Queryquarry

Name: Queryquarry
Author: QueryQuarry

von QueryQuarryVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryio.github.QueryQuarry/queryquarry

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Double-blind talent marketplace: AIs search anonymous opted-in candidates; reveal on consent.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

Öffne Settings → Connectors
Tippe auf Add custom connector
Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://queryquarry.com/api/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http queryquarry https://queryquarry.com/api/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "queryquarry": {
      "url": "https://queryquarry.com/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "queryquarry": {
      "type": "http",
      "url": "https://queryquarry.com/api/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an

https://queryquarry.com/api/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto QueryQuarry bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 20 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Queryquarry sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

QueryQuarry MCP Server

The consent-based talent graph recruiters' AIs query directly.

Search an anonymous corpus of opted-in candidates in natural language — identity is revealed only when the candidate chooses to respond.

queryquarry.com · MCP docs · Blog · hello@queryquarry.com

QueryQuarry is a remote (hosted) MCP server for recruiters and sourcers. Instead of scraping or spraying InMails, your AI assistant queries a structured talent graph where every profile is explicitly opted in, candidates stay anonymous until they accept contact, and outreach happens through a double-blind escrow handshake.

Endpoint: https://queryquarry.com/api/mcp (streamable HTTP)
Auth: OAuth 2.0 — sign up at queryquarry.com, then connect your client and authorize
Server card: /.well-known/mcp/server-card.json

Connect

Claude (claude.ai / Claude Desktop): Settings → Connectors → Add custom connector → https://queryquarry.com/api/mcp

Any MCP client (via mcp-remote):

"mcpServers": { "queryquarry": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://queryquarry.com/api/mcp"] } } }

On first use you'll be sent through OAuth to link your recruiter account.

Tools

Tool	What it does
`search_candidates`	Search the talent graph. Returns anonymous match cards — headline, skills, seniority, location, availability, salary range. Rich filters: skills, location, remote, seniority, employment type, salary, experience, work authorization, relocation.
`get_candidate`	Evaluate one candidate in depth (full skills, experience, education) — still anonymous. Metered.
`request_contact`	Reach out: you identify yourself, the candidate is notified and decides. If interested, they contact you quoting a one-time code. Metered.
`get_contact`	Status of a contact request: sent, accepted, or declined.
`get_new_candidates`	Profiles new or updated since a timestamp — your standing alert.
`save_candidate` / `get_watchlist`	Watchlist management.
`get_corpus_stats`	Aggregate corpus stats — counts, top skills, top locations.
`check_subscription`	Your tier, limits, and usage.
`get_docs`	The full reference, served to your AI.

Full documentation: queryquarry.com/docs/mcp

How the double-blind flow works

search_candidates → anonymous match cards, ordered by recency.
get_candidate → deeper evaluation, still no name or contact info.
request_contact → the candidate is notified with your identity and message.
The candidate decides. If interested, they reach out to you with a one-time code. The platform never exposes a candidate's identity or contact details — consent is structural, not policy.

Pricing

Free accounts include an allowance of candidate reveals and contact requests. Paid plans: queryquarry.com/#pricing.

Queryquarry

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

Connect

Tools

How the double-blind flow works

Pricing