N3mo

Name: N3mo
Author: RajX-dev

von RajX-devVersion 2.0.3i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.RajX-dev/n3mo

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

N3MO: Code intelligence engine mapping repositories into queryable symbol graphs.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Sonstiges

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "n3mo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add n3mo -- uvx n3mo

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "n3mo": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "n3mo": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "n3mo"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto RajX-dev bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 32564 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist N3mo sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2.0.3) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, Tools MCP

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten

Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert gestern

Installieren

Tools MCP

von First-CH

Web production tools for AI agents: contrast, JP text, WebP, JSON-LD, slugs, dates and 40+ more

Läuft auf deinem ComputerAktualisiert heute

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

A structural code intelligence layer that transforms source code into a queryable knowledge graph for search, impact analysis, and AI-powered development.

*Parse once. Query forever. Know exactly what breaks before it does.*

*"Text diffs are the source of all code review anxiety. A developer modifies a core utility, and the reviewer has to spend an hour mentally tracing downstream services to guess if it's safe to merge. N3MO replaces human guesswork with hard math."*

[Deploy the GitHub Webhook Instantly at n3mo.shop →](https://n3mo.shop)

📜 Licensed under PolyForm Noncommercial 1.0.0 — Source available for noncommercial use. • Need commercial use? Get a commercial license →

What is N3MO • Capabilities • Installation • Usage • MCP • CI/CD SaaS • Benchmarks • Tutorial • Sponsor

🎯 What is N3MO?

N3MO is a symbol-centric code intelligence layer. Instead of scanning raw text, it parses your source code's ASTs, maps call graphs, and models dependencies in a queryable relational database — deterministically, with zero LLM calls at index time.

For engineering leaders and teams, N3MO acts as a structural insurance policy for your codebases.

💡 Why N3MO?

🛡️ Eliminate Regression Risks — Utility functions are rarely refactored because developers fear unknown side effects. N3MO maps the transitive blast radius of any symbol to arbitrary depth, showing you exactly what will break before you make the edit. [Automate this in your CI/CD →](https://n3mo.shop)
🏎️ Rapid Developer Onboarding — Instead of senior engineers spending hours explaining codebase flow to new hires, developers run one command to visualize complex call chains and parent-child dependencies interactively.
🤖 AI-Agent Ready Infrastructure — Modern LLM agents (Cursor, Claude Desktop) are limited by context windows and text search. N3MO's native MCP server lets agents query the actual code graph, enabling fast, hallucination-free refactoring.
⚡ No Embeddings, No Drift — N3MO is pure static analysis: Tree-sitter AST parsing into PostgreSQL. There's no vector index to keep in sync, no embedding cost per repo, and no semantic-similarity guesswork — every edge in the graph is an exact, verifiable relationship.

📊 How N3MO Compares

Capability	Grep / Text Search	IDE "Find References"	N3MO Code Graph
Analysis Basis	Substring matching	AST-based, direct refs only	Relational knowledge graph
Transitive Traversal	❌ None	❌ Manual, one level at a time	⚡ Instant to arbitrary depth
Blast Radius Mapping	❌ None	❌ Flat search-result list	🎨 Interactive visual orbit map
CI/CD Integration	❌ None	❌ Bound to IDE runtime	⚙️ Dockerized CLI + CTE queries
AI Agent Integration	❌ Injected file chunks	⚠️ Manual context copy	🤖 Native MCP server
Language Coverage	✅ Any text file	⚠️ Language-specific plugins	✅ 27 Tree-sitter grammars
Indexing Method	N/A	N/A	✅ Deterministic AST parse — no embeddings, no LLM calls

🛠️ The Core Problem N3MO Solves

❌ Without N3MO

Developer: "Where does 'login' appear?" Tool: grep -r "login" . Result: 647 matches across 89 files ...now what?

✅ With N3MO

Developer: "What breaks if I change login?" Tool: n3mo impact "login" Result: 3 direct callers → 5 ripple effects Full blast radius in < 50ms

N3MO doesn't find text — it understands structure. It traces the actual call graph, not string matches.

