Context7
Up-to-date docs for AI agents
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
QSP — relay MCP tools to any OpenAI-compatible local LLM (llama.cpp, Ollama, vLLM)
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"qsp-client": {
"command": "uvx",
"args": [
"qsp-client"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add qsp-client -- uvx qsp-clientIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"qsp-client": {
"command": "uvx",
"args": [
"qsp-client"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"qsp-client": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"qsp-client"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto qso-graph bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.5.1) kam vor 8 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Up-to-date docs for AI agents
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
QSP — relay MCP tools to any OpenAI-compatible local LLM endpoint.
Named after the Q-signal QSP ("Will you relay?"), qsp-client relays tool calls between a local LLM and MCP servers. It is an MCP client: any model with function calling gains access to the qso-graph servers' tools, from local weights, not from cloud.
Formerly `qsp-mcp`. See Moving from qsp-mcp.
uv tool install qsp-client # the qsp-client command, on your PATH
pip install qsp-client # or into your own environment
# Interactive mode
qsp-client --config ~/.config/qsp-client/config.json
qsp-client --query "What bands are open from DN13 to JN48 right now?"
qsp-client --endpoint http://localhost:8000/v1/chat/completions --api-key sk-xxx
The config format is Claude Desktop compatible — copy your existing mcpServers block directly:
{
"mcpServers": { "ionis": { "command": "ionis-mcp", "env": { "IONIS_DATA_DIR": "/path/to/datasets/v1.0" } }, "solar": { "command": "solar-mcp" }, "wspr": { "command": "wspr-mcp" } }, "bridge": { "endpoint": "http://localhost:8000/v1/chat/completions", "model": "AstroSage-70B", "temperature": 0.3, "system_prompt": "You are an expert ham radio operator and RF engineer.", "max_tool_calls_per_turn": 5, "profiles": { "contest": { "servers": ["n1mm", "ionis", "solar", "wspr"], "temperature": 0.2, "system_prompt": "You are a contest advisor. Be concise." }, "propagation": { "servers": ["ionis", "solar", "wspr"], "temperature": 0.3 }, "full": { "servers": "*", "temperature": 0.3 } }, "server_timeouts": { "ionis": 1, "solar": 8, "qrz": 5 } } }
The mcpServers block uses the exact same format as Claude Desktop. The bridge section is qsp-client specific (ignored by Claude Desktop).
qsp-client [OPTIONS]
Options: -c, --config PATH Config file path (default: ~/.config/qsp-client/config.json) -e, --endpoint URL LLM endpoint URL (overrides config) -k, --api-key KEY API key for the LLM endpoint -m, --model NAME Model name (overrides config) -p, --profile NAME Tool profile (contest, dx, propagation, full) -q, --query TEXT Single query mode — ask one question and exit --enable-writes Enable write-capable tools (disabled by default) --list-tools List available tools and exit --version Show version
| Command | Action |
|---|---|
/tools | List available tools |
/help | Show help |
quit | Exit (also: exit, q, 73) |
qsp-adif-convert converts an ADIF (.adi) log to JSON or NDJSON, with filters for band, mode, callsign, date range and confirmed QSOs:
qsp-adif-convert -i mylog.adi -o mylog.json
qsp-adif-convert --help
It works on files on your own machine and opens no connection. It used to be adif-mcp convert; adif-mcp is now only the MCP server.
qsp-client is a strict, stateless pipe between an LLM and MCP tools:
Works with any OpenAI-compatible endpoint: llama.cpp, Ollama, vLLM, SGLang.
--enable-writes opt-in)qsp-client is qsp-mcp, renamed: in the MCP world, -mcp names mark servers, and this is a client.
pip uninstall qsp-mcp && pip install qsp-client.~/.config/qsp-mcp/config.json and ~/.qsp-mcp.json are still read, after the new ~/.config/qsp-client/config.json and ~/.qsp-client.json.qsp-mcp command still works, and says it has moved. Use qsp-client.GPL-3.0-or-later — see LICENSE.
qso-graph.io — MCP servers for amateur radio.