Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Visiongemma

von q1023884985Version 2.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.q1023884985/visiongemma

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local AI vision MCP server for Windows: OCR, chart analysis, scene description. 100% offline.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "visiongemma": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add visiongemma -- uvx visiongemma-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "visiongemma": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "visiongemma": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "visiongemma-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto q1023884985 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 29 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32715 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Visiongemma sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.1.0) kam vor 3 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, First Sale Scout

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern
Installieren

First Sale Scout

von firstsale.pro

Playbooks and a 14-day checklist for founders winning their first paying customers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

VisionGemma - 本地图片识别 + AI 桌宠

[!WARNING]

本项目已淘汰归档,不再维护。保留仓库与 Release 附件仅供已有用户追溯,新用户请勿使用。

在完全本地的 Windows 电脑上运行的开箱即用图片识别工具 + 趣味 AI 桌宠。图片识别全程在本机完成,不上传任何数据。

产品展示

Agent 自动调起识别

当你的 AI 助手遇到图片、又恰好不支持图片输入时,VisionGemma 会作为 MCP 工具被自动调起,把"看图能力"无缝交给它:

一键接入你的 AI 助手

不用手写配置文件。软件内置对接引导,复制一段话粘贴给 AI 助手,或直接复制配置 JSON,即可完成 MCP 对接:

本地精准识别

选图 → 识别 → 得到结构化描述,全程离线。产品图、截图、图表都能看懂:

趣味 AI 桌宠

桌面陪伴小宠物,支持自然对话、识别屏幕与图片:

功能特性

  • 傻瓜式部署:下载解压,双击运行,自动下载模型并完成配置,零命令行、零环境配置
  • Agent MCP 对接:可作为 MCP 服务器接入任意 AI 工具(vision_analyze 工具),让 AI 获得看图能力
  • 本地图片识别:图片分析、OCR 文字提取(中英文)、图表解读、场景描述全部在本机完成
  • Vulkan 加速:支持 NVIDIA / AMD / Intel 显卡硬件加速;无独显时自动回退 CPU 运行
  • 趣味 AI 桌宠:托盘启动可爱桌宠,可对话、可识别屏幕/图片,互动陪伴
  • 隐私安全:所有识别完全离线本地完成,不上传任何数据到云端
  • 单文件免安装:一个 exe 即完整运行,内置 Vulkan 引擎与桌宠

系统要求

  • Windows 10/11 x64
  • 显卡支持 Vulkan(NVIDIA / AMD / Intel 均可,推荐硬件加速)
  • 无独显时自动回退 CPU 运行
  • 磁盘剩余空间 >= 5GB(模型约 3.2GB)

下载

GitHub Release(推荐)

前往 Releases 页面下载 v2.1.1

安装包:VisionGemma-20260821.zip

SHA256:83C6170BBD7367B1A535A586BEE08F6BAC73F5EAC089736E189B62017532B944

国内镜像

快速开始

  1. 解压压缩包,双击 VisionGemma.exe,首次运行自动打开配置向导
  2. 向导引导自动下载模型(约 3.2GB,支持断点续传)
  3. 下载完成后即可开始使用

趣味桌宠

  1. 右键托盘图标 →「趣味桌宠」,可快速启动桌宠,自动拉起本地识别引擎
  2. 桌宠支持对话、选择主题等功能
  3. 可通过托盘菜单设置开机自启

作为 MCP 服务器使用(接入 AI 工具)

在 AI 工具的 MCP 配置中加入:

{

"mcpServers": { "vision-gemma": { "command": "VisionGemma.exe 完整路径", "args": ["--mcp"], "type": "stdio" } } }

然后即可调用 vision_analyze 工具识别图片。更省事的做法:打开软件的「对接引导」,复制话术粘贴给 AI 助手即可。

文件说明

  • VisionGemma.exe 主程序(内置 Vulkan 引擎 + 桌宠,单文件免安装)
  • 模型存放于 %LOCALAPPDATA%\VisionGemma\models

隐私说明

所有图片识别完全在本地完成,不上传任何数据。

售后支持

  • QQ:1023884985
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