Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Delegate heavy tasks from Claude Code to the Antigravity CLI (Gemini) with quota-aware failover.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AGY_PATH, AGY_TIMEOUT, AGY_MAX_RUNTIME, AGY_MAX_OUTPUT_CHARS, AGY_DEFAULT_MODEL, AGY_ON_FAILUREDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"claude-agy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pymodel/claude-agy-mcp"
],
"env": {
"AGY_PATH": "your-value",
"AGY_TIMEOUT": "your-value",
"AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"AGY_ON_FAILURE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add claude-agy --env AGY_PATH=your-value --env AGY_TIMEOUT=your-value --env AGY_MAX_RUNTIME=your-value --env AGY_MAX_OUTPUT_CHARS=your-value --env AGY_DEFAULT_MODEL=your-value --env AGY_ON_FAILURE=your-value -- npx -y @pymodel/claude-agy-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"claude-agy": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pymodel/claude-agy-mcp"
],
"env": {
"AGY_PATH": "your-value",
"AGY_TIMEOUT": "your-value",
"AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"AGY_ON_FAILURE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"claude-agy": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pymodel/claude-agy-mcp"
],
"env": {
"AGY_PATH": "your-value",
"AGY_TIMEOUT": "your-value",
"AGY_MAX_RUNTIME": "your-value",
"AGY_MAX_OUTPUT_CHARS": "your-value",
"AGY_DEFAULT_MODEL": "your-value",
"AGY_ON_FAILURE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
AGY_PATH envAGY_TIMEOUT envAGY_MAX_RUNTIME envAGY_MAX_OUTPUT_CHARS envAGY_DEFAULT_MODEL envAGY_ON_FAILURE envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto PyModel bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.3) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Fomu MCP
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Kenya government form guides: checklists, draft letters, eCitizen, Huduma, timelines. Sample data.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Install · Why Gemini 3.8 Flash? · MCP Power Stack · Tools · Timeouts · Configuration
npm i @pymodel/claude-agy-mcp
claude mcp add-json -s user claude-agy-mcp \
'{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@pymodel/claude-agy-mcp"],"timeout":3600000}'
Claude Code delegates heavy tasks to Google's flagship Gemini Flash via the Antigravity CLI (agy) — saving Claude's context window and tokens for what matters.
Claude acts as the orchestrator → claude-agy-mcp routes compute-heavy sub-tasks to the newest Gemini Flash agy offers → only concise answers return. Large files, deep git searches, and log dumps never pollute Claude's context.
User → Claude Code → claude-agy-mcp (MCP) → agy CLI → Gemini 3.8 Flash / Pro / Claude
← ← ← (Clean answers only)
Gemini Flash is Google's most intelligent workhorse model for coding and agentic execution. It applies deep multi-step planning, rigorous terminal reasoning, and high first-pass code accuracy.
Gemini 3.8 Flash (High) is the default model for every tool. Each chain leads with
gemini-flash@latest-high, which resolves againstagy modelsto the newest Flash at High effort — 3.8 Flash as of 2026-09-11 — and only falls back to Pro or Claude when Flash is unavailable or cooling down. The benchmark table below compares 3.8 Flash against 3.7 Flash, from Google's launch table (2026-09-02); the bridge does not pin that generation.
| Benchmark / Capability | Gemini 3.8 Flash (High) | Prior Generation (3.7 Flash) | Advantage |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 73.7% | 65.3% | +8.4 pts in long-horizon software engineering; within 0.3 of Claude Opus 5 |
| Terminal-Bench 2.1 | 89.4% | 85.8% | +3.6 pts in agentic CLI execution; ahead of Opus 5 (89.1%) and GPT-5.6 Sol |
| OSWorld-2.0 | 59.0% | 50.6% | +8.4 pts in agentic computer use |
| HLE-Verified | 54.9% | 53.6% | Multi-step expert reasoning, ahead of Opus 5 (54.4%) |
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | Leads Opus 5 (58.6%) and GPT-5.6 Sol (53.8%) on quantitative agent work |
| Token Economics | $0.75 / $3.75 (1M) | $0.75 / $3.75 | Same price as 3.7 Flash; up to 10x–20x cheaper than Claude Opus/Sonnet |
When Claude Code directly analyzes a 4,000-line database dump or greps 20 files across git history, those thousands of lines stay permanently in Claude's prompt context, inflating cost and pushing you toward compaction.