Questions N3MO answers instantly:

	Question	How
🔎	What functions and classes exist in this repo?	Full symbol index across 27 languages
🎯	Where is this symbol used — directly and transitively?	Recursive CTE traversal to arbitrary depth
💥	What is the blast radius of changing this function?	Interactive orbit map with depth slider
🕸️	How do these components actually connect?	Call graph + parent-child hierarchy
🤖	Can my AI agent understand this codebase structurally?	Native MCP server for Cursor / Claude

👥 Who it's for

	Start here
Individual Developers	`pip install n3mo` → index locally, query instantly. Bring N3MO to Cursor/Claude via our native MCP server. Open source and free under PolyForm Noncommercial.
Code Reviewers & Team Leads	Stop merging blindly. Install the N3MO Webhook via n3mo.shop to get deterministic blast-radius comments on every PR automatically.
Engineering Leaders	Offload pipeline infrastructure entirely. Zero-config, cloud-managed graph engine. No local PostgreSQL to maintain, zero data retention, and strict privacy.

✨ Core Capabilities

Ingestion & Parsing

Multi-language support — 27 Tree-sitter grammars supported (dynamically loaded); actively benchmarked on 10 major languages including Python, JS/TS, Go, Java, and C/C++
Parallel AST ingestion — ProcessPoolExecutor distributes CPU-bound parsing across all available cores
Incremental re-indexing — SHA-256 file hashing skips unchanged files automatically
Idempotent operations — re-indexing updates existing data without duplication
Smart exclusions — case-insensitive directory filters and camelCase-aware filename checks prevent false positives (e.g. allows contest.py while skipping test_*.py)

Analysis & Querying

Symbol extraction — functions, classes, methods with full file path + line context
Hierarchical modeling — parent-child relationships (Module → Class → Method)
Call graph construction — who calls whom, resolved at ingestion time
Scope-aware resolution — class scope > local file > imports > qualified dot paths > global
Blast radius analysis — recursive CTE traversal to arbitrary depth with cycle guards

Performance

Connection pooling — ThreadedConnectionPool eliminates per-symbol DB round trips
Batch inserts — symbols, imports, and calls batched per file in single transactions
Optimized queries — SPLIT_PART fix delivered a 2× speedup on call resolution

Visualization & Integration

Interactive graph — vis.js orbit map with click-to-inspect nodes, sidebar, and depth slider
Dark mode — toggleable canvas dark mode with real-time node/edge updates, persisted in localStorage
Premium styling — sleek interactive dashboard landing page UI and graph visualizer styled with Bricolage Grotesque, Inter, and JetBrains Mono typography
[SKILL.md](SKILL.md) profile — system instructions to configure Claude as an impact-aware coding agent
Native MCP server — first-class integration with Cursor, Claude Desktop, and Windsurf
Git hooks — automatic re-indexing on every commit
CI pipeline — GitHub Actions with linting (ruff), type checking (mypy), and pytest

🌐 Supported Languages








			…and more

Tree-sitter parsing supported for 27 languages. Deep semantic call graph mapping currently optimized for Python, JS/TS, and Java.

🚀 Installation

Prerequisites

Quick start

Install N3MO directly from PyPI:

# Install the package

pip install n3mo

Start Docker containers & initialize the database

n3mo setup

Alternatively, for contributors running in editable mode:

git clone https://github.com/RajX-dev/N3MO.git

cd N3MO pip install

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

N3mo

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

Häufige Fragen

Alternativen

Spec Driven Development

Remote Desktop Commander

Tools MCP

README vom Entwickler

🎯 What is N3MO?

💡 Why N3MO?

📊 How N3MO Compares

🛠️ The Core Problem N3MO Solves

👥 Who it's for

✨ Core Capabilities

Ingestion & Parsing

Analysis & Querying

Performance

Visualization & Integration

🌐 Supported Languages

🚀 Installation

Prerequisites

Quick start

Start Docker containers & initialize the database