Skillflow

Name: Skillflow
Author: rafsilva85

von rafsilva85Version 1.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.rafsilva85/skillflow

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search, discover, and install 500+ AI agent skills from the SkillFlow marketplace.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skillflow-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add skillflow -- npx -y skillflow-mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "skillflow": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skillflow-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "skillflow": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "skillflow-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto rafsilva85 bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7247 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Skillflow sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Context7

von upstash

Up-to-date docs for AI agents

Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert heute

Installieren

Codebase Memory

von DeusData

Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.

Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen

Installieren

Exa

von exa-labs

Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.

Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert letzten Monat

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

SkillFlow MCP Server

Connect AI coding agents to the SkillFlow AI skills marketplace. Live data. Zero config. One command.

A Model Context Protocol (MCP) server that connects AI coding agents to the SkillFlow marketplace — a curated AI skills marketplace with trust metrics and performance data.

Why SkillFlow?

AI agents are the new users. Instead of browsing a website, agents can now programmatically search, discover, and evaluate skills from SkillFlow using the MCP protocol.

"It's 2026. Build. For. Agents." — Andrej Karpathy

Key benefits:

Live API — real-time data from the SkillFlow backend, not hardcoded
Curated skills across 6 business categories with performance metrics
Trust metrics — success rates, run counts, ratings, and speed benchmarks
Zero config — no API keys, no environment variables, just npx
Works everywhere — Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Copilot, Gemini CLI, and any MCP-compatible agent

Transports

This server supports two transports:

Transport	Use Case	Command
stdio	Local use with Claude Desktop, Cursor, etc.	`npx skillflow-mcp-server`
Streamable HTTP	Remote access via Smithery.ai, cloud agents	`skillflow-mcp-http` or `npm start:http`

Quick Start (stdio — Local)

One-liner (npx)

npx skillflow-mcp-server

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

"mcpServers": { "skillflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"] } } }

Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

"mcpServers": { "skillflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"] } } }

Windsurf / VS Code / Other MCP Clients

"mcpServers": { "skillflow": { "command": "npx", "args": ["-y", "skillflow-mcp-server"] } } }

Global Installation

npm install -g skillflow-mcp-server

skillflow-mcp

Available Tools

Tool	Description
`search_skills`	Search for skills by keyword, category, or tag
`get_skill_details`	Get detailed info about a specific skill including pricing and performance
`list_categories`	List all skill categories
`get_trending_skills`	Get currently trending skills
`get_platform_stats`	Get overall platform statistics (skills, runs, creators, revenue)

Examples

Once connected, ask your AI agent:

*"Search for skills that help with SEO content"*
*"What are the trending skills on SkillFlow?"*
*"Get details about the blog-seo-writer skill"*
*"List all skill categories"*
*"Show me the platform stats"*
*"Find skills for lead generation"*

Quick Start (Streamable HTTP — Remote)

Self-hosted

npm install -g skillflow-mcp-server

PORT=3000 skillflow-mcp-http

Docker

docker build -t skillflow-mcp .

docker run -p 3000:3000 skillflow-mcp

Smithery.ai

Available at: smithery.ai/server/skillflow-mcp-server

HTTP API Endpoints

Method	Path	Description
`POST`	`/mcp`	Send JSON-RPC requests (initialize, tools/list, tools/call)
`GET`	`/mcp`	Open SSE stream for server notifications
`DELETE`	`/mcp`	Terminate a session
`GET`	`/health`	Health check (includes live skill count)

Architecture

┌─────────────┐     MCP Protocol     ┌──────────────────┐     tRPC API     ┌──────────────┐

│ AI Agent │ ◄──────────────────► │ SkillFlow MCP │ ◄──────────────► │ SkillFlow │ │ (Claude, │ stdio / HTTP+SSE │ Server │ (live data) │ Backend │ │ Cursor...) │ └──────────────────┘ └──────────────┘ └─────────────┘

The MCP server acts as a bridge between AI coding agents and the SkillFlow marketplace. It fetches real-time data from the SkillFlow backend API with 5-minute caching for optimal performance.

Listed On

Development

git clone https://github.com/rafsilva85/skillflow-mcp-server.git

cd skillflow-mcp-server npm install npm run build npm start

Contributing

Contributions welcome! Please open an issue or submit a PR.

License

MIT — Rafael Silva

Skillflow

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi

Häufige Fragen

Alternativen

Context7

Codebase Memory

Exa

README vom Entwickler

SkillFlow MCP Server

Why SkillFlow?

Transports

Quick Start (stdio — Local)

One-liner (npx)

Claude Desktop

Cursor

Windsurf / VS Code / Other MCP Clients

Global Installation

Available Tools

Examples

Quick Start (Streamable HTTP — Remote)

Self-hosted

Docker

Smithery.ai

HTTP API Endpoints

Architecture

Listed On

Development

Contributing

License