Context7
von upstash
Up-to-date docs for AI agents
Computer oder Cloud★ 64.224MITAktualisiert vor 3 Tagen
Installieren
DocPull
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Sync public web sources into cited context packs for AI agents, RAG, and MCP clients.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Suche & KI-Gedächtnis
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"docpull": {
"command": "uvx",
"args": [
"docpull"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add docpull -- uvx docpullOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"docpull": {
"command": "uvx",
"args": [
"docpull"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"docpull": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"docpull"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto raintree-technology bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Suche & KI-Gedächtnisi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 73 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 7220 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist DocPull sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (6.8.0) kam vor 14 Tagen in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Context7, Codebase Memory, Exa
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Codebase Memory
von DeusData
Codebase knowledge graph for AI agents — 162 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens.
Läuft auf deinem Computer★ 48.148MITAktualisiert vor 20 Tagen
Installieren
Exa
von exa-labs
Connect AI agents to Exa for web search, content fetching, and multi-step research.
Läuft in der Cloud★ 5.213MITAktualisiert vor 44 Tagen
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
DocPull
Active open-source project · MIT License
DocPull turns changing public web sources into cited, reproducible context for AI agents and retrieval pipelines. Use it when your application needs to know which sources it used, whether they changed, and how to rebuild the same context later.
Install and sync your first source
pip install docpulldocpull init stripe-docs docpull add https://docs.stripe.com docpull sync docpull query "retry policy" --max-tokens 4000 docpull diff docpull export context-pack --target cursor
The project stores declared sources in docpull.yaml and resolved inputs in .docpull/context.lock.json. Later syncs produce a hash-based diff while preserving source URLs, content hashes, run IDs, citations, and export metadata.
docpull query retrieves deduplicated passages from locked archives with version filters, a response budget, and exact source spans. The same query is available through the Python SDK and MCP. See Query locked context for budget semantics and queries across projects.
No account or paid API is required for this path. Direct fetching, discovery, extraction, indexing, pack analysis, and diffs run locally.
Why use DocPull
- Reproduce agent context. Stable IDs, hashes, manifests, and lockfiles show which source versions produced an answer or artifact.
- Detect source drift. Sync and diff documentation, product pages, policies, feeds, repositories, packages, standards, and local documents.
- Keep evidence inspectable. Markdown, NDJSON, SQLite, citations, and provenance sidecars remain readable without a hosted service.
- Choose the downstream surface. Export context for agent clients, vector import, data workflows, or a versioned context-pack release.
- Keep expensive routes explicit. Browser and cloud rendering require an explicit choice and can be blocked with a zero-dollar budget.
How it works
declared sources → local acquisition → versioned evidence → diff and validation → exportDocPull's v3 pack contract separates raw extraction, agent-ready context, and eval-grade evidence. Validate the level a downstream system requires:
docpull pack prepare packs/docs --eval-gradedocpull pack validate packs/docs --level eval docpull ci --prepare
docpull ci checks freshness, citation coverage, pack quality, rights metadata, and other configured gates. It writes context-ci.report.json and CONTEXT_CI.md, then exits non-zero when a hard gate fails.
Supported surfaces
| Surface | Use it for | Start here |
|---|---|---|
| CLI | Fetch, sync, diff, validate, and export | docs/cli-recipes.md |
| Python SDK | Embed acquisition in Python applications | docs/surface-contract.md |
| MCP server | Give local agent clients source tools | MCP server |
| TypeScript SDK | Read local packs and invoke the CLI from Node or Bun | sdk/js/README.md |
| Agent plugin | Install the supported MCP workflow in an agent client | plugin/README.md |
Common source shapes include static and server-rendered websites, OpenAPI documents, feeds, papers, public GitHub repositories, npm and PyPI packages, standards, datasets, transcripts, Wikimedia pages, product and policy pages, and local PDF or office files. See context-pack workflows for the complete surface.
MCP server
pip install 'docpull[mcp]'docpull mcp
Claude Code can register the same local server:
claude mcp add --transport stdio docpull -- docpull mcpThe Python stdio server is the supported MCP server.
Limits and security boundary
DocPull is an evidence-acquisition engine, not a hosted competitive-intelligence product. It owns fetching, explicit rendering adapters, versioning, citations, hashing, validation, replay, and export. Downstream products own scheduling, human review, approved claims, legal conclusions, accounts, and notifications.
The default path does not handle complex interactive browser workflows, CAPTCHAs, stealth scraping, or private dashboards. JavaScript rendering is explicit. Authenticated sources require environment-variable references; DocPull does not persist credential values in project artifacts.
Security defaults include HTTPS-only fetching, robots.txt compliance, SSRF and DNS rebinding protections, redirect guards, XXE protection, and path-traversal checks. Read the web-source boundary, security posture, and evidence-engine decision before extending acquisition behavior.
Documentation and evidence
- CLI recipes — Common commands and advanced workflows.
- Context dependencies — Project and lockfile model.
- Context Pack Contract v3 — Artifact levels and compatibility.
- Public contracts — Schemas and versioning rules.
- Alternatives — Browser automation and hosted extraction tradeoffs.
- JavaScript SDK and loaders — TypeScript client and LangChain/LlamaIndex loaders.
- Dependency security — Locked dependency sets and optional parser support.
- Evaluation lab — Reproducible methods, results, and claim boundaries.
- Changelog — Release history.
Raintree open-source system
DocPull owns evidence acquisition and reproducible agent context. It can be used independently; the sibling projects do not imply a required integration or shared release cycle.
| Project | Responsibility |
|---|---|
| Raintree Standards | Defines governed requirements and evidence. |
| Trellis | Enforces shared JavaScript and TypeScript code policy. |
| HIG Doctor | Audits interface source and provides HIG guidance. |
| PolicyStrata | Tests cross-layer policy behavior. |
See the Raintree open-source portfolio for current lifecycle and distribution links.
Raintree also builds BetterOff, which keeps a household's spending, investments, assets, debts, and net worth in one current record.
Project policies
Contributing · Code of Conduct · Security · Metrics and evidence limits · Source repository · MIT License