Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Aider Executor

von RailKillVersion 1.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.RailKill/mcp-aider-executor

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Model Context Protocol (MCP) server to execute aider-specific code editing operations

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "aider-executor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-aider-executor"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add aider-executor -- npx -y mcp-aider-executor

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "aider-executor": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-aider-executor"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "aider-executor": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-aider-executor"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto RailKill bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 9 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32415 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Aider Executor sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Safe Fetch

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern
Installieren

Safe Fetch

von Sanoy24

MCP server for fetching URLs, safe against SSRF, DNS rebinding, and redirect-to-internal attacks.

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Project Information

stdio MCP server to run aider as a detached background process with basic git tools and status checks. This allows LLMs to start code editing processes freely and check the aider chat history for progress at a later time to allow for agentic swarm behavior.

An .aider.mcp.details.json file is created in the same directory with the process ID and starting datetime. The MCP server provides tools for LLM agents to check if the process is still running, and to check the .aider.chat.history.md for updates.

The original message prompt send via the MCP server to aider is also recorded in .aider.mcp.prompt.txt.

Quick Start

You can run the server directly using npx, passing in environment variables for the endpoint URL and API keys. Provide --whitelist arguments with a permitted glob path otherwise all operations will be denied by default.

{

"mcpServers": { "mcp-aider-executor": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-aider-executor", "--whitelist", "/home/user/my-project/", "--whitelist", "/local/my-application/" ], "env": { "AIDER_MODEL": "openai/gemma-4-E4B-it-IQ4_XS", "OPENAI_API_BASE": "http://127.0.0.1:1337/v1", "OPENAI_API_KEY": "your-key-here" } } } }

Prompting

You can directly tell your LLM to use Aider by providing them with a directory to work in. For example:

Use Aider to create a simple Python hello world console application in "/home/my-project"

For extra Aider options, you should set it properly using environment variables (the env in MCP settings .json), or ask your LLM to create the Aider YAML configuration file for you in the project directory. By default, the server comes with some basic git and file tools to allow the LLM to look around. These tools can be disabled via the options below if you'd like to use a separate MCP server to handle more advanced functions.

[!CAUTION]

For security purposes, the MCP server does not have the functionality to write API keys into the configuration YAML.

Use env instead to provide keys like OPENAI_API_KEY. Don't tell your LLM about it.

Options

You can add these arguments in the npx command.

-h, --help                     Display this message

--model Default LLM main model override (i.e. always use this model no matter what) --edit-format Main model edit format override, regardless of config or LLM inference --architect Always run in architect mode (--no-architect for never) --editor-model Default secondary editor model override for architect mode --editor-edit-format Editor model's edit format override --no-add-message-notes Disables the adding of aider-specific notes to message prompts --no-register-git-tools Disables registration of all git tools for this server --no-allow-git-edits Disables only the git tools which modify the repo history --no-register-file-tools Disables registration of wide file access tools for this server --whitelist Only allow operations within the glob path

Environment Prerequisites

The environment running the MCP server must have the following tools installed and available as executable commands in the shell:

  1. node
  2. aider
  3. git

[!WARNING]

You should set the number of parallel requests to 2 if you are using the same local endpoint for aider,

otherwise your chat session and the background aider process will be stuck waiting for each other.

You should also set the OPENAI_API_KEY environment variable to a non-empty value if you are using a local

OpenAI-compatible endpoint because aider requires it even if you don't use an API key.

You still need the openai/ prefix when specifying model names for local endpoints in aider.

Available MCP Tools

These are the list of MCP tools available for your LLM to call.

  • aider_check_git_log: Checks recent commits.
  • aider_check_git_status: Calls git status --short to check the state of the given directory.
  • aider_check_last_prompt: Returns the original prompt message of the last Aider run.
  • aider_check_progress: Checks the Aider chat history and background process status.
  • aider_checkout_git_branch: Switches git branches, creating a new one if it doesn't exist.
  • aider_create_git_stash: Stashes everything to clear the directory for Aider (git stash -u).
  • aider_git_revert: Reverts changes from a git commit by its hash.
  • aider_list_files: Lists all files in a given directory.
  • aider_list_git_branches: Returns a list of git branches in the given directory.
  • aider_mcp_check_whitelist: Checks what glob paths are whitelisted for this Aider MCP server.
  • aider_message_prompt: Starts aider as a background process with a given message prompt.
  • aider_read_config_yaml: Returns the full content of the .aider.conf.yml in the directory.
  • aider_read_file_contents: Reads the contents of a given filepath.
  • aider_setup_config_yaml: Creates the .aider.conf.yml file in the directory.
PopNx fragen