With claude-agy-mcp:
analyze_files or deep_search.agy.follow_up without re-sending any files.claude-agy-mcp is designed to anchor a modern AI engineer's MCP toolkit alongside complementary specialized servers:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Code (Agent) │ └──────┬──────────────────────┬───────────────────────┬───────────────────────┘ │ │ │ │ ▼ ▼ ▼ ▼ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │claude-agy-mcp│ │ context7 │ │ firecrawl │ │ tavily │ │ (Gemini 3.8 │ │(Official Docs│ │(Web Scraping │ │(Live Search │ │ Delegation) │ │ & API Specs)│ │ & Crawling) │ │ & Research) │ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘ └──────────────┘
| MCP Server | Primary Superpower | When Claude Uses It |
|---|---|---|
| `claude-agy-mcp` | Heavy Compute & Coding Delegation | Analyzing files >200 lines, repo archaeology (git log/diff/blame), adversarial code reviews, and raw execution via Gemini 3.8 Flash. |
| `context7` | Up-to-date Official Documentation | Fetching latest version-accurate API signatures and documentation for libraries (Next.js, React, Tailwind, Prisma, Vite, etc.) to eliminate hallucinated APIs. |
| `firecrawl` | Clean Web Scraping & Crawling | Converting dynamic web pages, documentation sites, and GitHub repos into clean, LLM-ready markdown or structured JSON. |
| `tavily` | Fast Live Search & Grounding | Low-latency web search, current news, error message lookups, and technical research. |
.agents/mcp_config.json or Claude Code){
"mcpServers": { "claude-agy-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pymodel/claude-agy-mcp"], "timeout": 3600000 }, "context7": { "command": "npx", "args": ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"] }, "firecrawl": { "command": "npx", "args": ["-y", "firecrawl-mcp"] }, "tavily": { "command": "npx", "args": ["-y", "tavily-mcp"] } } }
| claude-to-agy | claude-agy-mcp | |
|---|---|---|
| Tool surface | 1 generic delegate_to_agy | 8 purpose-built tools — Claude self-routes reliably |
| Model selection | none (agy default only) | per-tool family selectors that follow new generations, with quota failover |
| Multi-turn | stateless | session continuity — follow_up resumes agy conversations without resending context |
| Output safety | unbounded | configurable truncation cap protects Claude's context |
| Sandbox | no | read-only tools blocked from writing into the workspace on macOS, optional --sandbox |
| Honest results | exit code only | decides on agy's JSON envelope — reports auto-denied tool actions instead of hiding them |
| Install | uvx (Python) | npx (Node) — zero install |
agy) installed and authenticated# 1. Register the MCP server (user scope = all projects).
claude mcp add-json -s user claude-agy-mcp \ '{"type":"stdio","command":"npx","args":["-y","@pymodel/claude-agy-mcp"],"timeout":3600000}'
npx --package @pymodel/claude-agy-mcp claude-agy-mcp-install-skills
curl -o CLAUDE.md https://raw.githubusercontent.com/PyModel/claude-agy-mcp/main/CLAUDE.md
Installing the package installs the skills too, so there is nothing separate to vendor or keep in sync:
| Skill | What it does |
|---|---|
agy-delegation | Routing rules: which tool to reach for, and when delegating beats doing the work in-context. |
agy-delegate | The full delegate-and-review workflow — writing a brief agy can execute blind, dispatching it, reviewing the diff against the brief, and landing it yourself. Includes a CLI-relay fallback for agents that cannot call MCP tools. |
The
"timeout": 3600000(60 min, milliseconds) is the client-side tool-call
deadline, matched to the bridge's default
AGY_MAX_RUNTIMEceiling. Without it,
a cold-start
analyze_files(~40–50s) or a longdelegatehits Claude Code's
default and returns
timed out waiting for responsew
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo