Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

SharpLens

von pzalutski-pixelVersion 1.5.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.pzalutski-pixel/sharplens

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

67 semantic C#/.NET analysis tools via Roslyn: navigation, refactoring, codegen, audit.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: DOTNET_SOLUTION_PATH, ROSLYN_LOG_LEVEL, ROSLYN_TIMEOUT_SECONDS

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "sharplens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sharplens-mcp"
      ],
      "env": {
        "DOTNET_SOLUTION_PATH": "your-value",
        "ROSLYN_LOG_LEVEL": "your-value",
        "ROSLYN_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add sharplens --env DOTNET_SOLUTION_PATH=your-value --env ROSLYN_LOG_LEVEL=your-value --env ROSLYN_TIMEOUT_SECONDS=your-value -- npx -y sharplens-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "sharplens": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sharplens-mcp"
      ],
      "env": {
        "DOTNET_SOLUTION_PATH": "your-value",
        "ROSLYN_LOG_LEVEL": "your-value",
        "ROSLYN_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "sharplens": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "sharplens-mcp"
      ],
      "env": {
        "DOTNET_SOLUTION_PATH": "your-value",
        "ROSLYN_LOG_LEVEL": "your-value",
        "ROSLYN_TIMEOUT_SECONDS": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • DOTNET_SOLUTION_PATH env
    Path to .sln or .slnx file to auto-load on startup
  • ROSLYN_LOG_LEVEL env
    Logging verbosity: Trace, Debug, Information, Warning, Error
  • ROSLYN_TIMEOUT_SECONDS env
    Timeout for long-running operations

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto pzalutski-pixel bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18513 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 18513 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18513 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist SharpLens sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.5.3) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, .NET auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Cape Winelands Visit Planner

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

von formulahendryAm Anfang↓ 66/Wo.★ 440Aktualisiert vor 14 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Remote Desktop Commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

von desktop-commanderWachsend★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen

Läuft in der Cloud✓ desktopcommander.app

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SharpLensMcp

A Model Context Protocol (MCP) server providing 92 AI-optimized tools for .NET/C# semantic code analysis, navigation, refactoring, and code generation using Microsoft Roslyn.

Built for AI coding agents - provides compiler-accurate code understanding that AI cannot infer from reading source files alone.

Installation

Via NuGet (Recommended)
dotnet tool install -g SharpLensMcp

Then run with:

sharplens
Via npm
npx -y sharplens-mcp
Build from Source
dotnet build -c Release

dotnet publish -c Release -o ./publish

Claude Code Setup

  1. Install the tool (pick one):
dotnet tool install -g SharpLensMcp

or

npx -y sharplens-mcp

  1. Create `.mcp.json` in your project root:
{

"mcpServers": { "sharplens": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "sharplens-mcp"], "env": { "DOTNET_SOLUTION_PATH": "/path/to/your/Solution.sln (or .slnx)" } } } }

  1. Restart Claude Code to load the MCP server
  1. Verify by asking Claude to run a health check on the Roslyn server
Why Use This with Claude Code?

Claude Code has native LSP support for basic navigation (go-to-definition, find references). SharpLensMcp adds deep semantic analysis:

CapabilityNative LSPSharpLensMcp
Go to definition✅✅
Find references✅✅
Find async methods missing CancellationToken❌✅
Impact analysis (what breaks?)❌✅
Dead code detection❌✅
Complexity metrics❌✅
Safe refactoring with preview❌✅
Batch operations❌✅

Configuration

Environment VariableDescriptionDefault
DOTNET_SOLUTION_PATHPath to a .sln, .slnx or .slnf file (or a directory holding exactly one) to auto-load on startup; the load runs beside the request loop, so initialize answers immediatelyNone (must call load_solution)
SHARPLENS_ABSOLUTE_PATHSUse absolute paths instead of relativefalse (relative paths save tokens)
SHARPLENS_LOG_LEVELLogging verbosity: Trace, Debug, Information, Warning, ErrorInformation
SHARPLENS_TIMEOUT_SECONDSTimeout for long-running operations30
SHARPLENS_MAX_DIAGNOSTICSMaximum diagnostics to return100
SHARPLENS_ENABLE_SEMANTIC_CACHECache the file-path to document lookuptrue (set to false to disable)

The pre-1.6.0 ROSLYN_* spellings of these variables are still read as a fallback; the SHARPLENS_* spelling wins when both are set. Boolean values are case-insensitive. A number that does not parse or is below its minimum falls back to the default, and one above its maximum is capped; each case logs a warning to stderr.

Multi-targeted projects

A project built for several target frameworks is one project to every tool: each result is reported once, with a targetFrameworks list where it exists only under some frameworks. projectName accepts the plain name (MyLib) for all frameworks, or a framework-qualified name (MyLib(net8.0)) for one.

If DOTNET_SOLUTION_PATH is not set, you must call the load_solution tool before using other tools.

Migrating from 1.5.x tool names

Tool names no longer carry the roslyn: prefix — the colon violates the MCP tool-name pattern (^[a-zA-Z0-9_-]{1,64}$), which some clients enforce. Every tool keeps its name minus the prefix:

1.5.x name1.6.0 name
roslyn:load_solutionload_solution
roslyn:get_diagnosticsget_diagnostics
roslyn:rename_symbolrename_symbol
...same rule for all tools...drop the roslyn: prefix

tools/list publishes only the new names. Calls using the old prefixed names are still accepted as aliases for one release and will be removed in the following one.

AI Agent Configuration Tips

AI models may have trained bias toward using their native tools (Grep, Read, LSP) instead of MCP server tools, even when SharpLensMcp provides better capabilities.

To ensure optimal tool usage:

  1. Claude Code: Add to your project's CLAUDE.md:
   For C# code analysis, prefer SharpLensMcp tools over native tools:
  • Use search_symbols instead of Grep for finding symbols
  • Use get_method_source instead of Read for viewing methods
  • Use find_references for semantic (not text) references
  1. Other MCP clients: Configure tool priority in your agent's system prompt

The semantic analysis from Roslyn is more accurate than text-based search, especially for overloaded methods, partial classes, and inheritance hierarchies.

Agent Responsibility: Document Synchronization

Important: SharpLensMcp maintains an in-memory representation of your solution for fast queries. When files are modified externally (via Edit/Write tools), the agent is responsible for synchronizing changes.

When to call sync_documents:
ActionCall sync_documents?
Used Edit tool to modify .cs files✅ Yes
Used Write tool to create new .cs files✅ Yes
Deleted .cs files✅ Yes
Used SharpLensMcp refactoring tools (rename, extract, etc.)❌ No (auto-updated)
Modified .csproj files❌ No (use load_solution instead)
Usage:
# After editing specific files

sync_documents(filePaths: ["src/MyClass.cs", "src/MyService.cs"])

After bulk changes - sync all documents

sync_documents()

A full sync also picks up new .cs files the project's compile items include. SharpLensMcp's apply tools write only the files an edit changes, keep each file's encoding and line endings, and refuse with STALE_DOCUMENT when a target file changed on disk since it was read — run sync_documents, then retry. They also refuse with UNSUPPORTED_ENCODING to write a file whose bytes its encoding cannot reproduce (a BOM-less file that is not valid UTF-8 on a system whose fallback code page is UTF-8, such as Linux); save it as UTF-8 first.

Why this design?

This mirrors how LSP (Language Server Protocol) works - the client (editor) notifies the server of changes. This approach:

  • Eliminates race conditions (agent controls timing)
  • Avoids file watcher complexity and platform quirks
  • Is faster than full solution reload
  • Gives agents explicit control over workspace state

If you don't sync: Queries may return stale data (old method signatures, missing new files, etc.)

