PROXYLLM_ROUTING_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "proxyllm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "proxyllm-mcp"
      ],
      "env": {
        "PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN": "your-value",
        "PROXYLLM_ROUTING_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add proxyllm --env PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN=your-value --env PROXYLLM_ROUTING_KEY=your-value -- npx -y proxyllm-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "proxyllm": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "proxyllm-mcp"
      ],
      "env": {
        "PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN": "your-value",
        "PROXYLLM_ROUTING_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "proxyllm": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "proxyllm-mcp"
      ],
      "env": {
        "PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN": "your-value",
        "PROXYLLM_ROUTING_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN geheim env
    Optional sk_/rk_ account token for management tools. Create one autonomously via the proxyllm_signup tool or https://proxyllm.ai/auth.md
  • PROXYLLM_ROUTING_KEY geheim env
    Optional pllm_ routing key for key introspection and key-scoped model lists.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain proxyllm.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 22 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7231 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Proxyllm MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN, PROXYLLM_ROUTING_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

proxyllm-mcp

MCP server for ProxyLLM, the OpenAI-compatible LLM gateway. It gives any MCP client (Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Cline, Windsurf, OpenClaw) live model catalogs, plan-savings math, routing-key introspection and provisioning, and an account signup flow an agent can complete on its own: email OTP in, sk_ account token out, HTTP 402 with a checkout link until a human activates the membership.

Install

Claude Code:

claude mcp add proxyllm -- npx -y proxyllm-mcp

Cursor, Cline, Claude Desktop, or any client that takes a JSON server entry:

{

"mcpServers": { "proxyllm": { "command": "npx", "args": ["-y", "proxyllm-mcp"] } } }

No configuration is required to start. Two optional environment variables save passing tokens per call:

  • PROXYLLM_ACCOUNT_TOKEN: an sk_ (read+write) or rk_ (read-only) account token for the management tools.
  • PROXYLLM_ROUTING_KEY: a pllm_ routing key for key introspection and key-scoped model lists.

Tools

Free, no account needed:

  • proxyllm_savings_calculator: monthly OpenAI API bill in, subscription tier + flat total + monthly savings out.
  • proxyllm_list_models: OpenAI-shaped model list from the gateway.
  • proxyllm_introspect_key: what a routing key can do (lanes, models, budget, whether a Codex subscription backs it).

Account flow (an agent can run this end to end):

  • proxyllm_signup: emails a 6-digit code to the operator's inbox. No captcha.
  • proxyllm_verify_signup: exchanges the code for the sk_ account token (returned once).
  • proxyllm_account: account state; while unpaid it carries the checkout link and a message written to be relayed to the operator. Poll until plan is "pro".

Provisioning (paid accounts):

  • proxyllm_create_routing_key: mints a pllm_ key, optionally wiring its provider chain (Codex subscription seats, self-hosted Claude Code bridges, metered API keys) in the same call.
  • proxyllm_list_routing_keys: keys, plus the wireable lane ids with include_lanes.
  • proxyllm_usage: 30-day usage summary.

Unpaid accounts get 402 payment_required on management tools by design; the body names the price ($129/mo flat), the checkout URL, and the 48-hour removal deadline for never-activated accounts. Error bodies are returned verbatim because they contain the next step.

Links

MIT license.

PopNx fragen