Hivemind

Name: Hivemind
Author: QuantuLabs

von QuantuLabsVersion 0.1.3i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.QuantuLabs/hivemind

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Query multiple AI models (OpenAI, Anthropic, Google) for consensus responses.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Das trägst du selbst ein: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "hivemind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantulabs/hivemind"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add hivemind --env OPENAI_API_KEY=your-value --env GOOGLE_API_KEY=your-value -- npx -y @quantulabs/hivemind

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "hivemind": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantulabs/hivemind"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "hivemind": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@quantulabs/hivemind"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-value",
        "GOOGLE_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

OPENAI_API_KEY geheim env
OpenAI API key for GPT-5.2
GOOGLE_API_KEY geheim env
Google AI API key for Gemini

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto QuantuLabs bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 2 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7223 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Hivemind sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: OPENAI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 10 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Hivemind

Multi-model AI consensus platform that queries GPT-5.2, Claude Opus 4.5, and Gemini 3 Pro simultaneously to deliver synthesized, high-confidence responses.

MCP Server for Claude Code

Use Hivemind directly in Claude Code to get perspectives from GPT-5.2 and Gemini 3 Pro. Claude acts as the orchestrator and synthesizes the responses.

Requirements

Node.js >= 18
Claude Code CLI installed
At least one API key: OpenAI or Google AI

Note: No Anthropic API key needed - Claude is already your host!

Installation

npm install -g @quantulabs/hivemind

claude mcp add hivemind -- hivemind

Configuration

You need at least one API key, but both are recommended for better consensus:

OpenAI (GPT-5.2)
Google AI (Gemini 3 Pro)

Option 1: Paste directly (recommended)

/hive-config sk-proj-xxx...   # OpenAI key

/hive-config AIzaSy... # Google key

Option 2: Config file

Create ~/.config/hivemind/.env:

OPENAI_API_KEY=sk-...

GOOGLE_API_KEY=AIza...

Optional: Override default models

OPENAI_MODEL=gpt-5.1 GOOGLE_MODEL=gemini-2.5-flash

A .env.example template is included in the package.

Using with other MCP clients (non-Claude Code)

For standalone MCP usage, you can also add an Anthropic key to include Claude in the consensus:

ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-...

Disable Claude Code mode via /hive-config > Settings > Claude Code Mode.

Usage

/hive "Why is my WebSocket connection dropping?"

Claude orchestrates the consensus from GPT-5.2 and Gemini 3 Pro responses.

Available Tools

Tool	Description
`hivemind`	Query models and get synthesized consensus
`configure_keys`	Set API keys (stored securely)
`check_status`	Check configuration and active providers
`configure_hive`	Toggle grounding search and settings
`check_stats`	View token usage and cost statistics

Claude Code Commands

/hive - Orchestrate multi-model consensus with Claude as the synthesizer
/hive-config - Configure API keys and settings
/hivestats - View usage statistics

Automatic Hivemind Fallback

Copy CLAUDE.md.example to your project's .claude/CLAUDE.md to enable automatic Hivemind consultation when Claude is stuck (after 3+ failed attempts).

Prompt Caching

All providers use optimized caching for cost reduction on follow-up queries:

Provider	Type	Savings	Min Tokens
OpenAI	Automatic	50%	1024
Gemini 2.5+	Implicit	90%	-
Anthropic	Explicit	90%	1024

Web Interface

A full-featured web app with solo mode, hivemind mode, and conversation history.

Quick Start

# Clone the repository

git clone https://github.com/QuantuLabs/hivemind.git cd hivemind

Install dependencies (requires Bun >= 1.0)

bun install

Start development server

bun dev

Open http://localhost:3000, click the settings icon, and enter your API keys.

Features

Multi-Model Consensus: Query 3 leading AI models simultaneously
Deliberation Algorithm: Up to 3 rounds of refinement to reach consensus
Solo Mode: Chat with individual models (GPT, Claude, Gemini)
Hivemind Mode: Get synthesized responses from all models
Conversation History: Persistent chat sessions
Dark/Light Theme: Full theme support
Secure Storage: API keys encrypted with AES-GCM in browser

Security

API keys are encrypted using AES-GCM with PBKDF2 key derivation
Keys are stored locally in browser localStorage (never sent to servers)
Session persistence uses sessionStorage (cleared on browser close)

How Consensus Works

Initial Query: All 3 models receive the same question
Analysis: An orchestrator analyzes responses for agreements/divergences
Refinement: If no consensus, models see other perspectives and refine (up to 3 rounds)
Synthesis: Final response synthesizes agreed points and addresses divergences

Supported Models

OpenAI

GPT-5.2 (default)
GPT-5.1, GPT-5, GPT-5 Mini, GPT-5 Nano
O4 Mini

Anthropic

Claude Opus 4.5 (default)
Claude Sonnet 4.5, Claude Opus 4, Claude Sonnet 4

Google

Gemini 3 Pro (default)
Gemini 3 Flash, Gemini 2.5 Pro/Flash/Flash Lite, Gemini 2.0 Flash

Project Structure

hivemind/

├── apps/ │ └── web/ # Next.js 14 frontend ├── packages/ │ ├── core/ # Shared consensus logic & providers │ └── mcp/ # Model Context Protocol server └── .claude/ # Claude Code integration

Development

# Run all tests

bun test

Run tests with coverage

bun test:coverage

Build all packages

bun build

Lint code

bun lint

License

MIT

Developed by QuantuLabs

Hivemind

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Hivemind

MCP Server for Claude Code

Requirements

Installation

Configuration

Optional: Override default models

Usage

Available Tools

Claude Code Commands

Automatic Hivemind Fallback

Prompt Caching

Web Interface

Quick Start

Install dependencies (requires Bun >= 1.0)

Start development server

Features

Security

How Consensus Works

Supported Models

OpenAI

Anthropic

Google

Project Structure

Development

Run tests with coverage

Build all packages

Lint code

License