Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Eigenstyle

von qompassaiVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryai.qompass/eigenstyle

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for a personal voice profile: corpus, fingerprint, and draft-checking tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain qompass.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 67 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32398 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Eigenstyle sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 18 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, AI Deprecations

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
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Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
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AI Deprecations

von aideprecations.com

AI model shutdown dates, replacements, change feed and webhook alerts for 8 providers.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

eigenstyle — your voice profile as a tool

A Rust workspace that turns a measured writing fingerprint (built 2026-10-11 in the matt-voice skill) into a living system: an MCP server agents can call, a terminal UI, and a GPUI desktop GUI — all over one core library, all fed by a corpus you keep adding to.

The fingerprint is *measured*, not vibes: sentence-length distribution, function-word profile, punctuation rates, parentheticals, hyphenated compounds, hedge/assertive balance, first-person rate — the same features, tokenizer, rounding, and leave-one-out band calibration as the skill's Python reference. A parity test suite proves the Rust engine reproduces the Python numbers on the seed corpus (features and bands identical; checker deltas on the held-out pieces match: JAS 1.196, Cureus 1.088, synthetic 1.253).

The three front-ends

Front-endBinaryRun it
MCP server (stdio)eigenstylecargo run --release -p eigenstyle (add --home to choose the store)
Terminal UIeigenstyle-tuicargo run --release -p eigenstyle-tui
Desktop GUIeigenstyle-guicargo run --release -p eigenstyle-gui (Wayland session)

All three share one store: $EIGENSTYLE_HOME, else ~/.local/share/eigenstyle/. First open seeds it from the skill's corpus (6 pieces, 7,674 words), fingerprint, and readable profile.

MCP tools

ToolWhat it does
check_draftScore a draft (text or file): verdict CLOSE / DRIFTING / OFF-VOICE / UNRELIABLE, delta, top contributing features, avoid-list hits. With source_text/source_file_path, also accounts for every number and URL from the source — dropped numbers and dropped/broken URLs are reported.
get_exemplarsVerbatim exemplar paragraphs from included samples of one genre (the retrieval bank agents draft against).
get_profileThe readable profile + fingerprint summary (effective values, which are user-corrected), bands, avoid list.
ingest_sampleAdd writing (exactly one of text / file_path / url). Title, genre, and authorship (sole/blended) are required — attribution is never silently defaulted. Never recomputes the fingerprint.
list_corpusThe corpus manifest: metadata, word counts, included flags, totals.
recompute_fingerprintRecompute from included samples and re-derive the bands. dry_run: true previews the induced feature deltas and band shifts without saving — review before you apply.

Protocol: MCP over stdio on rmcp 3.8 (the official Rust MCP SDK), modern era only (protocol version 2026-07-28). Sessions open with server/discover and every request carries its protocol version in _meta — there is no initialize handshake. Legacy-era contact is refused at the stdio front door with the typed -32022 unsupported-version error. Fail-closed throughout: malformed frames, unknown tools, strict argument schemas, named size bounds everywhere.

Versions (1.0 release): the MCP server eigenstyle, the TUI, and the GUI are 1.0.0. eigenstyle-core stays at 0.1.0 — that version is already published on crates.io and does not move with this release.

Adding your writing

  • MCP: an agent calls ingest_sample (or you ask for a URL fetch — the core fetches it, bounded, HTML reduced to text).
  • TUI: Add writing screen (key 2) — title, genre, authorship toggle, source, then a file path (Enter loads it) or pasted text; Ctrl+S saves.
  • GUI: Add writing tab — same fields as clickable boxes; the authorship button toggles sole/blended; Add sample saves.

In every flow the same rules hold: samples are append-only (exclude a sample from the fingerprint instead of deleting history), and the fingerprint never changes silently — recompute is explicit, with a dry-run preview first.

Correcting the fingerprint

The fingerprint dashboard (TUI Fingerprint screen, GUI Fingerprint tab) lists every feature's mean/SD. Select one, type a corrected mean, apply: the value is stored as a *user correction* overlaid on the computed reference. Corrections survive recompute, are marked wherever they show, and can be cleared wholesale to restore computed values exactly.

Patterns adapted from same-kind tools

  • HumanifyMe — the editable, human-readable fingerprint, and the deterministic post-draft verify gate (dropped numbers / broken URLs in check_draft).
  • brandvoice-mcp — ingest → chunk → exemplar retrieval bank (get_exemplars serves corpus paragraphs by genre).
  • book-writer-mcp / Eden — per-genre style profiles (the dashboard shows pooled per-genre stats), and the builder flow where induced rules are shown for correction *before* they are saved (recompute dry-run preview → apply).
  • Arcitext — tone-fit via an explicit avoid list, enforced by the checker and editable in the Profile view.

Bounds (named, enforced)

Sample text ≤ 256 KiB and ≥ 10 tokens; draft ≤ 1 MiB, < 200 words = UNRELIABLE verdict (integrity/avoid checks still run); URL fetch ≤ 1 MiB, 15 s, HTTP(S) only, ≤ 3 redirects; JSON-RPC line ≤ 4 MiB; fingerprint build needs ≥ 2 included pieces (leave-one-out calibration is undefined below that) and fails closed otherwise.

Platform notes

  • Toolchain pinned to Rust 1.99.0 (rust-toolchain.toml), matching the estate. GPUI is pinned exactly: gpui-ce = =0.2.2 + gpui_ce_platform = =0.1.0 (features wayland, x11).
  • GUI rendering is verified on Wayland (primo's desktop is Hyprland; the smoke runs under a headless wlroots compositor). Under Xvfb/X11 this GPUI build presents black frames — use a Wayland session.
  • GUI text entry is click-to-focus, append/backspace only (no selection/IME yet) — a stated limit, tracked in PROGRESS.md.

Layout

crates/eigenstyle-core   corpus store, stylometry, fingerprint build, checker, fetch

crates/eigenstyle stdio MCP server (6 tools) crates/eigenstyle-tui ratatui TUI (eigenstyle-tui --snapshot renders headlessly) crates/eigenstyle-gui GPUI GUI screenshots/ smoke evidence (GUI corpus + fingerprint views, probe)

License

This project is licensed under the Apache License, Version 2.0.

PopNx fragen