Features

  • 92 Semantic Analysis Tools - Navigation, refactoring, code generation, diagnostics, discovery, audit/quality
  • AI-Optimized Descriptions - Clear USAGE/OUTPUT/WORKFLOW patterns
  • Structured Responses - Consistent success/error/data format with suggestedNextTools
  • Zero-Based Coordinates - Clear warnings to prevent off-by-one errors
  • Preview Mode - Safe refactoring with preview before apply
  • Batch Operations - Multiple lookups in one call to reduce context usage

Tool Categories

Navigation & Discovery (24 tools)
ToolDescription
get_symbol_infoSemantic info at position
go_to_definitionJump to symbol definition
find_referencesAll references; each classified read/write/invocation/cast/typeof/nameof/attribute; optional kind filter
find_implementationsInterface/abstract implementations
find_callersImpact analysis - who calls this?
get_call_graphMulti-hop callers/callees graph with depth bound + cycle detection
find_path_betweenReachability + the connecting call path(s) between two methods; follows dispatch, with barriers and a checkpoint
get_type_hierarchyInheritance chain
search_symbolsGlob pattern search (*Handler, Get*)
semantic_queryMulti-filter search (async, public, etc.)
get_type_membersAll members by type name
get_type_members_batchMultiple types in one call
get_method_signatureDetailed signature by name
get_derived_typesFind all subclasses
get_base_typesFull inheritance chain
get_attributesList attributes on a symbol
get_containing_memberEnclosing symbol at position
get_method_overloadsAll overloads of a method
find_attribute_usagesFind types/members by attribute
get_external_type_infoInspect NuGet/BCL/external assembly types — members + XML docs
resolve_stack_traceMap a pasted stack trace to file/line/symbol, mangling undone
get_extension_methodsExtensions applying to a type — classic and C# 14 blocks
get_documentationFull XML docs for a symbol with expanded
get_super_methodNavigate to the base member / interface members a member implements
Analysis (17 tools)
ToolDescription
get_diagnosticsCompiler errors/warnings + configured analyzer findings (StyleCop, Roslynator, NetAnalyzers); matches CI
diff_api_surfacePublic-API breaking-change report vs a git ref
get_exception_flowWhich exceptions can escape a method, and where they're caught
find_similar_codeStructural similarity search (token-shingle fingerprints)
remove_unused_codeCompute dead-code removals + newly unused usings (generation-only)
find_dead_branchesUnreachable basic blocks per method (real CFG, not heuristics)
add_missing_importsCompute the usings that fix CS0246/CS0103 (generation-only)
analyze_data_flowVariable assignments and usage
analyze_control_flowBranching/reachability
analyze_change_impactWhat breaks if changed?
check_type_compatibilityCan A assign to B?
get_outgoing_callsWhat does this method call?
find_unused_codeDead code detection
validate_codeCompile check without writing
get_complexity_metricsCyclomatic, nesting, LOC, cognitive
find_circular_dependenciesProject and namespace cycle detection
get_missing_membersUnimplemented interface/abstract members
Refactoring (16 tools)
ToolDescription
rename_symbolSafe rename across solution
change_signatureAdd/remove/reorder parameters
extract_methodExtract with data flow analysis
extract_interfaceGenerate interface from class
generate_constructorFrom fields/properties
move_type_to_fileCompute the contents to move a type into its own file (generation-only)
split_typeCompute a partial-class split for selected members (generation-only)
organize_usingsSort and remove unused
organize_usings_batchBatch organize multiple files
format_document_batchBatch format files in project
get_code_actions_at_positionAll Roslyn refactorings at position
apply_code_action_by_titleApply any refactoring by title
implement_missing_membersGenerate interface stubs
encapsulate_fieldField to property
inline_variableInline temp variable
extract_variableExtract expression to variable
Code Generation (3 tools)
ToolDescription
add_null_checksGenerate ArgumentNullException guards
generate_equality_membersEquals/GetHashCode/operators
generate_test_stubCompilable test skeleton for a method (framework auto-detected)
Compound Tools (7 tools)
ToolDescription
get_type_overviewFull type info in one call

| analyze_method | Signature + callers + outgoing calls

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen