Hubris

Name: Hubris
Author: Aimagine-life

von Aimagine-lifeVersion 1.1.0i★ –iComputer oder Cloud

Name in der Registrypw.hubris/hubris-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

OpenAI-compatible LLM gateway for Russia: 500+ models, ruble pricing, balance, chat.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiGanz neu↓ 74/Wo. · ★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Computer oder Cloud
Transport: stdio, Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: HUBRIS_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: HUBRIS_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://api.hubris.pw/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "hubris": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hubris-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUBRIS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http hubris https://api.hubris.pw/mcp

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add hubris --env HUBRIS_API_KEY=your-value -- npx -y hubris-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hubris": {
      "url": "https://api.hubris.pw/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hubris": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hubris-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUBRIS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hubris": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.hubris.pw/mcp"
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hubris": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "hubris-mcp"
      ],
      "env": {
        "HUBRIS_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://api.hubris.pw/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

HUBRIS_API_KEY geheim erforderlich env
API key from https://hubris.pw/keys

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 9. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain hubris.pw bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 5756 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 39 % der anderen 5756 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 5756 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Hubris sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: HUBRIS_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

Up-to-date docs for AI agents

von upstashWeit verbreitet↓ 972.664/Wo.★ 64.224Aktualisiert vor 3 Tagen

Computer oder Cloud

Installieren

Codebase Memory

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

von DeusDataWeit verbreitet↓ 17.962/Wo.★ 48.148Aktualisiert vor 23 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Installieren

Exa

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

von exa-labsWeit verbreitet★ 5213Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft in der Cloud✓ exa.ai

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Hubris MCP

Model Context Protocol server for Hubris — an OpenAI-compatible LLM gateway with billing in rubles. Connect Claude Desktop, Claude Code, Cline, Cursor or any other MCP client to a single hosted server and get access to the model catalog, account balance and spending, and every kind of model in it: text, embeddings, rerankers, decision models, images, speech, transcription, video and YouTube transcripts.

There are two ways in: connect your client straight to the hosted endpoint, or run the stdio server in this repository, which declares the same tools locally and forwards calls to that endpoint. The second is what you want for clients that speak stdio only, and for sandboxes that build from a Dockerfile.

Listing the tools needs no credential; only calling one does. With HUBRIS_API_KEY set, the stdio server takes the tool list live from the hosted endpoint, so it never lags behind new tools; without a key it serves the list bundled with the package.

Endpoint: https://api.hubris.pw/mcp
Transport: Streamable HTTP
Auth: Bearer API key (sk-gw-..., create one at hubris.pw/keys)
Full docs: hubris.pw/docs/integrations/mcp

Tools

Tool	Description
`models_list`	Full catalog of active models, cursor-paginated.
`models_search`	Filter by the tool that runs the model (`tool`), capability, price, context length.
`models_get_pricing`	Pricing for a specific model, in rubles; voices for speech models, durations and resolutions for video models.
`balance_get`	Current account balance.
`usage_get`	Spending over a period: requests, tokens, rubles.
`chat_complete`	LLM chat request — same as `POST /v1/chat/completions`.
`embeddings_create`	Embedding vectors — `POST /v1/embeddings`.
`rerank`	Order documents by relevance to a query — `POST /v1/rerank`.
`decisions_ask`	Yes/no, choice and scale answers with probabilities — `POST /v1/decisions`.
`image_generate`	Draw an image, returned as image content — `POST /v1/images/generations`.
`speech_create`	Text to speech, returned as audio content — `POST /v1/audio/speech`.
`transcription_create`	Speech to text from base64 audio — `POST /v1/audio/transcriptions`.
`video_create`	Start a video generation — `POST /v1/videos`.
`video_get`	Status of a video task; download links once it is ready — `GET /v1/videos/{id}`.
`youtube_transcribe`	Transcript or summary of a YouTube video — `POST /v1/video/transcriptions`.

Resources

URI	Content
`hubris://catalog/models`	Full model catalog as a single JSON document.
`hubris://docs/quickstart`	Quickstart page.
`hubris://videos/{id}/content`	A finished video, linked from `video_get` (hosted endpoint only).

Prompts

compare-models {task} — ready-made prompt for comparing models for a given task.

Run locally (stdio)

npm install && npm run build

HUBRIS_API_KEY=sk-gw-... node dist/index.js

Or with Docker:

docker build -t hubris-mcp .

docker run -i --rm -e HUBRIS_API_KEY=sk-gw-... hubris-mcp

In an MCP client config:

"mcpServers": { "hubris": { "command": "node", "args": ["/path/to/hubris-mcp/dist/index.js"], "env": { "HUBRIS_API_KEY": "sk-gw-..." } } } }

HUBRIS_MCP_URL overrides the endpoint if you need to point it elsewhere.

Connect

Claude Code

claude mcp add --transport http hubris https://api.hubris.pw/mcp \

--header "Authorization: Bearer sk-gw-..."

Claude Desktop

Claude Desktop only speaks stdio, so remote HTTP servers go through the mcp-remote shim. Add to claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "hubris": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://api.hubris.pw/mcp", "--transport", "http-only", "--header", "Authorization:${AUTH_TOKEN}" ], "env": { "AUTH_TOKEN": "Bearer sk-gw-..." } } } }

Cline / Cursor / other clients

Any MCP client with Streamable HTTP transport support:

Field	Value
Transport	Streamable HTTP
URL	`https://api.hubris.pw/mcp`
Auth header	`Authorization: Bearer sk-gw-...`

Full connection guide (with client-specific caveats): hubris.pw/docs/integrations/mcp.

Security

The Bearer key grants access to your account balance. We recommend creating a dedicated key for MCP at hubris.pw/keys so it can be revoked independently of other integrations.

About Hubris

Hubris is an OpenAI-compatible LLM gateway for the Russian market — one API key, one ruble-denominated balance, 400+ models. hubris.pw

Hubris

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Hubris MCP

Tools

Resources

Prompts

Run locally (stdio)

Connect

Claude Code

Claude Desktop

Cline / Cursor / other clients

Security

About Hubris