Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

DotNetSearch

von puneethdc99Version 1.0.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.puneethdc99/dotnetsearch

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Token-efficient MCP server for codebase search, NuGet decompilation, and deep PDF reading.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Dokumente, Tabellen & Büroarbeit

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dotnetsearch": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "PuneethDC.DotNetSearch",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dotnetsearch -- dnx PuneethDC.DotNetSearch --yes

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dotnetsearch": {
      "command": "dnx",
      "args": [
        "PuneethDC.DotNetSearch",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dotnetsearch": {
      "type": "stdio",
      "command": "dnx",
      "args": [
        "PuneethDC.DotNetSearch",
        "--yes"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto puneethdc99 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Dokumente, Tabellen & Büroarbeiti

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2183 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 2183 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2183 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist DotNetSearch sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.3) kam vor 11 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du .NET auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Agent-Native Calendar, Excel MCP Server, MCP Server for Excel

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Agent-Native Google Calendar - manage events, sync, and public booking

Läuft in der Cloud★ 7.620MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Excel MCP Server

von haris-musa

Create and edit Excel files with AI: charts, PivotTables, formulas. No Excel needed.

Läuft auf deinem Computer★ 4.276MITAktualisiert vor 6 Tagen
Installieren

Excel automation for AI - Sheets, Power Query, DAX, VBA, Tables, Ranges and more. Windows only.

Läuft auf deinem Computer★ 847MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

DotNetSearch — MCP Search & PDF Server

MCP Server Identifier: mcp-name: io.github.puneethdc99/dotnetsearch

*(Proof of package ownership for GitHub MCP Registry inclusion)*

DotNetSearch is a self-contained MCP (Model Context Protocol) server that empowers GitHub Copilot, Claude, Cursor, and other AI agents with high-performance codebase search, NuGet package decompilation, whitespace token reduction, and deep PDF document reading and analysis:

Key Tools Overview
CategoryToolPurpose
Code SearchsearchFind files and lines matching a keyword or natural-language query — returns only matching lines (~110 tokens vs ~2500 for a full file read)
Code Searchsearch_relatedFind code chunks structurally similar to a known location — ideal for discovering callers, implementations, or patterns
Decompilationdecompile_typeDecompile any .NET type from referenced NuGet package assemblies — returns the full C# class definition without needing the source code
Optimizationcompress_codeReduce C# code indentation from 4-space to 1-space per indent level and remove blank lines — saves 10–20% tokens with zero semantic change
File Readingread_fileRead a file from disk and optionally return a specific line range — useful after search when you need full file context
PDF Readingread_pdf_textExtract clean, structured text page-by-page or across targeted page ranges from any PDF document
PDF Readingget_pdf_infoInspect PDF metadata, total page count, per-page dimensions, author, subject, creation date, and structure
PDF Visualsrender_pdf_page_as_imageRasterize any PDF page into a high-resolution PNG image at custom DPI — ideal for inspecting charts, diagrams, tables, and scanned documents
PDF Visualsextract_pdf_imagesExtract embedded raster images from PDF pages and save to disk with pixel coordinates
PDF Structureget_pdf_bookmarksExtract the hierarchical table of contents, bookmarks, and document outline with target page links
PDF Formsget_pdf_form_fieldsRead interactive AcroForm form fields (text boxes, checkboxes, radio buttons, dropdowns) and their values
PDF Assetsextract_pdf_attachmentsExtract embedded file attachments from PDF documents and save them to disk
PDF Linksget_pdf_hyperlinksExtract all clickable web URLs, internal page jumps, and external document links with bounding boxes

Instead of reading full files (~2500 tokens each), the agent gets back only the matching lines (~110 tokens) — saving up to 98% of context window per query. For files that must be read in full, use compress_code first to strip whitespace overhead and save an additional 10–20% of tokens. For PDF documentation, technical manuals, and specifications, dedicated tools extract targeted text, images, and tables without overwhelming the model context window.


Step 1 — Installation

Option A: Install via .NET CLI (NuGet Tool)

If you have the .NET SDK installed (recommended for .NET developers):

dotnet tool install -g PuneethDC.DotNetSearch

Once installed, the command dotnetsearch is available globally from any terminal.

To update to the latest version in the future:

dotnet tool update -g PuneethDC.DotNetSearch
Option B: Download Standalone Executable (No .NET required)

Go to the latest release and download the self-contained executable for your platform:

PlatformFile to download
Windows x64DotNetSearch-win-x64.exe
Linux x64DotNetSearch-linux-x64
macOS ARM64DotNetSearch-osx-arm64

No .NET installation required. The runtime is bundled inside the executable.

Save it somewhere permanent, e.g.:

  • Windows: C:\Tools\DotNetSearch.exe
  • Linux/macOS: /usr/local/bin/DotNetSearch

On Linux/macOS, make it executable:

chmod +x /usr/local/bin/DotNetSearch

Step 2 — Add to your MCP config

Open (or create) your global MCP config file:

ClientConfig file location
Visual Studio%USERPROFILE%\.mcp.json
VS Code + Copilot%USERPROFILE%\.mcp.json
Claude Desktop%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
Cursor%USERPROFILE%\.cursor\mcp.json
If installed via NuGet (.NET Tool):

Works identically across Windows, Linux, and macOS without path differences:

{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "dotnetsearch" } } }

If using Standalone Executable:
Windows:
{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "C:\\Tools\\DotNetSearch.exe" } } }

Linux / macOS:
{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "/usr/local/bin/DotNetSearch" } } }

Alternative: Run on-demand with dnx (Zero-Install):
{

"servers": { "DotNetSearch": { "type": "stdio", "command": "dnx", "args": ["PuneethDC.DotNetSearch"] } } }

If you already have other servers in the file, just add the "DotNetSearch" block inside the existing "servers" object.


