Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read your Pyunto Time Management schedule and log time from an AI assistant. E2EE project planning.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
PYUNTO_TM_API_KEY, PYUNTO_TM_BASE_URL, PYUNTO_TM_PASSWORD, PYUNTO_TM_PASSWORD_FILEAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"time-management": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pyunto/tm-mcp"
],
"env": {
"PYUNTO_TM_API_KEY": "your-value",
"PYUNTO_TM_BASE_URL": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add time-management --env PYUNTO_TM_API_KEY=your-value --env PYUNTO_TM_BASE_URL=your-value --env PYUNTO_TM_PASSWORD=your-value --env PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE=your-value -- npx -y @pyunto/tm-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"time-management": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pyunto/tm-mcp"
],
"env": {
"PYUNTO_TM_API_KEY": "your-value",
"PYUNTO_TM_BASE_URL": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"time-management": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@pyunto/tm-mcp"
],
"env": {
"PYUNTO_TM_API_KEY": "your-value",
"PYUNTO_TM_BASE_URL": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD": "your-value",
"PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
PYUNTO_TM_BASE_URL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain pyunto.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: PYUNTO_TM_API_KEY, PYUNTO_TM_PASSWORD, PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.4.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, EmbeddedCI BenchPod
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Drive a BenchPod hardware-in-the-loop bench: power, flash, UART, I2C, CAN, analog and logic.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP (Model Context Protocol) server for Pyunto Time Management. Connects Claude Code, Claude Desktop, Codex CLI, Cursor and any other MCP client to a Pyunto TM account so an assistant can read the schedule, summarise where the hours went, and log time.
User-facing setup instructions live at [https://tm.pyunto.com/docs/mcp.en.md](https://tm.pyunto.com/docs/mcp.en.md) (日本語: https://tm.pyunto.com/docs/mcp.ja.md). This file is the developer view.
| Tool | Scope |
|---|---|
whoami — account, key name, scopes, decryption status | — |
list_projects | projects:read |
list_tasks (filter by project or by a date the task covers) | projects:read |
list_time_blocks (range ≤ 92 days) | blocks:read |
time_summary (grouped by project / task / date) | record:read |
log_time (writes) | blocks:write |
update_time_block (writes) | blocks:write |
delete_time_block — one id, restorable for 14 days | blocks:delete |
list_deleted_time_blocks / restore_time_block | blocks:read / blocks:write |
create_task — a Gantt task with start and end dates | tasks:write |
complete_task — mark finished, or reopen | tasks:write |
update_task — rename, move dates, archive | tasks:write |
set_monthly_target — the budget the daily draft divides up | tasks:write |
Every tool returns JSON as text. Failures come back as isError results whose message names the fix (missing scope, wrong key, locked E2EE) rather than throwing at the transport level — an agent can act on that, a stack trace it cannot.
npx -y @pyunto/tm-mcp # what an MCP client config runs
This package lives in an npm-workspaces repository together with the SDK it depends on; build from the repository root so the workspace link is used:
npm install
npm run build # both packages npm test # sdk crypto round-trips + 25 MCP tool checks
Result: mcp/dist/cli.js, the executable stdio server (dist/index.js stays a side-effect-free module the tests can import).
Environment only — MCP clients spawn the process and inject env from their config file.
The server starts without an API key and answers tools/list — a client or a directory can see what it offers before anyone signs up. Calling a tool without one returns the same guidance as an isError rather than an opaque 401, and whoami reports the missing key instead of failing.
| Variable | Required | Default | Purpose |
|---|---|---|---|
PYUNTO_TM_API_KEY | for data | — | ptm_…, minted in Settings → Account → API keys. Listing the tools works without it |
PYUNTO_TM_BASE_URL | https://tm.pyunto.com | Self-hosted instances | |
PYUNTO_TM_PASSWORD | none | Unwraps the private key locally so E2EE names/memos decrypt | |
PYUNTO_TM_PASSWORD_FILE | none | Same, read from a file instead of the env |
{
"mcpServers": { "pyunto-tm": { "command": "npx", "args": ["-y", "@pyunto/tm-mcp"], "env": { "PYUNTO_TM_API_KEY": "ptm_…" } } } }
Content fields are encrypted in the user's browser; the server never holds the plaintext, and neither does this process by default. Given a password, the server's *password-wrapped* private key blob (GET /api/v1/keys, scope keys:read) is unwrapped here, in memory, and used to open each project's sealed DEK. The password is never transmitted and nothing is written to disk.
Without a password the server still answers everything schedule-shaped — ids, dates, times, durations, aggregates — and name fields come back empty with a NOTE: explaining why, so the model reports the limitation instead of inventing names.
src/index.ts tool definitions + implementations + server wiring
src/cli.ts the bin: calls start() test/tools.mjs stub /api/v1 server, exercises every tool and error path test/cli.mjs spawns the built bin (directly and via symlink) over real MCP
callTool(name, args) is exported for tests; start() attaches the transport and is called only by cli.ts.
delete_time_block is deliberately single-id: no range or filter delete is exposed, because an automated caller getting a range wrong destroys an unbounded amount of data that has no restore path. Its tool description requires the model to show the user the exact block first and get a yes for that block.
There is no delete_task for the same reason, and a sharper one: removing a task detaches every block that logged time against it (tasks.id ON DELETE SET NULL) and orphans its subtasks, with nothing to restore from. update_task offers archive instead — the task leaves every view and can be brought back.
tasks:write is separate from blocks:write on purpose. Recording time against a plan and rewriting the plan are different powers; a key given to something that only logs work should not be able to move deadlines.
update_task returns an array. Moving a task's dates drags its dependents along, and the caller is told what else moved rather than discovering it on the next read.