Lingua Universale MCP Server

Name: Lingua Universale MCP Server
Author: rafapra3008

von rafapra3008Version 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.rafapra3008/lu-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Verify AI agent communication with session types and formal proofs

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "lu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lu-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add lu -- uvx lu-mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lu": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lu-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lu": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lu-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rafapra3008 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32684 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 4 % der anderen 32684 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32684 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lingua Universale MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Master CSS

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vorgestern

Installieren

Master CSS

von master-co

Inspect Master CSS classes, generated CSS, and project stylesheets from your AI client.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Lingua Universale

A language for verified AI agent protocols.

Try it in your browser -- no install needed. Watch AI agents live -- 3 agents on a verified protocol.

The Problem

Your AI agents talk to each other, but nothing guarantees they follow the rules. Wrong sender, wrong message order, missing steps -- and you only find out in production.

Lingua Universale (LU) is a type checker for AI agent conversations. You define the protocol, LU proves it's correct, and the runtime enforces it.

from cervellaswarm_lingua_universale import Protocol, ProtocolStep, MessageKind, SessionChecker, TaskRequest

Define: who sends what, to whom, in what order

review = Protocol(name="Review", roles=("dev", "reviewer"), elements=( ProtocolStep(sender="dev", receiver="reviewer", message_kind=MessageKind.TASK_REQUEST), ProtocolStep(sender="reviewer", receiver="dev", message_kind=MessageKind.TASK_RESULT), ))

checker = SessionChecker(review) checker.send("dev", "reviewer", TaskRequest(task_id="1", description="Review auth")) # OK checker.send("dev", "reviewer", TaskRequest(task_id="2", description="Oops")) # ProtocolViolation!

^^^ wrong turn: reviewer must send next

The protocol says reviewer goes next. The runtime blocks it. Not because you trust the code -- because the session type makes it impossible.

Install

pip install cervellaswarm-lingua-universale

Or try it first: Playground (runs in your browser via Pyodide).

Write a Protocol

protocol DelegateTask:

roles: supervisor, worker, validator

supervisor asks worker to execute analysis worker returns result to supervisor supervisor asks validator to verify result

when validator decides: pass: validator returns approval to supervisor fail: validator sends feedback to supervisor

properties: always terminates no deadlock no deletion all roles participate

Then verify it:

lu verify delegate_task.lu

  [1/4] always_terminates  ... PROVED

[2/4] no_deadlock ... PROVED [3/4] no_deletion ... PROVED [4/4] all_roles_participate ... PROVED

All 4 properties PASSED.

Mathematical proof. Not a test that passes today and fails tomorrow.

What You Get

Feature	Description
Full compiler	Tokenizer, parser (64 rules), AST, contract checker, Python codegen
9 verified properties	`always_terminates`, `no_deadlock`, `no_deletion`, `role_exclusive`, and more
20 stdlib protocols	AI/ML, Business, Communication, Data, Security -- ready to use
Linter + Formatter	`lu lint` (10 rules) + `lu fmt` (zero-config, like gofmt)
LSP server	Diagnostics, hover, completion, go-to-definition, formatting
VS Code extension	Install from Marketplace
Interactive chat	`lu chat` -- build protocols conversationally (English, Italian, Portuguese)
Browser playground	Try it now -- Check, Lint, Run, Chat
Lean 4 bridge	Generate and verify mathematical proofs
REPL	`lu repl` for interactive exploration
Project scaffolding	`lu init --template rag_pipeline` from 20 verified templates

Zero external dependencies. Pure Python stdlib.

CLI

lu check file.lu          # Parse and compile

lu verify file.lu # Formal property verification lu run file.lu # Execute lu lint file.lu # 10 style and correctness rules lu fmt file.lu # Zero-config auto-formatter lu chat --lang en # Build a protocol conversationally lu demo --lang it # See the La Nonna demo lu init --template NAME # Scaffold from stdlib templates lu visualize file.lu # Generate Mermaid sequence diagram lu mcp-audit --manifest t.json # Audit MCP server protocols lu repl # Interactive REPL lu lsp # Start LSP server

CI Integration

Add protocol verification to your GitHub Actions workflow:

# .github/workflows/lu-check.yml

on: push: paths: ["**/*.lu"]

jobs: lu-check: runs-on: ubuntu-latest steps:

uses: actions/checkout@v4
uses: actions/setup-python@v6 with: python-version: "3.11"
run: pip install cervellaswarm-lingua-universale
run: lu lint protocols/
run: lu verify protocols/

Exit code is non-zero on violations -- works with any CI system.

How It Works

LU is built on multiparty session types (Honda, Yoshida, Carbone -- POPL 2008). Session types describe communication protocols as types: if two processes follow the same session type, they cannot deadlock, messages cannot arrive in the wrong order, and the conversation always terminates.

The pipeline:

.lu source → Tokenizer → Parser → AST → Spec Checker → Lean 4 Proofs → Python Codegen

↓ PROVED or VIOLATED

LU doesn't replace your AI agent framework. It makes it safe. Like TypeScript for JavaScript -- you keep your tools, you add guarantees.

Examples

[LU Debugger](https://lu-debugger.fly.dev/) -- Live web app: 3 AI agents (Customer, Warehouse, Payment) communicate on a verified OrderProcessing protocol. Click "Break" to see a protocol violation blocked in real time. Source code.

See the examples/ directory:

[Agent Orchestration](packages/lingua-universale/examples/dogfood_agent_orchestration.lu) -- 3 AI agents with nested choice, 8/8 properties proved
[Live Runner](packages/lingua-universale/examples/dogfood_runner_live.py) -- Real Claude API agents on a verified protocol
[Standard Library](packages/lingua-universale/src/cervellaswarm_lingua_universale/stdlib/) -- 20 verified protocols across 5 categories

Or try the interactive Colab notebook -- 2 minutes, zero setup.

More from CervellaSwarm

Lingua Universale is the core project by CervellaSwarm. We also publish these Python packages:

Package	What it does
code-intelligence	AST-powered code understanding (tree-sitter, PageRank)
agent-hooks	Lifecycle hooks for Claude Code agents
agent-templates	Agent definition templates & team configuration
task-orchestration	Deterministic task routing & validation
spawn-workers	Multi-agent process management
session-memory	Persistent session context across conversations
event-store	Immutable event logging & audit trail
quality-gates	Automated quality checks & scoring

All Apache 2.0, Python 3.11+, tested, documented.

Contributing

We welcome contributions! See CONTRIBUTING.md for guidelines.

Bug reports: GitHub Issues
Security: See SECURITY.md for responsible disclosure

License

Apache License 2.0 -- see LICENSE.

Lingua Universale -- *Verified protocols for AI agents.*

Lingua Universale MCP Server

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Master CSS

README vom Entwickler

Lingua Universale

The Problem

Define: who sends what, to whom, in what order

^^^ wrong turn: reviewer must send next

Install

Write a Protocol

What You Get

CLI

CI Integration

How It Works

Examples

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