Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Metacognitive AI agent oversight: adaptive CPI interrupts for alignment, reflection and safety
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
YOUR_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"vibe-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pv-bhat/vibe-check-mcp"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add vibe-check --env YOUR_API_KEY=your-value -- npx -y @pv-bhat/vibe-check-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"vibe-check": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pv-bhat/vibe-check-mcp"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"vibe-check": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pv-bhat/vibe-check-mcp"
],
"env": {
"YOUR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto PV-Bhat bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: YOUR_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 14 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Qemu MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Boot and drive QEMU VMs from an AI agent: keys, screenshots, serial. No guest agent.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
This project is in maintenance mode. Active feature development has ended; only maintenance patches (security and bug fixes) are published. v2.9.0 is the latest maintenance release. The server remains fully functional. Community forks and contributions are welcome under the MIT license.
KISS overzealous agents goodbye. Plug & play agent oversight tool.
Based on research:
In our study agents calling Vibe Check improved success +27% and halved harmful actions -41%
Featured on PulseMCP “Most Popular (This Week)” • 5k+ monthly calls on Smithery.ai • research-backed oversight • STDIO + streamable HTTP transport
*Plug-and-play mentor layer that stops agents from over-engineering and keeps them on the minimal viable path — research-backed MCP server keeping LLMs aligned, reflective and safe.*
Trusted by developers across MCP platforms and registries
Run the server directly from npm without a local installation. Requires Node >=20. Choose a transport:
npx -y @pv-bhat/vibe-check-mcp start --stdio
[MCP] stdio transport connected indicates the process is waiting for the client.{
"mcpServers": { "vibe-check-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pv-bhat/vibe-check-mcp", "start", "--stdio"] } } }
npx -y @pv-bhat/vibe-check-mcp start --http --port 2091
curl http://127.0.0.1:2091/healthz to confirm the service is live.http://127.0.0.1:2091/mcp.npx downloads the package on demand for both options. For detailed client setup and other commands like install and doctor, see the documentation below.
Vibe Check MCP keeps agents on the minimal viable path and escalates complexity only when evidence demands it. Vibe Check MCP is a lightweight server implementing Anthropic's Model Context Protocol. It acts as an AI meta-mentor for your agents, interrupting pattern inertia with Chain-Pattern Interrupts (CPI) to prevent Reasoning Lock-In (RLI). Think of it as a rubber-duck debugger for LLMs – a quick sanity check before your agent goes down the wrong path.
Vibe Check MCP pairs a metacognitive signal layer with CPI so agents can pause when risk spikes. Vibe Check surfaces traits, uncertainty, and risk scores; CPI consumes those triggers and enforces an intervention policy before the agent resumes. See the CPI integration guide and the CPI repo at https://github.com/PV-Bhat/cpi for wiring details.
Vibe Check invokes a second LLM to give meta-cognitive feedback to your main agent. Integrating vibe_check calls into agent system prompts and instructing tool calls before irreversible actions significantly improves agent alignment and common-sense. The high-level component map: docs/architecture.md, while the CPI handoff diagram and example shim are captured in docs/integrations/cpi.md.
Large language models can confidently follow flawed plans. Without an external nudge they may spiral into overengineering or misalignment. Vibe Check provides that nudge through short reflective pauses, improving reliability and safety.
| Feature | Description | Benefits |
|---|---|---|
| CPI Adaptive Interrupts | Phase-aware prompts that challenge assumptions | alignment, robustness |
| Multi-provider LLM | Gemini 3.6, Claude 5, GPT-5.6, and OpenRouter support | flexibility |
| History Continuity | Summarizes prior advice when sessionId is supplied | context retention |
| Optional vibe_learn | Log mistakes and fixes for future reflection | self-improvement |
Maintenance Notice: This project is in maintenance mode and is no longer under active feature development. It remains fully functional and available under the MIT license. Community forks are welcome. For details, see the Changelog.
src/utils/models.ts)@google/generative-ai package to the unified @google/genai SDK*, Host headers are validated to block DNS rebinding, and the JSON body cap is explicit and validatednpm audit is clean — 10 advisories resolved across axios, the MCP SDK's Hono stack, form-data, fast-uri, postcss and the test toolchainbody-parser direct dependency was droppedUse a lightweight “constitution” to enforce rules per sessionId that CPI will honor. Eg. constitution rules: “no external network calls,” “prefer unit tests before refactors,” “never write secrets to disk.”
API (tools):
update_constitution({ sessionId, rules }) → merges/sets rule set for the sessionreset_constitution({ sessionId }) → clears session rulescheck_constitution({ sessionId }) → returns effective rules for the session# Clone and install
git clone https://github.com/PV-Bhat/vibe-check-mcp-server.git cd vibe-check-mcp-server npm ci npm run build npm test
Use **npm** for all workflows (`npm ci`, `npm run build`, `npm test`). This project targets Node **>=20**.
Create a .env file with the API keys you plan to use:
# Gemini (default)
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your_proxy_bearer_token ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.anthropic.com ANTHROPIC_VERSION=2023-06-01
DEFAULT_LLM_PROVIDER=gemini
Gemini runs natively against Google AI Studio (the Gemini Developer API) through the unified @google/genai SDK. Any model ID the provider accepts will work — the table lists the defaults and the suggestions surfaced to agents in the vibe_check tool schema.
| Provider | Default model | Also supported |
|---|---|---|
gemini | gemini-3.6-flash | gemini-3.5-flash, gemini-3.5-flash-lite, gemini-2.5-pro, gemini-2.5-flash |
anthropic | claude-sonnet-5 | claude-opus-5, claude-fable-5, claude-haiku-4-5-20251001 |
openai | gpt-5.6-terra | gpt-5.6-sol, gpt-5.6-luna |
openrouter | *(none — required)* | any OpenRouter slug, e.g. google/gemini-3.6-flash |
Set the default globally with DEFAULT_LLM_PROVIDER / DEFAULT_MODEL, or per call with modelOverride. DEFAULT_MODEL names a model of DEFAULT_LLM_PROVIDER; a call that overrides the provider without naming a model falls through to that provider's default rather than re
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