Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
ARRL Logbook of The World MCP server. QSO query, QSL status, DXCC credit tracking.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"lotw": {
"command": "uvx",
"args": [
"lotw-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add lotw -- uvx lotw-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"lotw": {
"command": "uvx",
"args": [
"lotw-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"lotw": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lotw-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto qso-graph bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.2) kam vor 9 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, OpenTakeoff
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Construction takeoff for AI agents: load plans, set scale, measure, count, export with provenance.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for ARRL Logbook of The World (LoTW) — query confirmations, uploaded QSOs, DXCC credits, and user activity through any MCP-compatible AI assistant.
Part of the qso-graph project. Read-only — uploads require TQSL digital signatures and are out of scope.
uvx lotw-mcp # run it; nothing to install
| Tool | Auth | Description |
|---|---|---|
lotw_confirmations | Yes | Query confirmed QSLs with band/mode/call/date filters |
lotw_qsos | Yes | Query all uploaded QSOs (confirmed and unconfirmed) |
lotw_dxcc_credits | Yes | DXCC award credits from LoTW confirmations |
lotw_download | Yes | Download QSOs as ADIF file |
lotw_user_activity | No | Check if a callsign uses LoTW and when they last uploaded |
get_version_info | No | Service version + upstream LoTW schema version (fleet identity attestation) |
lotw-mcp uses qso-graph-auth personas for credential management:
# Install qso-graph-auth if you haven't
uv tool install qso-graph-auth
qso-graph-auth persona add --name ki7mt --callsign KI7MT --start 2020-01-01 qso-graph-auth provider enable ki7mt lotw qso-graph-auth creds set ki7mt lotw # asks for your username, then your password (hidden)
All three steps are needed: without provider enable, the server reports that the persona has no lotw ref.
Note: The LoTW login is usually your callsign but not always. Pre-Sept 2019 accounts may require lowercase passwords. Avoid special characters in passwords.
Add to claude_desktop_config.json (~/Library/Application Support/Claude/ on macOS, %APPDATA%\Claude\ on Windows):
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to .claude/settings.json:
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to .cursor/mcp.json (project-level) or ~/.cursor/mcp.json (global):
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to .vscode/mcp.json in your workspace:
{
"servers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
Add to ~/.gemini/settings.json (global) or .gemini/settings.json (project):
{
"mcpServers": { "lotw": { "command": "uvx", "args": ["lotw-mcp"] } } }
"How many LoTW confirmations did I get this month?"
"Show me all unconfirmed 20m FT8 QSOs uploaded to LoTW in the last 90 days"
"What DXCC credits do I have on 40m CW?"
"Does JA1ABC use LoTW? When did they last upload?"
lotw_user_activity works without any credentials. It uses the public LoTW user activity CSV, cached locally for 7 days.
Set the mock environment variable:
LOTW_MCP_MOCK=1 lotw-mcp
LoTW can be slow (30-60s for large queries). lotw-mcp uses 120s timeouts. Use date filters (since, start_date) to limit result sets.
lotw-mcp --transport streamable-http --port 8004
git clone https://github.com/qso-graph/lotw-mcp.git
cd lotw-mcp uv sync --group dev uv run pytest
GPL-3.0-or-later