Step 3 — Verify it is active

Visual Studio / VS Code:

  1. Open GitHub Copilot Chat
  2. Switch to Agent Mode
  3. Click the wrench / Select Tools icon
  4. Confirm the DotNetSearch tools appear in the list and are enabled:
  • Code & Navigation: search, search_related, decompile_type, compress_code, read_file
  • PDF Document Inspection: read_pdf_text, get_pdf_info, render_pdf_page_as_image, extract_pdf_images, get_pdf_bookmarks, get_pdf_form_fields, extract_pdf_attachments, get_pdf_hyperlinks

Step 4 — Update your Copilot instructions

To make Copilot automatically prefer DotNetSearch over built-in file reading, add the instructions below to your Copilot instructions file. There are two places you can put this — repo-level (affects only that repo) or global (affects all repos).


Option A — Repo-level instructions (recommended)

File location:

<your-repo-root>\.github\copilot-instructions.md

This file is read by GitHub Copilot for every conversation in that repository. It is the recommended place if you want DotNetSearch to be preferred only for a specific project.

How to find or create it:

  • Navigate to your repository root folder
  • Look for a .github subfolder — if it doesn't exist, create it
  • Inside .github, look for copilot-instructions.md — if it doesn't exist, create the file

Option B — Global instructions (applies to all repos)

File location:

ClientGlobal instructions file
Visual Studio%APPDATA%\Microsoft\VisualStudio\Copilot\copilot-instructions.md
VS Code + Copilot%USERPROFILE%\.github\copilot-instructions.md

How to find or create it:

  • Open the path above in File Explorer (paste into the address bar)
  • If the folder doesn't exist, create it
  • If copilot-instructions.md doesn't exist in the folder, create the file

Note: If you add instructions to both files, Copilot merges them — both will be active at the same time.


Instructions to add

Paste the following into whichever file you chose above:

## Search Preference

When searching for code, symbols, or text in this repository, always prefer the DotNetSearch MCP tool (search and search_related) over reading full files or using built-in workspace search. DotNetSearch returns only matching lines and is significantly more token-efficient (~98% fewer tokens per query). Do not call DotNetSearch tools in parallel — run one search at a time.

PDF Document Reading

When reading, analyzing, or searching PDF documents:

  • Always prefer read_pdf_text and get_pdf_info over raw file operations.
  • First call get_pdf_info to inspect total pages and document metadata.
  • Call read_pdf_text with specific page ranges (startPage, endPage) to avoid token overflow.
  • If the PDF contains visual charts, flowcharts, architectural diagrams, or scanned pages, use render_pdf_page_as_image to rasterize the page.
  • For interactive PDF forms, use get_pdf_form_fields to extract user inputs.

NuGet Type Inspection

When the user asks about a third-party or NuGet type and the source code is not available in the workspace, use the DotNetSearch MCP tool decompile_type to decompile the type from the project's referenced assemblies. Pass the short or fully qualified type name and the absolute path to the .csproj file. The project must have been built at least once before calling this tool.

Code Compression

When reading source files to minimize context window usage, use the DotNetSearch MCP tool compress_code — BUT ONLY for the following fully-safe languages where indentation is cosmetic and braces/keywords define scope:

C#, Java, JavaScript, TypeScript, C, C++, Kotlin, Swift, Rust, Scala, PHP, Ruby, CSS, SCSS, Less, JSON, XML

NEVER call compress_code on any other language. In particular, NEVER use it on Python, YAML, CoffeeScript, Pug/Jade, HAML, or Makefile — these are indentation-sensitive and compression WILL silently corrupt the file structure.

Before calling compress_code, check the file extension:

  • Allowed: .cs .java .js .ts .jsx .tsx .kt .swift .rs .scala .php .rb .css .scss .less .json .xml .c .cpp .h
  • Blocked: .py .yaml .yml .coffee .pug .jade .haml (and Makefiles with no extension)

Pass the absolute file path. For JavaScript/TypeScript projects using 2-space indentation, set sourceIndentSize=2.


Step 5 — You're done

No special commands or workflow changes are needed. Just continue your normal coding tasks in Copilot Agent Mode — DotNetSearch will be used automatically whenever Copilot needs to search your codebase or inspect PDF documents.

Over time you will notice a reduction in token usage per conversation. This is because DotNetSearch returns only the matching lines (typically ~110 tokens) instead of full file contents (~2500 tokens), saving up to 98% of context window per search operation.


Tool reference

search

Searches a local directory for files whose content matches a keyword or natural-language query. Uses BM25 ranking with CamelCase and snake_case token expansion.

ParameterTypeDefaultDescription
querystringrequiredKeyword, identifier, or natural-language phrase
repostringrequiredAbsolute or relative path to the directory to search
top_kint5Max results to return (1–100)
context_linesint0Lines of context above/below each match (0–5)

search_related

Finds code chunks structurally similar to a specific location in a file. Use after search to explore related implementations, callers, or patterns.

ParameterTypeDefaultDescription
file_pathstringrequiredPath to the file as returned by a prior search result

| line | int | required | Line number (1-indexed) from a pr

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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