Browser Use
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
In-browser ~60Hz behavior tree execution engine with reactive triggers and blackboard projection.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"behavior": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/behavior-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add behavior -- npx -y @putervision/behavior-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"behavior": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/behavior-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"behavior": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@putervision/behavior-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto putervision bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.1) kam vor 34 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Browser Use, Chrome DevTools MCP, MCP Server Browser
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Browser agents and stealth cloud browsers for AI: run web tasks, fill forms, extract data.
MCP server for Chrome DevTools
MCP server for browser use access
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
High-Frequency (~60Hz) In-Browser Behavior Tree Tactical Runtime Engine for AI Agents
@putervision/behavior-mcp is a Model Context Protocol (MCP) server that executes deterministic behavior trees directly in browser runtimes at ~60Hz with reactive trigger preemption, frame recordings, SHA-256 Merkle audit chains, and a 5-layer safety guardrail stack.
🌐 Official Documentation: putervision.com • Interactive Web Docs
# 1. Initialize runtime & seed default behavior trees in your workspace
npx @putervision/behavior-mcp init
npx @putervision/behavior-mcp doctor
npx @putervision/behavior-mcp inspect
| Tool | Actions | Purpose |
|---|---|---|
load_behavior | load, unload, swap | Inject, initialize, or hot-swap a behavior tree in browser runtime |
set_parameters | set, get, reset | Dynamically update or query runtime execution parameters |
get_status | current, history, tree_state | Query active status, node traversal path, tick count, duration |
abort_behavior | abort, pause, resume | Halt, pause, or resume behavior execution safely |
register_trigger | register, list | Configure reactive interrupt triggers with priority preemption |
replay_recording | capture, list | Capture or inspect deterministic browser action sequences |
get_metrics | current, history | Retrieve runtime telemetry, tick durations, and stuck events |
manage_behaviors | register, get, list | CRUD for immutable behavior tree JSON with SHA-256 tree hashes |
manage_blackboard | get, set | Read, write, or query shared behavior tree blackboard variables |
manage_runtime_db | stats, audit, snapshot, restore | SQLite diagnostics, SHA-256 Merkle audit, and checkpoint rollback |
PENTAD_HMAC_SECRET).init, doctor, inspect, run)..behavior-mcp.json parameters and environment variables.Add to .cursor/mcp.json or .vscode/mcp.json:
{
"mcpServers": { "behavior-mcp": { "command": "behavior-mcp", "args": ["run"], "env": { "PENTAD_HMAC_SECRET": "your-secure-shared-secret-here" } } } }
# Run full unit and integration test suite across 38 test files (266 tests)
npm test
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