Spec Driven Development
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Optimizes Manus AI credit usage by 30-75% via intelligent model routing and smart testing.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"credit-optimizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-credit-optimizer"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add credit-optimizer -- uvx mcp-credit-optimizerIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"credit-optimizer": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-credit-optimizer"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"credit-optimizer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-credit-optimizer"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rafsilva85 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (5.2.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.
Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.
Turn a script into a finished, downloadable short-drama episode — via MCP or REST.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Zero downsides. 47% average savings. Pays for itself in ~36 prompts.
Audited across 53 adversarial scenarios. Quality Veto Rule: if it can't save without loss, it doesn't touch your task.
Get it: Landing Page · Gumroad ($12) · Power Bundle ($12) · SkillFlow Free MCP Server: PyPI · Smithery
Dev.to · PulseMCP · Smithery · MCPServers.org · Agensi.io · Indie Hackers · Awesome Manus AI
Manus charges credits per task. Most users waste 30–75% because of four default behaviors:
| Problem | What Happens | Waste |
|---|---|---|
| Wrong model routing | Simple tasks run in Max mode when Standard produces identical results | Up to 5x overpay |
| Slow browser navigation | Each page takes 8–45 seconds via browser tool calls, burning credits on wait time | 150+ seconds per 10 URLs |
| No chat detection | Tasks that cost $0 in Chat Mode (Q&A, brainstorm, translation) run in Agent Mode | 100% overpay |
| Context bloat | Tokens accumulate across steps — each subsequent step costs more than the last | Exponential growth |
These aren't bugs. They're default settings. The Power Stack overrides all four.
This is the most important thing to understand:
The Power Stack can never make things worse. It has a hardcoded Quality Veto Rule: if an optimization would reduce output quality by even 1%, it skips that optimization entirely. In the worst case, it does nothing. In the best case, it saves you 75%.
There is no scenario where installing the Power Stack produces a worse result than not having it.
Analyzes every prompt before execution and decides the cheapest path that delivers identical quality.
Replaces slow browser tool calls with a programmatic toolkit.
Credit Optimizer decides what to optimize. Fast Navigation decides how fast to execute it. Together, they multiply:
| Metric | Without Stack | With Stack | Improvement |
|---|---|---|---|
| Simple Q&A cost | Full price | $0 (Chat Mode) | 100% saved |
| 10-URL research | 150+ seconds | 1.3 seconds | 115x faster |
| Web scraping task | Full credits | 33% of original | 67% saved |
| Full-stack web app | Full credits | 40% of original | 60% saved |
| Research report | 12 minutes | 2 minutes | 6x faster |
| Average across all tasks | Baseline | 47% less | 47% saved |
The Power Stack costs $9 one-time (or $12 for the bundle with Fast Navigation). Here's how fast it pays for itself:
| Plan | Monthly Cost | 47% Wasted | Daily Waste | Payback |
|---|---|---|---|---|
| Plus ($39/mo) | 6,500 cr/day | ~3,055 cr/day | ~$0.44/day | ~20 prompts |
| Max ($99/mo) | 16,250 cr/day | ~7,637 cr/day | ~$0.92/day | ~10 prompts |
| Teams ($79/user/mo) | Varies | ~47% | Varies | 1–2 days |
After payback, every prompt saves you money. For the rest of your Manus subscription. Forever.
Annual savings estimate: ~$500–$1,000+ depending on usage.
~/skills/credit-optimizer/ and ~/skills/fast-navigation/pip install mcp-credit-optimizer
python -m mcp_credit_optimizer
Add to your MCP config:
{
"mcpServers": { "credit-optimizer": { "command": "python", "args": ["-m", "mcp_credit_optimizer"] } } }
Works with Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Copilot, and any MCP-compatible client.
Why pay when the MCP server is free? The MCP server saves credits when you remember to call it. The Manus Skill saves credits on every single prompt automatically — no manual invocation needed. The Skill also includes Fast Navigation (115x speed boost), which is not available as MCP.
All 53 test scenarios pass with zero quality degradation:
| Category | Scenarios | Quality Loss |
|---|---|---|
| Code generation (Python, JS, React, SQL) | 12 | 0% |
| Creative writing (blog, marketing) | 8 | 0% |
| Data analysis (CSV, JSON, API) | 7 | 0% |
| Research (multi-source synthesis) | 6 | 0% |
| Translation & localization | 5 | 0% |
| Bug fixing & debugging | 5 | 0% |
| Documentation generation | 5 | 0% |
| Mixed-intent tasks | 5 | 0% |
*"Everyone hates the Manus credit-based system. It's insane how fast credits burn."* — Reddit, 90 upvotes
*"I used 100,000 credits in a week and a half. That's my entire monthly allocation gone."* — Reddit
*"Manus is so expensive it's absurd. $200/month and credits still run out."* — Reddit
The Power Stack exists because these frustrations are real — and fixable.
| Channel | URL |
|---|---|
| Landing Page | creditopt.ai |
| Buy Individual ($9) | Gumroad |
| Buy Bundle ($12) | Gumroad |
| SkillFlow | skillflow.builders |
| PyPI (Free MCP) | pypi.org |
| Smithery | smithery.ai |
| PulseMCP | pulsemcp.com |
| Awesome List | github.com/rafsilva85/awesome-manus-ai |
MIT — see LICENSE for details.
Built by [Rafael Silva](https://github.com/rafsilva85) · creditopt.ai